多视图下的生产线建模与仿真

在多品种、小批量的生产环境中,企业不仅需要查看实体生产线,同时需要从不同的产品维度监控和管理生产线的运行状况。应用领域驱动设计方法对实体生产线建立完整的领域对象,将每个工件品种的加工流程定义为一个虚拟的生产线视图,为虚拟生产环境建立领域对象,并将其映射到软件系统中。基于MVC模式设计仿真系统,以多个视图对生产线进行展示。给出了仿真系统的原型实现,验证了仿真系统设计的可行性。生产线的管理者不仅可以通过实体生产线视图查看设备的工作状态,同时还可以通过虚拟生产线视图直观地查看每个品种的加工流程。

eM-Plant在机车预组装生产线建模与物流仿真中的应用

针对机车预组装生产线的生产现状,建立了机车预组装生产线的三维模型。应用eM-Plant软件对机车预装生产线进行物流仿真,通过仿真发现该生产线存在的缺陷,提出了改进方案,并验证了改进方案的可行性。结果显示,改进后预组装生产线,比改进前机车生产水平有了进一步的提高。

面向规模化生产的小尺寸产品总装生产线技术研究

为满足新时期航天产品规模化生产任务需求,提升航天产品总装安全生产水平,针对航天产品手工为主作业的传统生产模式开展生产线建模仿真、物料齐套及配送管理、柔性工装设计等技术研究,创新生产模式,结合某小尺寸产品构建面向规模化生产的总装生产线,满足安全生产要求,显著提高航天产品总装生产的自动化、数字化、智能化水平。

基于仿真决策的飞机总装脉动生产线规划与运行优化关键技术

针对飞机总装脉动生产线,探讨虚实映射环境下,利用建模仿真和决策支持等技术对生产线的装配工艺流程、生产线规划、物流配送和资源调度等方案的优化方法,解决脉动生产线在设计阶段规划不够合理,在运行阶段节拍不稳定、节点难保证等问题,提高生产线整体运行效率。

ZL50F系列轮式装载机总装线生产建模与仿真优化研究

针对ZL50F系列轮式装载机总装线生产特点及存在问题,开展总装线生产建模与仿真优化研究。首先进行总装线工序、工位情况的调研和数据采集,获取建模所需原始数据;接着根据这些数据建立生产线的仿真模型,使其运行结果与现行生产线运行状况近乎一致;最后在此仿真模型的基础上,提出工序、工位、人员以及资源的优化调整方案,并进行仿真检验,以达到最终生产线平衡优化,提高生产率的目的。

基于Flexsim的水玻璃造型生产线砂箱排布仿真分析

随着先进制造技术的发展,越来越多的企业开始进行生产线自动化、数字化、智能化改造,建模与仿真技术已广泛应用于大规模复杂制造系统的规划、管理和运行中。首先对某铸造公司酯硬化水玻璃造型生产线的工艺流程进行了分析介绍;其次应用Flexsim仿真软件建立了水玻璃造型生产线的仿真模型,并通过输出仿真结果对生产线运行状态进行了分析;最后重点对冷却线上砂箱排布方案进行了分析确定。实践证明,科学合理的砂箱排布方案可以大幅提升生产线生产效率。

面向离散制造的产线仿真系统设计

本文通过设计面向工厂级的产线仿真工具,解决离散制造过程中的生产线建模、布局规划、节拍平衡、物流配送、人机效率、三维可视化仿真等问题,为制造业数字化转型升级提供一定支撑。

基于离散型智能制造模式的汽车零部件装配过程管控平台设计

为解决汽车零部件企业生产现场管理“黑箱子”的问题,设计了汽车零部件装配过程管控平台。该平台基于离散型智能制造模式,结合企业生产线精益管控的典型需求,通过对设备联网、生产线数字化建模、数据采集与存储、执行过程管控、系统集成等方面的设计,实现汽车零部件装配过程从业务和数据两个维度的数字化、智能化管控。结果表明,该平台能为离散制造行业向智能化发展提供基础支撑,有效促进制造业的能力提升和转型升级。

基于Lingo的汽车装配线建模与平衡研究

本文对汽车装配线的两类平衡问题进行研究,通过线性规划,建立了装配线平衡的数学模型;并将所建立的数学模型应用于某汽车集团的汽车底盘装配线。具体步骤为:将装配内容转化为作业顺序优先关系图,并将相关装配数据存入文本文件,然后利用LINGO8.0根据以上两个数学模型进行编程,分别求出了最小工位数和最优生产节拍,最后用平衡延迟指标进行判断,从而确定是否满足平衡要求。

Modeling and Optimisation of Precedence-Constrained Production Sequencing and Scheduling for Multiple Production Lines Using Genetic Algorithms

This paper presents an integrated methodology for the modelling and optimisation of precedence-constrained production sequencing and scheduling for multiple production lines based on Genetic Algorithms （GA）. The problems in this class are NP-hard combinatorial problems, requiring a triple optimisation at the same time： allocation of resources to each line, production sequencing and production scheduling within each production line. They are ubiquitous to production and manufacturing environments. Due to nature of constraints, the length of solutions for the problem can be variable. To cope with this variability, new strategies for encoding chromosomes, crossover and mutation operations have been developed. Robustness of the proposed GA is demonstrated by a complex and realistic case study.

民丰特纸拟60亿投建高新材料项目

中证网2012-4-17报道:民丰特纸17日公告,公司4月15日与海盐县沈荡镇人民政府签署意向合作书,将总投资60亿元设立嘉兴民丰高新材料有限责任公司,生产销售高新材料、高档纸制品。根据公告,公司决定在浙江省海盐县沈荡镇境内设立"嘉兴民丰高新材料有限责任公司"。