目的分析生化检验质量控制管理在糖尿病患者生化指标测定中的应用价值。方法110例2型糖尿病患者作为研究对象,按照就诊顺序分为控制组和参照组,每组55例。两组均接受两个阶段的生化指标测定,第一阶段,所有受试者均于生化检验质量控制管...目的分析生化检验质量控制管理在糖尿病患者生化指标测定中的应用价值。方法110例2型糖尿病患者作为研究对象,按照就诊顺序分为控制组和参照组,每组55例。两组均接受两个阶段的生化指标测定,第一阶段,所有受试者均于生化检验质量控制管理下开展相关指标检测;第二阶段,参照组不接受生化检验质量控制管理,控制组接受生化检验质量控制管理。对比两组生化指标[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)],生化指标变异系数以及偏倚。结果第一阶段,两组HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05);控制组第一阶段和第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平均高于本组第一阶段,差异具有统计学意义(P<0.05)。第二阶段,控制组的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C分别为(8.41±1.54)%、(7.73±1.63)mmol/L、(10.51±2.16)mmol/L、(6.13±0.92)mmol/L、(2.38±0.76)mmol/L、(4.21±0.59)mmol/L、(1.46±0.48)mmol/L,均低于参照组的(9.04±1.33)%、(8.66±1.49)mmol/L、(11.64±1.61)mmol/L、(7.15±0.65)mmol/L、(3.23±0.56)mmol/L、(5.18±0.50)mmol/L、(2.24±0.36)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。控制组第一阶段的生化达标率为98.18%(54/55),与第二阶段的94.55%(52/55)对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第一阶段的生化达标率为96.36%(53/55),高于第二阶段的85.45%(47/55),差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对糖尿病患者开展生化检验质量控制管理,能有效提升患者生化指标测定达标率,这一方案值得进一步在临床之内推广以及应用。展开更多
随着临床医学对医学检验要求的不断提高，促进了医学检验不断发展，临床实验室检测手段越来越自动化，检测项目不断增多，检验医学已步入了一个以自动化、信息化、网络化为主要特征的新时期。各种自动化分析仪器在检验医学领域的大量应...随着临床医学对医学检验要求的不断提高，促进了医学检验不断发展，临床实验室检测手段越来越自动化，检测项目不断增多，检验医学已步入了一个以自动化、信息化、网络化为主要特征的新时期。各种自动化分析仪器在检验医学领域的大量应用，电子计算机技术向医疗部门的广泛渗透，网络信息化建设日益引起重视。以网络化信息系统软件连接各种分析仪器组成的实验室信息系统（Laboratory Information System，LIS）在国内已进入一个蓬勃发展的时期。展开更多
文摘目的分析生化检验质量控制管理在糖尿病患者生化指标测定中的应用价值。方法110例2型糖尿病患者作为研究对象,按照就诊顺序分为控制组和参照组,每组55例。两组均接受两个阶段的生化指标测定,第一阶段,所有受试者均于生化检验质量控制管理下开展相关指标检测;第二阶段,参照组不接受生化检验质量控制管理,控制组接受生化检验质量控制管理。对比两组生化指标[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)],生化指标变异系数以及偏倚。结果第一阶段,两组HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05);控制组第一阶段和第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平均高于本组第一阶段,差异具有统计学意义(P<0.05)。第二阶段,控制组的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C分别为(8.41±1.54)%、(7.73±1.63)mmol/L、(10.51±2.16)mmol/L、(6.13±0.92)mmol/L、(2.38±0.76)mmol/L、(4.21±0.59)mmol/L、(1.46±0.48)mmol/L,均低于参照组的(9.04±1.33)%、(8.66±1.49)mmol/L、(11.64±1.61)mmol/L、(7.15±0.65)mmol/L、(3.23±0.56)mmol/L、(5.18±0.50)mmol/L、(2.24±0.36)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。控制组第一阶段的生化达标率为98.18%(54/55),与第二阶段的94.55%(52/55)对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第一阶段的生化达标率为96.36%(53/55),高于第二阶段的85.45%(47/55),差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对糖尿病患者开展生化检验质量控制管理,能有效提升患者生化指标测定达标率,这一方案值得进一步在临床之内推广以及应用。
文摘随着临床医学对医学检验要求的不断提高，促进了医学检验不断发展，临床实验室检测手段越来越自动化，检测项目不断增多，检验医学已步入了一个以自动化、信息化、网络化为主要特征的新时期。各种自动化分析仪器在检验医学领域的大量应用，电子计算机技术向医疗部门的广泛渗透，网络信息化建设日益引起重视。以网络化信息系统软件连接各种分析仪器组成的实验室信息系统（Laboratory Information System，LIS）在国内已进入一个蓬勃发展的时期。
