多周期农产品废弃物供应链网络均衡模型构建

目的研究农产品废弃物可持续利用问题,既实现供应链整体利润最优,又减轻对环境的污染。方法在随机需求的背景下,考虑生产合作社对零售商的不同激励度,分析生产合作社、零售商、需求市场的最优状态,利用变分不等式建立相应的多周期供应链网络均衡模型。结果从多周期角度,实现了农产品废弃物供应链网络均衡利益最优化,可为合作社与零售商在较长时间达到一种均衡状态提供有效解决方案。结论既实现了多周期农产品废弃物的持续利用,又促进了循环经济的发展,同时还实现了供应链网络均衡、供应链整体利润最优和减轻环境污染等目标。

传感器网络簇间通信自适应均衡数学模型构建

针对传感器网络簇间通信存在传输信号受外界干扰因素影响严重,码间串扰可能性大,导致信号波形幅度较低,最终影响通信质量的问题,开展传感器网络簇间通信自适应均衡数学模型构建研究。为得到传感器网络中每个节点的不同数据通信半径,划分传感器网络簇间通信节点。对传感器网络中每个簇首节点能耗计算,并设置半径标识码。对通信增益控制校正,并完成动态盲均衡自适应模型建立。通过实例证明,新的数学模型应用下传输信号码间串扰可能性显著降低,信号波形幅度增大,有效促进通信质量的提升。

基于拌和生产数据的BP神经网络混凝土抗压强度预测

为解决混凝土生产中抗压强度试验周期长及工程管理存在滞后性的问题,提出了一种基于混凝土拌和生产实时监控数据的BP神经网络混凝土抗压强度预测模型。以混凝土拌和生产中的8项物料生产称重数据和5项生产配比数据作为预测输入变量,建立200组混凝土拌和站生产监控数据和对应的抗压强度试验数据样本集,按照6∶2∶2比例划分为训练集、验证集和测试集;分别以C40配比混凝土拌和生产的8项物料称重数据和全部13项数据作为输入变量,进行混凝土28 d抗压强度预测,将预测结果与实际试验结果进行比较,验证所提出BP神经网络模型的预测效果。结果表明:所提出的BP神经网络混凝土强度预测模型能较好地实时预测混凝土28 d抗压强度,且相对误差优于利用7 d抗压强度试验数据估算值;8项物料称重数据作为输入变量的BP神经网络预测模型预测精度更好,平均绝对百分比误差为0.82%,均方根误差为0.52 MPa;利用不同拌和站C20配比、C30配比混凝土拌和生产监控数据对8项输入变量BP神经网络混凝土抗压强度预测模型进行适应性验证可知,其预测平均绝对误差均在0.5 MPa之内,平均绝对百分比误差均小于2%,与C40配比预测误差一致;该预测模型充分挖掘了混凝土拌和站生产实时监控数据的价值,实现了传统混凝土抗压试验结果提前化,对提高工程建设质量水平具有重要意义。

生成式大模型承载网络架构与关键技术探索

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问(RDMA)的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。

中国工业绿色全要素生产率变动测度研究——基于网络超效率EBM-Malmquist模型的分析

基于网络超效率EBM-Malmquist模型,测算了2003-2019年中国各省工业整体和分阶段绿色全要素生产率变动情况。结果表明:工业绿色全要素生产率整体效率水平不高且各省之间存在巨大差异;EM指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段效率处于提升状态,环境治理阶段效率还有较大的进步空间;南北地区整体效率变动和分阶段的效率变动都处于提升状态,且南部地区效率变动在整体阶段、生产阶段和治理阶段都要高于北部地区;EC(技术效率变化)指数和TC(技术变化)指数结果分析表明,整体阶段、工业生产阶段和环境治理阶段的效率变动主要由技术变化驱动,而技术效率变化对其具有一定抑制作用;南方整体阶段效率提升大部分由技术效率变化驱动;南方生产阶段效率提升大部分由技术变化驱动;南方治理阶段以及北方的整体和分阶段效率的提升主要由技术变化驱动。

基于生态网络分析模型的武汉市“三生空间”碳代谢特征

通过模拟生物代谢来剖析城市生产、生活及生态空间(简称“三生空间”)碳代谢机理有助于实现区域要素整合和结构优化,是寻求城市绿色低碳发展的有效途径之一。以武汉市为例,基于“三生空间”分类体系构建水平方向上的碳流模型,剖析2005~2020年“三生空间”演化过程中碳要素的流向;运用生态网络分析(ENA)模型对“三生空间”碳代谢进行分析,评估不同用地之间的生态关系;最后利用互惠指数综合评价“三生空间”演化对城市碳代谢的作用。结果表明:①2005~2020年,武汉市整体以负碳流为主导,2010~2015年达到峰值;2005~2015年整体上呈现碳代谢紊乱局面;2015~2020年,碳减排效果显著,正、负碳流较弱,空间上分布零星,后期碳代谢逐渐趋向平衡;②武汉市生态关系以掠夺限制关系为主,生态空间被生活空间和生产空间挤占,不同用地之间的生态冲突较为强烈,2015年后无生态区域增加,生态关系明显改善;③互惠指数呈先减后增的变化趋势,但互惠指数的平均值为0.77(<1),表明“三生空间”演化对城市碳代谢平衡的作用仍为消极,武汉市的国土空间利用仍有不合理之处,碳代谢压力尚存,需进一步优化国土空间布局,促进绿色低碳发展。

基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术研究

负载均衡技术存在平均均衡时延较长的问题,无法满足目前的网络均衡需求,故提出基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术。通过软件定义网络设计负载均衡架构,建立监控流量负载均衡模型,优化监控流量链路负载;在硬件设备中,分离数据平面与控制平面,部署多种功能模块,改造子域控制器,并通过单个粒子最优位置的更新迭代,优化网络负载均衡。实验结果表明,设计技术的平均时延小于50 ms,保持在较小范围,表明该技术具有高效性。

烟草薄片生产能源消耗统计模型构建探索

随着我国经济建设的蓬勃发展,资源需求量也开始飞速上升,资源利用率开始影响国民经济的增长,再造烟叶生产企业能源消耗量较大,也与设备管理有着紧密的联系。本文在能源消耗和设备运行研究结果时,结合实际再造烟叶生产实际情况,将再造烟叶生产能源消耗统计工作通过建立神经网络模型来实现能源消耗统计,达到预判设备运行状况,提高设备管理。

基于BP神经网络实现小批量物料生产安排

本文以2022年全国大学生数学建模竞赛E题为背景,利用已有历史数据,研究小批量物料生产计划。首先利用模糊综合评价选定数据集,然后结合BP神经网络模型对选定数据集进行预测分析,最后建立生产计划模型实现生产计划合理安排。模型结果表明,预测数据与真实数据的平均绝对误差、均方误差、总方差结果均在合理范围内,且满足平均服务水平大于85%的要求。

用神经网络实现烟支生产过程中的重量预测

文章对烟支生产的多重因素展开综合分析,并采用数据收集与处理、特征选择与提取,以及神经网络模型设计等方法来建立预测模型进行训练和优化,以获得较为精确的重量预测结果。该研究成果为烟草生产决策的制定提供了有力的支撑,有效提高了生产效率。因此该研究在相关领域的应用具有一定的理论价值和实践意义。

云计算服务平台下通信网络负载均衡模型构建

由于传统负载均衡模型使得系统响应时间长,通信节点资源利用率低,为此构建云计算服务平台下通信网络负载均衡模型。计算得到队列中不同流量的优先级,按顺序完成调度任务,对不同优先级的网络资源进行管理。通过负载有界一致性的哈希算法进行负载均衡,合理匹配与优化虚拟节点数量,计算周期中的服务器量化负载值,根据周期的权重计算性能与权重的比值,得到映射虚拟节点的哈希位置。搭建网络负载均衡模型,设置链路负载均衡策略映射为偏好,对负载量进行路由控制,完成在云计算服务平台中的通信网络负载均衡。实验结果表明,运用本文方法构建模型在同构和异构环境下,系统响应时间最短,通信节点资源利用率最高。

无线传感器网络能耗均衡路由模型及算法

在综合考虑传感器网络中节点链路接入、数据包传输能耗及节点剩余能量的基础上,提出了一种自适应能耗均衡路由策略,并给出了相应的数学最优化模型及求解算法.优化的目标是均衡网络能耗,进而最大化网络寿命.首先采用跨层分析的方法设计了符合传感器节点计算能力的分布式动态路由树生成算法及各节点的路由选择策略函数;然后通过构造一个双层规划模型使传感器网络的整体能耗趋向均衡,尽可能地延长网络寿命.一个数值例子说明,提出的路由选择策略、双层规划模型及求解算法是可行且有效的.

二层供应链网络均衡模型的研究

利用均衡理论和二层规划理论来研究供应链网络均衡问题。针对供应链网络中上下层成员之间具有的Stackelberg博弈特征以及同层成员之间具有的非合作博弈特征,构建了二层供应链网络的均衡模型,该模型实际上一个均衡约束的二层规划问题。此外,为了使得供应链网络在整体上实现最优,本文还在模型中引入回收契约以协调供应链网络。最后,利用罚函数法对模型进行了求解,算例分析说明了模型的合理性和有效性。

城市公交网络均衡配流模型及算法的研究

根据城市交通网络均衡配流原理，探讨城市公交网络的Ｗａｒｄｒｏｐ均衡原则，提出一种更为简单的公交网络描述方法。在此基础上，给出了城市公交网络的均衡配流模型和算法。

动态交通网络的用户均衡配流模型

提出一种离散的动态交通网络用户均衡配流模型 ,它是静态UE模型的一种推广 .通过最优方法得到模型的最优解条件 ,最优解与Wardrop用户最优原理的动态推广相一致 ,该模型能够反映交通网络的动态属性 .

网络舆情下间断-均衡模型如何更好解释中国的政策变迁?——基于30个舆情案例的清晰集定性比较分析

[目的/意义]将政策变迁理论置于网络舆情下重新审视,有助于推动网络情境下政策变迁理论的本土化与知识演进,使其更好地解释当代中国的政策变迁。[方法/过程]以间断-均衡模型为例,在充分考察网络舆情特征的基础上,尝试将不同的舆情要素分别嵌入到模型的"政策形象"与"政策议定场所"的触发路径中,进而提出模型的优化设想,并通过引入30个舆情案例和借助清晰集定性比较分析方法,对优化设想展开实证检验。[结果/结论]结果表明:"事件触发基调转变"和"媒体舆情叠加聚合"两个舆情要素均能有效触发"政策形象"的转变,而"意见领袖偏好引导"和"政民互动民意传递"则均为"政策议定场所"发生变化的主导要素,进而对间断-均衡模型的优化设想也得到验证。

供应链超网络均衡模型

针对供应链网络均衡模型的研究进行了有限的综述.所综述的模型是由多层、多决策者的分散化决策构成供应链超网络.这些模型主要基于同层参与者竞争和不同层参与者合作的假设的基础上,主要研究均衡的价格和均衡的物料流量.所综述的内容包括,供应链网络的基本均衡模型的构建、在市场需求不确定情况下的供应链网络均衡,及多目标决策等扩展研究.同时还对供应链网络均衡模型在实际中的应用研究做了一些综述.

信息系统下出租车运营市场网络均衡模型

目前在大中城市中应用智能手机叫车软件搭乘出租车成为受到广泛关注的出行现象,本文通过考虑存在叫车服务即出租车派遣服务模式,建立了信息系统下出租车运营市场网络均衡模型.该模型在获得出租车运营市场相关数据的基础上,通过设计的算法可以求出各个节点的顾客平均等待时间.在数值实验中,分析了模型中不同参数值对于算例网络中各个节点的顾客平均等待时间的影响程度.结果表明各种参数值的变化对减少顾客平均等待时间的影响不同,其中降低空驶过程中出租车司机选择乘客及服务模式的随机程度对降低各个节点顾客平均等待时间影响显著,而各节点处乘客需求量和到达的随机程度,以及叫车服务费用对于各节点顾客平均等待时间的降低影响并不明显.

冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用

作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础。在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型。利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度。

一种“工期固定,资源均衡”的神经网络模型设计

使用网络计划进行工程进度的控制 ,通常需要经过优化才能达到好的效果。本文根据缩小方差法的思想 ,提出了把网络图直接映射为神经网络的思想 ,并设计了一个可用于工期固定 ,单一资源均衡的神经网络 ;最后通过实例表明了该网络具有理想的优化性能。