竖炉焙烧过程生产质量监控系统

针对竖炉焙烧过程的质量指标磁选管回收率难以实时在线测量问题,基于RBF神经网络与专家系统提出了由磁选管回收率预报模型和生产质量诊断模型构成的竖炉焙烧质量监控系统.经过现场检验,该系统能够准确实时地预报磁选管回收率,并能够对生产质量进行诊断,提出合理的参数调整方法以避免不合格产品的出现.磁选管回收率提高2%,产品合格率提高了50%,有效地保证了竖炉焙烧过程的生产质量.

关于建立测绘产品生产过程质量监控系统的研究

通过分析测绘产品生产过程质量管理现状,阐述了建立生产过程质量监控系统的必要性,并重点介绍了测绘产品生产过程质量管理监控系统的工作流程和具体功能。

浅谈日照市“北水南调”三期工程中对PCCP管道质量的监控

PCCP管道供水工程的质量目标最终是由管材的质量来体现,并且管材质量还要通过施工作业进行检验。因此PCCP管材质量控制是供水工程项目质量控制的前提,也是质量控制的重点。本文以日照市南水北调三期供水工程为例,对PCCP管生产所用原材料质量、管道生产工艺质量和PCCP成品管质量探讨,对管材质量进行第三方严格监控,实现PCCP管材质量目标。

计算机在含乳饮料质量监控的应用

对计算机软硬件组合,建立含乳饮料工艺流程图,找出关键控制点,设立原料管理等工序的计算机监控点,提高含乳饮料质量监控能力,保证食品安全。

利用大数据推进食品药品“智慧监管”研究

本文概述了大数据的概念,讨论了利用大数据推进药品"智慧监管"的议题,为药品监管部门提高监管效率提供参考。从药品生产、流通、使用等环节系统分析了大数据在我国药品监管领域的应用现状。国家、省级药品监管、检验单位以及生产企业都在积极探索大数据在药品监管中的应用,出现了许多效果明显的实例,但大数据的建设和应用方面还存在诸多问题。针对这些问题,本文提出了相应的解决方案。药品监管部门需完善顶层设计,建设药品监管大数据中心,整合各系统资源,采用"合成作战"模式,同时加快相关法律法规及政策的出台,形成善用"大数据"成就药品智慧监管的新局面。

原子吸收光谱法在食品重金属检测中的应用分析

原子吸收光谱法(AAS)作为一种科学分析技术,在食品行业里检测重金属的能力深受认可。本研究对铅、镉、汞等重金属在食品中的定量分析,并探讨了一系列应用实例。AAS在解读元素尺寸及浓度、分析样品物理形态与化学物性上的精准度,能在食品安全检测领域中显示出令人称奇的精度。AAS的优点可追溯至设备购进成本低廉,操作简洁,由此可推知,它可以在生产线和实验室的监测工作中实现迅速、精准的检测与控制。然而,由于AAS在复杂样品中可能出现的基体效应和谱线重叠现象可能会对结果产生影响,因此需要对检测过程进行严格的质量控制。本研究的结果将为食品生产与质量监控部门提供有效手段,切实保障食品的安全与健康。