雷达式非接触生命参数信号的提取及判别

采用最小均方(LMS)算法,通过对雷达回波信号进行滤波处理来提取生命参数信号。利用超宽带冲击脉冲雷达对砖墙后的人体进行生命探测,采集雷达回波信号,运用LMS算法对回波进行生命参数信号提取。通过一系列的信号预处理后利用LMS算法可以很好地提取出回波中的生命参数信号。

基于自适应RLS算法的非接触式生命参数检测中呼吸和心跳信号的分离

目的:从生物雷达非接触式检测所得生命参数信号中提取心跳信号,实现呼吸和心跳信号的有效分离。方法:首先用生物雷达采集系统采集由呼吸引起的携带有心跳等信号的体表微动信号,其次对采集的信号进行预处理,滤除高频噪声,并放大信号,然后运用自适应递归最小二乘(RLS)算法进行处理。结果:自适应RLS算法能够有效地抑制生命参数信号中的呼吸成分,提取出心跳信号。结论:自适应RLS算法可以自动调整自身参数以逐步实现最优处理结果,这对于处理随机性强的生物医学信号十分有效;此外,算法收敛速度快,便于信号实时处理,对临床监护十分有用。