基于MES平台的生产线数据自动化采集系统

为了解决目前研究的自动化采集系统存在的灵敏度低、数据的丢包率和误码率高、采集效果差等问题,设计了基于MES平台的生产线数据自动化采集系统,该系统设计了硬件和软件环境,采用STM32F103VE微处理器的数据采集器进行数据采集,以PLC为主控制器实现系统的主动控制,利用OPC接口完善系统的数据传输功能和通信功能。利用嵌入式Linux驱动程序,根据操作系统,进一步完善系统功能,协调硬件设备和软件程序共同运行,提升基于MES平台的生产线数据自动化采集系统的综合性能。实验结果表明,基于MES平台的生产线数据自动化采集系统具有更好的灵敏度,数据的丢包率和误码率更低,采集效果更好。

融合波动率的时序数据符号聚合近似方法探究

为解决传统符号聚合近似方法分析时序数据时丢失序列波动形态信息的问题,提出一种融合波动信息的时间序列符号聚合近似方法。该方法在传统符号化方法的基础上定义波动率指标来同时量化时间序列的波动幅度和变化趋势信息,用融合波动率的符号矢量近似刻画子序列,在此基础上给出一种新的时间序列距离度量方法。以此度量方法为基础,提出时间序列的相似性计算和分类方法,并在公开数据集上进行了分类学习实验。实验结果表明,所提方法在绝大部分数据集上获得了较传统符号聚合近似方法更好的分类准确率,尤其在时间序列具有明显的局部波动或明显的上升、下降趋势时。

一种基于统一管控体系的数据仓库的建设方法

数据仓库建设作为信息社会中人们提取信息的关键技术,已经相当成熟。但是传统数据仓库单独建设ETL调度子系统、数据质量管理子系统和元数据管理子系统的数据仓库体系,容易导致配套子系统描述的不一致。文章阐述了一种基于统一管控体系的数据仓库建设思路及其架构,通过构建新的管控体系改变传统的数据处理和管理方式,实现数据“统一采集、统一存储、统一管理、统一运营、统一服务”,解决了传统数据仓库各子功能系统之间无法良好协同、描述不一致的问题。该系统在实际应用中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。