生产过程数据稳定性判断的一种方法

通过分析生产过程数据的特点,解释了对其进行稳定性判断的必要性。介绍了3种常见的数据稳定判断方法,在分析其优缺点的基础上,提出了一种新的判断生产数据稳定的方法——二次稳定度算法。该算法包括固定时间段内数据稳定性的判断过程和搜索算法延伸2部分,核心内容是比较出现在平均值附近的数据的概率与稳定指标的大小。以唐山盘山电厂的具体数据为分析依据,对比这几种方法的结果值,证明二次稳定度算法是一种合理的、鲁棒性强、更为准确的测试方法。

CIQ监管系统中企业生产过程数据采集方案设计

准确全面地实现企业生产过程数据采集是进行监管及报检批合格评定的依据与保证。在分析企业运行模式、产品属性的基础上,设计了企业生产过程数据采集方案,通过在企业端设立工控采集设备、仪器仪表、视频仪、条形码采集器来进行数据采集,选用SQL Server 2000作为数据库服务器,企业端及监控端通过Internet进行连接,遵守HTTP协议。该数据采集方案基本能满足监管系统的要求。

生产过程数据基于PPDM的管理和优化应用

生产过程数据的统一管理是数字化车间建设的重要基础,结合数控A车间的生产现状和业务流程,在现有生产过程数据管理(PPDM)平台的基础上,提出了对NC数控程序文档和版本、工序的三维模型和工艺要求文档等生产过程数据的整合优化方案,以提升车间制造的加工能力和数字化管理水平。

基于生产过程数据的关联分析算法研究

为了发现隐藏在生产过程数据中的关联关系,提出基于Apriori算法的改进算法Apriori Mask。该算法针对Apriori算法在处理生产过程数据时的性能瓶颈问题,结合生产过程数据特点,在由一阶频繁集生成二阶频繁侯选集的时候进行优化,去除不必要的"连接",以此减少二阶频繁侯选集的数量,提高算法效率。经对比分析显示,Apriori Mask在处理生产过程数据条件下具有较好的性能。

基于web的电脑生产过程数据管理系统

随着企业的发展和提高竞争力的需要,企业在生产管理过程中,需要对大量的设备,订单和物料数据进行合理的管理。通过开发生产过程数据管理系统,我们将数据收集,数据分析,数据处理和数据查询融为一体,并且可以共享。通过实施,证明了该系统的可行性和有效性,大大的提高了企业的效率和竞争力。

工业生产过程的数据挖掘技术

随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中,充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值。首先分析生产过程数据的特点,然后介绍适合于生产过程数据挖掘的常用挖掘算法及其特点,并总结了数据挖掘技术在典型的工业生产过程故障诊断、过程优化、产品质量预测等方面的应用情况,最后指出面向生产过程数据挖掘技术的发展趋势和难点。

基于生产过程自动化数据的转炉炼钢成本分析

为了解决江苏永钢炼钢厂目前成本的分析数据的来源里面充斥了不少的人为因素导致钢厂的成本考核管理的不规范性和技经指标的制定的波动性,因此提出对钢厂所积累的大量生产过程的历史以及实时自动化数据以及许多重要的信息进行合理分析,开发一套生产运行管理系统,以掌握生产过程物质运行规律,从而协助生产和技术部门做出合理的决策。通过自动化生产过程所得的数据结合本厂的技经指标,以此来优化炼钢工艺,促进成本控制、考核质量管理、稳定钢厂的技经指标,最终全面提高生产与管理的体系建设。

数据生产视角下税收征管数字化转型研究

《关于进一步深化税收征管改革的意见》提出以税收大数据为驱动的要求,对推进税收征管数字化转型有着里程碑式的意义。数据是税收征管转型的驱动力,文章从税收征管数字化转型的基本概念出发,运用税收合作性遵从理论和新公共管理理论,将数字化税收征管分解为要素投入、生产过程、产出结果三个环节,剖析现行征管现状与面临的挑战,结合OECD税收征管3.0模式的愿景,对我国税收征管数字化转型提出相应的建议。

精炼厂生产数据管理系统的研究与应用

精炼厂生产数据管理系统是通过对其主体生产流程分析后,根据其生产特点设计开发的一套生产管理系统。对该系统的设计开发架构进行了介绍。同时,对系统采用的数据集成、可配置的生产流程、生产数据共享和生产指标计算的关键技术进行了说明。在实际应用中由于具备很好的可扩充性、可配置性和复用性,很好地满足了用户的生产数据管理需求。

数据驱动的数控加工生产线实时监控与优化控制技术框架

为充分利用数控加工生产过程中产生的大量数据,解决设备间信息共享率低、生产过程数据接入方式的普适化和数据分析实时性差等问题,研究了基于大数据的数控加工生产线实时监控与优化控制技术框架。在分析数控加工生产大数据特性及应用需求的基础上,从数据来源、基础软件、目标体系和技术体系4个角度构建了数控加工生产线大数据采集与分析平台方案,详细讨论了技术体系中涉及的开放式设备智能控制系统、海量多源异构制造数据预处理、多维视图智能分析与评价、基于特征的信息融合与知识挖掘以及数据驱动的生产运行分析与优化等关键技术。所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值。

基于OPC DA的卷烟厂滤棒成型车间数采系统研究与设计

针对滤棒成型机信息孤岛和数采系统开发及维护难度大、成本高等问题,本文设计并开发了基于OPC DA架构的数采系统,采用第三方开发的OPC数据访问服务器,实现滤棒成型设备的数据采集,然后把数据发送到数据服务器上,进而实现滤棒成型线生产过程数据的全面、准确、实时采集,以及生产现场产量、质量、消耗及设备状态等信息的全面可视。

空间行波管数字化制造信息管理系统设计

针对空间行波管生产数据体量庞大、关联性差、不易分析等问题,本文提出构建空间行波管数字化制造信息管理系统,用于采集、结构化存储空间行波管从零件加工到产品产出的全生产制造过程的信息,形成产品全生命周期履历。基于结构化的生产数据,一是实现空间行波管数据科学化管理,提高数据应用能力,二是用实测数据修正工程模型,预测产品性能。

RFID技术在货修企业的应用探讨

针对传统的手工采集数据信息的方式在面临货修企业数据采集量大的情况下存在的效率低下、差错率高等问题,根据RFID技术的特点和工作原理,通过建立实时生产数据采集和管理系统,实现数据自动采集,进而围绕数据采集、实时数据分析,实现货修生产全过程实时管理。

数据要素及其生产的政治经济学分析

数据成为生产要素是生产力与生产关系矛盾运动的必然结果。数据存储在互联网平台且在用户的休闲时间内产生,但是掩盖不了数据是用户劳动创造的事实。数据生产过程是劳动过程和价值增殖过程的统一,与一般商品不同的是互联网平台用户的劳动全部转化为剩余劳动,劳动异化程度更高。数据区别于传统生产要素,既丰富又稀缺,具有非竞争性与非排他性、使用价值不确定性与高流动性的特征,所有权清晰界定困难,控制权与使用权在互联网平台一方,且富含隐私而导致市场主体的矛盾性。数据是自然属性与社会属性的矛盾统一体,但是价值无法直接使用社会必要劳动时间来衡量。