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基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法 被引量:26
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作者 王万良 吴启迪 徐新黎 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期838-844,共7页
该文提出了基于 Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法 .文中给出了作业车间生产调度问题 ( JSP)的约束条件及其换位矩阵表示 ,提出了新的包括所有约束条件的计算能量函数表达式 ,得到相应的作业车间调度问题的 Hopfield神经网... 该文提出了基于 Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法 .文中给出了作业车间生产调度问题 ( JSP)的约束条件及其换位矩阵表示 ,提出了新的包括所有约束条件的计算能量函数表达式 ,得到相应的作业车间调度问题的 Hopfield神经网络结构与权值解析表达式 ,并提出相应的 Hopfield神经网络作业车间调度方法 .为了避免 Hopfield神经网络容易收敛到局部极小 ,从而产生非法调度解的缺点 ,将模拟退火算法应用于 Hopfield神经网络求解 ,使 Hopfield神经网络收敛到计算能量函数的最小值 0 ,从而保证神经网络输出是一个可行调度方案 .该文改进了已有文献中提出的作业调度问题的 Hopfield神经网络方法 ,与已有算法相比 。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 作业车间 生产调度方法 计算能量函数 模拟退火算法 组合优化问题
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考虑电网备用需求的高耗能企业鲁棒生产调度方法 被引量:7
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作者 唐哲 吴江 +1 位作者 姚娜娜 高峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期2128-2133,共6页
需求侧响应在电力系统调度决策中起着越来越重要的作用,其中高耗能企业参与辅助服务并提供电网备用是不可缺少的组成部分。以高耗能企业提供电网备用为背景,建立了以购电成本最小为目标,带有有限容量缓存装置的生产调度模型。同时,提出... 需求侧响应在电力系统调度决策中起着越来越重要的作用,其中高耗能企业参与辅助服务并提供电网备用是不可缺少的组成部分。以高耗能企业提供电网备用为背景,建立了以购电成本最小为目标,带有有限容量缓存装置的生产调度模型。同时,提出了一种鲁棒生产调度方法,以确保无论在用电高峰期的任何时刻,当高耗能企业被要求提供备用服务(即开始响应负荷削减)时,该调度模型都能够生成使得购电成本最小的最优生产调度决策。最后,通过具体算例验证了上述鲁棒生产调度模型的可行性和实效性。 展开更多
关键词 高耗能企业 电网备用 负荷响应 鲁棒生产调度方法 购电成本
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工业生产调度优化问题的研究
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作者 王秀利 吴惕华 《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期160-165,共6页
总结了近些年来工业生产调度优化问题的研究进展和成果,分析和比较了一些常用的研究方法,指出了一些尚待研究的问题和发展趋势.
关键词 生产调度 优化方法.
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Refinery production scheduling toward Industry 4.0 被引量:2
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作者 Marcel JOLY Darci ODLOAK +2 位作者 Mario Y. MIYAKE Brenno C. MENEZES Jeffrey D. KELLY 《Frontiers of Engineering Management》 2018年第2期202-213,共12页
Understanding the holistic relationship between refinery production scheduling(RPS) and the cyber-physical production environment with smart scheduling is a new question posed in the study of process systems engineeri... Understanding the holistic relationship between refinery production scheduling(RPS) and the cyber-physical production environment with smart scheduling is a new question posed in the study of process systems engineering. Here, we discuss state-of-the-art RSPs in the crude-oil refining field and present examples that illustrate how smart scheduling can impact operations in the high-performing chemical process industry. We conclude that, more than any traditional off-the-shelf RPS solution available today, flexible and integrative specialized modeling platforms will be increasingly necessary to perform decentralized and collaborative optimizations,since they are the technological alternatives closer to the advanced manufacturing philosophy. 展开更多
关键词 cyber-physical systems optimization petrochemical industry SCHEDULING smart manufacturing
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