基于Intranet的注塑模模架生产跟踪系统研究与开发

注塑模模架生产是典型的单件或小批量多品种订货型生产方式,生产过期现象十分严重,因此有效跟踪十分必要。本文分析了模具企业中的3种典型的生产跟踪方法,在充分调研客户需求的基础上,具体阐述跟踪软件系统的结构设计、主要功能模块及其操作界面设计。在录入各板件的加工工步的开始和完工时间后,系统可提供企业所需的各种制造统计信息,并能随时在线显示各付模架及其组成模板的加工进展。系统在J2EE平台上采用B/S 3层结构模式和SQL Server数据库实现。

整木生产进度跟踪二维码扫描系统的设计与应用

生产进度跟踪是整木定制家具企业生产管理的重要内容。实现对生产环节各个节点进度的精确把控,通过对M家具公司的生产车间流程的调查研究,总结出整木生产进度管理具有信息化程度低、同项目齐套管理难度大、采购进度难跟踪的难点。以M家具公司作为案例进行研究,以二维码扫描技术为基础,按照“批次-订单-部件”的结构,制定了整木生产进度跟踪二维码扫描系统的技术方案,并以此为基础,设计出管理系统的功能框架。将二维码扫描系统投入使用后,通过经验总结的方法,制定各个生产环节的标准操作流程。新系统的使用,降低车间工作的透明度,能够获得生产信息的及时反馈,大大降低了生产进度管理的难度,是企业在信息化道路上迈出的重要一步。

钢厂生产库区物料自动跟踪技术

为了提高钢厂库区生产物料信息的实时性和准确性,设计实现了一种生产物料自动跟踪系统.物料跟踪采用行车吊运位置与吊运状态绑定的方法实现,运用旋转编码器检测行车位移,并通过射频识别定位对位移进行校准.采用称重传感器和电流传感器信息融合的方法实现行车吊运状态的识别.以热轧卷板生产成品入库流程为例给出了物料自动跟踪的软件实现方法.实际应用结果表明,系统能够准确识别库区垛位位置以及物料吊运信息,实现物料实体与信息流的对应,从而有效解决了制造执行系统与过程控制层的信息衔接问题.

生产物流跟踪数据自动采集在炼钢厂的应用

阐述了生产过程数据自动采集技术的特点和钢包自动跟踪的推理过程,介绍了鞍钢股份有限公司第一炼钢厂信息化管理系统中,生产过程物流跟踪的应用效果。

装配生产线的视觉AGV跟踪检测算法研究

为实现AGV对产线高精度实时跟踪,提出了一种基于机器视觉的跟踪检测方法。首先设计了一种红色圆形前景蓝色矩形背景的标识物挂载于装配生产线上,通过RGB-D相机对图像进行深度搜索及HSV空间上的滤波初步检测标识物是否存在于图像中,将标识物所在区域选作图像ROI区域;其次,对二值化后的图像使用边界跟踪算法寻找出圆形边界并剔除孤立点,使用RANSAC算法拟合出圆心;最后,结合生产线控制信号与坐标转换模型,使用信息滤波对标识物中心坐标进行更新。实验结果表明,该算法速度可达到20～25帧/秒,检测精度达到±1.5mm。

基于矿石流的选矿生产过程跟踪与监控方法研究

提出了一种基于矿石流的选矿生产过程跟踪与监控方法。根据选矿生产流程建立排班计划信息;通过实时数据库对选矿生产流程状态进行数据采集,并配置每班次的配矿信息;计算圆筒仓的物料分布;计算U型仓的物料分布;对圆筒仓的物料分布和U型仓物料分布进行可视化。研究方法实现了在连续投料情况下计算物料分布,为企业人员掌握物料的实时生产情况,做出生产决策起到辅助作用。

论油井生产综合动态跟踪系统的应用

能源尤其是石油的竞争成为了国际竞争的重要内容,信息技术对于石油的开发具有重要的促进作用,本文以油井生产综合动态跟踪系统的研究,从功能的分析以及对该系统的性能进行详细的分析,这样对该系统的对应用前景有了很好的把握,这篇文章对实际的管理具有积极的意义。

机车转向架生产的制造执行系统应用研究

目前很多企业都采用了ERP系统对企业生产进行信息化管理,但是在车间级业务管理方面,仍然存在着很多不足,很多生产过程没有进行信息化的完善和管理,需要引入制造执行系统(MES)弥补ERP系统在车间级生产管方面的不足。本文讨论了MES在客车转向架制造管理上的作用,并进行了架构设计,弥补了生产过程管理中ERP系统的不足。

生产过程控制技术在高线厂的应用

首先分析了系统的特点和构成,然后论述了系统的功能和设计思路,最后介绍系统自投运以来,对轧件物流跟踪记录提供了有效的手段,取得了显著的经济效益和社会效益.

煤层气开发井网设计与优化部署

以鄂尔多斯盆地东缘三区块煤层气为例，按照开发前期井网设计、现场优化部署和动态效果跟踪3个阶段一体化的整体思路和方法，对煤层气开发井网进行优化部署和动态调整。开发前期井网设计以煤层构造、埋深、厚度、顶底板岩性、含气量、渗透率和水文地质条件等7个方面的地质条件为依据，确定开采井网应为菱形井网，井型以丛式井为主，水平井为辅；井网方位是菱形长对角线为面割理方向，短对角线为端割理方向；高渗透区井距为300～350m，低渗透区井距为350-400m。现场优化部署要充分考虑地表、地下和钻井工程条件3个因素，并遵循地上服从地下、工程服从地质的基本要求。动态效果跟踪阶段，通过对区内井间干扰和层间干扰现象的观察，重新优化部署24口生产井，调整36口生产井的开发层系，使得区块井网设计更为合理。5a的开发实践证明，三区块优化部署后的井网和开发模式基本合理。

思维导图在知识工程中的应用研究

鉴于传统知识表示方法存在知识库维护和管理困难以及推理效率低下等问题,首先提出了采用思维导图的知识表示方法,并从形式化定义、可视化表达和简单化存储三个方面论述了这种表示方法的合理性。接着,通过研究主题结点相似度和思维导图相似度的计算方法,实现了采用思维导图的知识检索。最后设计了采用思维导图的知识推理算法流程,并将其运用到汽轮机配套零部件的外包生产状态跟踪中,证明了思维导图在知识工程领域应用的可行性。

永平铜矿深孔台阶爆破优化的研究及应用

为了改善永平铜矿采场深孔台阶爆破质量,提高采矿综合效率,永平铜矿与马鞍山矿山研究院通过现场调查,岩石可爆性分类、优化爆破参数、采用先进的分析方法,现场试验,建立优化爆破数学模型,开发生产爆破辅助设计系统,经过两年多的研究和生产实践,达到了预期目的.

基于C++开发的算号器产品品质流程管理监测系统与应用

一些知名的大规模生产、定制性、外向型的高科技物流企业为了应对转型升级和人民币升值的双重压力,部署IPTS(Integrated Produce Test System)集成生产测试系统,可以利用相对低成本的劳动力,来研发和生产高技术高附加值的电子产品,增强传统制造业的核心竞争力。本系统作为IPTS的x DSL接入产品品质流程监控的一个应用案例,用来重点跟踪每一个产品的制造过程,保证每一件产品都有独立的测试数据,可以随时追踪问题发生点和个数统计,同时监测系统对运行环境要求不高,可以在所有能够正常运行Windows XP系统的计算机和IPv4/v6局域网络上应用。尤其是大量应用防呆设计以及图形化界面,使得系统具有易用性,生产线工人经过简单的培训就能熟练操作和使用自如,提高了生产自动化程度。对故障能迅速准确地定位发生错误的原因和位置,因此提高了产品的品质监控速度,便于对流程和工艺进行改进。必要时还能通过生产测试数据的归纳和分析,消除可能发生的隐患。产品首次通过率由过去的84%提升到96%,最终合格产品通过率由90%提升到98%。

炼钢区域天车定位系统

炼钢区域天车定位系统可以实现炼钢厂内系统能够自动接收计划拍成系统的生产作业,根据现场天车、台车、生产设备、废钢池、钢水罐、铁水罐、废钢斗等的实时状态信息,自动分解计划并下发至各工段客户端、天车操作客户端、台车操作客户端,实现铁水罐车、转炉配废钢、装铁过程、转炉出钢上精炼、上连铸、板坯下线及板坯进加热炉过程智能化指挥,同时记录生产过程中的物料消耗、产出数据及相关设备作业数据,并将各设备状态及生产实绩反馈给相应的外部系统,为生产组织管理提供真实有效的数据支持。

基于PSO-PNN的铸坯全长表面纵裂纹在线预测

表面纵裂纹是铸坯质量缺陷中一种最常见的表面质量缺陷。环境因素使得铸坯表面纵裂纹在线检测精度不高,各大钢厂铸坯质检仍要依赖人工,因此提出一种基于粒子群PSO优化概率神经网络PNN的铸坯全长表面纵裂纹预测方法。首先,建立铸坯生产过程跟踪及数据时空变换模型,构建铸坯生产系统将生产过程数据与铸坯长度方向进行匹配;再利用PNN的Bayes最小风险准则进行有监督特征学习,并利用寻优算法PSO优化PNN关键参数的选取,得到最终的模型PSO-PNN;最后,利用某钢厂连铸产线铸坯质量缺陷数据和生产过程数据进行试验验证。结果表明,该方法对铸坯整体的质量预测分类精度达到97.5%,铸坯全长的裂纹缺陷的预测精确率和召回率均在92%以上,能有效实现铸坯全长表面纵裂纹的预测,为现场质检人员提供参考。