以统计机器学习为基础的生产线运行状态监控技术及复杂系统建模方法研究

本文以统计机器学习为基础的生产线运行状态技术及复杂系统建模方法研究,以提高生产线生产效率与监控水平,优化生产线运行效率为研究目的。通过概述统计机器学习,为本次研究提供理论依据,同时从基于统计机器学习的生产线运行状态监控技术和基于统计机器学习的复杂系统建模方法的两个角度出发,分别阐述统计机器学习在研究主体中的应用。通过研究发现:将统计机器学习作为基础,对于生产线运行状态技术来说,可以提高生产线运行状态的监控及管理效率与水平,增强生产线的运用价值;对于复杂系统建模方法来说,可以降低复杂系统建模的难度,提高模型特征提取的效率和回归结果的准确性。

某风电场智能化远程集控系统设计

为满足风电场"无人值班、少人值守"的运行模式,实现风电场监控管一体化,探讨了风电场智能化远程集控系统设计方案。在阐述了集控系统总体设计要求的基础上,提出了一种开放式、分层分布式体系结构的集控系统框架,详细介绍了集控系统与风电场、风电企业总部及电力调度之间的数据和语音通信,集控系统与风电场间采用消息中间件点对点常连接方式。设计了集控系统生产运行监控、智能分析诊断、生产运营管理等功能模块配置,利用大数据挖掘技术实现智能分析诊断等高级应用。集控系统设计方案可为风电场信息化、智能化提供较好的技术支撑,提高风电场生产运维管理水平。

智慧水厂的应用与实现

本文主要介绍了智慧水厂在水厂中的应用。它包含有以下方面:生产运行监控与管理模块、安防监控模块、水厂三维建模与展示设备管理与智能巡检模块应用模块、水厂KPI统计分析与展示模块、专家库及辅助决策模块、具有外部接口能通过手机、平板App等移动设备实现远程访问功能。