关于产品全生命周期信息集成的复合应用协议的研究

到目前为止，国际标准化组织对ＳＴＥＰ集成的研究都集中到面向应用领域的ＡＰ的集成上。而不同ＡＰ之间的集成，日益成为集成研究中严重的障碍，到目前还没有找到解决方法。本文所提出的复合ＡＰ的研究，在国际上首次提出不同应用领域ＡＰ的集成的概念和方法，首次提出面向产品全生命周期信息集成的方法和实现手段。

医院资源规划系统在医疗设备全生命周期信息化管理中的效果分析

目的:探讨医院资源规划(HRP)系统在医疗设备全生命周期信息化管理中的应用效果。方法:基于HRP系统建立医院医疗设备状态评估数据库,借助HRP系统功能完成医疗设备全生命周期的各项管理功能。选取医院进行全生命周期管理的391套医疗设备,按照基于HRP系统的医疗设备全生命周期信息化管理前后对医疗设备招标、采购、安装、使用、维护、安全监管和报废等全生命周期过程进行分析。对比信息化管理实施前后的设备配置结果、设备操作不良事件可追溯率、维修验收合格率、设备管理问题发生率以及设备维修耗时和维护费用。结果:医疗设备信息化管理后设备的利用率和设备成本收益分别为(64.23±18.17)%和(52.92±15.20)万元,均高于管理前,设备使用浮动率为(3.71±1.15)%,低于管理前,管理前后比较差异有统计学意义(t=7.066,t=6.884,t=7.733;P<0.05);可追溯性不良事件发生率由管理前的7.41%下降到1.27%,其差异有统计学意义(χ^(2)=17.711,P<0.05);管理后的维修验收合格率为24.04%,高于管理前,设备管理问题发生率为2.04%,低于管理前,管理前后比较差异有统计学意义(χ^(2)=6.161,χ^(2)=9.963;P<0.05);管理后设备维修耗时和每月维护费用分别为(8.81±1.19)d和(1.83±0.28)万元,均少于管理前,两者管理前后比较差异有统计学意义(t=7.972,t=8.478;P<0.05)。结论:基于HRP系统的医疗设备全生命周期信息化管理能够有效提升设备维修验收合格率,提高医疗资源综合利用。

浅谈数字化车间的产品全生命周期信息追溯

信息追溯是数字化车间数字化的一种基本体现形式。在数字化车间生产中,要求实现产品的质量信息、生产过程信息、工艺信息等可实时查询,即从产品诞生起,整个生产制造过程信息需通过信息追溯系统进行记录,以实现产品信息全生命周期追溯。因此为数字化车间设计一套专用的信息追溯系统势在必行。

船舶生命周期信息系统

信息技术在传统产业的广泛应用 ,将会大大的提高传统产业的劳动生产率和产品质量。为传统产业的发展开创出新的道路。这一事实已为许多人所理解和接受。然而 ,在传统产业中要能真正发挥信息技术的作用还需传统产业和信息产业合作 ,进行大量的艰苦的基础准备工作 ,传统工业在生产方式、生产组织管理和人员构成及技术素质方面也还需作革命性的变革。本文就信息技术在造船工业中应用的一个重要方面——船舶生命周期信息系统的开发作一初步的探讨。

人工智能技术赋能档案馆的应用前景研究——基于信息生命周期视角

随着科技的发展,人工智能技术在各个行业中已然发挥着重要的作用。在此背景下,档案馆智慧化发展态势日趋明显。简要介绍信息生命周期理论及相关研究概述,信息生命周期分为信息的收集、组织、保管、利用和处置,与档案馆中理解和分析档案信息流动和变化的框架具有相通之处。从信息生命周期视角出发,阐述人工智能应用于档案馆全流程智慧化建设路径,结合人工智能在档案馆中应用的技术优势提出:档案信息的全方位收集→档案信息的自动化组织→档案信息的安全型存储→档案信息的智慧化服务→档案信息的鉴定后处置这一生命周期,对人工智能基于这一全新周期在档案馆中的应用前景进行具体阐述。

基于信息生命周期的古籍数字化建设研究:框架、路径与策略

依据信息生命周期理论,结合古籍数字化工作实际过程,构建以数字化项目规划、数字化内容选择、数字化组织、数字化保存、数字化应用为五大核心环节的古籍数字化建设框架。通过文献调研梳理总结古籍数字化建设路径内容,面向古籍数字化生命周期上游节点、中游节点、下游节点提出相应策略。

国内外信息生命周期管理研究综述

简要介绍国内外信息生命周期管理研究现状并对重要文献加以分析和论述。从研究时间和研究成果、研究机构和研究者、研究内容、研究方法及研究成果形式五个方面对国内外的研究特点进行对比分析,探讨国内外研究特点的不同之处,以期找出未来信息生命周期管理研究的方向。对电子文件生命周期国内研究现状也做了简要介绍。

信息生命周期研究述评（Ⅰ）——价值视角

如同有机生物体一样,信息也表现出一定的生命现象,其价值会随着时间的推移而逐步衰减。加之许多学者认为信息资源的开发、管理与利用应该遵循信息资源的自身规律,因此信息价值的老化问题引起了越来越多的关注。本文在梳理大量信息生命周期相关文献的基础上,发现当前的研究主要是从两个不同的视角展开——＂价值视角＂与＂管理视角＂。本文专门针对价值视角下的信息生命周期研究,依据信息载体的不同,从文献信息生命周期、网络信息生命周期和文件信息生命周期三个方面展开了详细的论述。最后本文还进一步提出价值视角下的信息生命周期研究的重点和发展方向。

大数据背景下信息生命周期理论的再思考

大数据理论与技术促进了信息生命周期理论的发展。大数据与信息生命周期理论的契合显示出"信息消亡"观点的片面性。对在大数据理念和技术下信息生命的延续问题,提出"信息休眠"的概念,并就其理论依据和现实脉络进行了论述,为信息生命周期管理应用、信息长期保存、信息增值实践以及提高全员信息素养提供理论依据。

信息生命周期管理研究

随着信息技术和网络的广泛应用,对信息在其整个生命周期内进行管理能够充分发挥出信息的价值,特别是那些过去被认为无用的数据有可能会发挥出其巨大的潜在价值。本文分析了信息生命周期的概念、特点,提出了信息生命周期管理模型,该模型描述了信息生命周期管理的三个层次(包括存储层、管理层、应用层)和六个阶段(从信息的创建、采集和组织管理、开发、利用到最后清理),最后提出信息生命周期管理的发展方向。

信息生命周期研究述评（Ⅱ）——管理视角

信息资源的开发、管理与利用原本应该遵循信息的自身规律,然而由于信息价值的测度及其变化情况的跟踪难以实施,许多学者从信息产品加工的业务流程出发,通过经验和定性的方法将信息的生命周期划分为一个个前后相继的流程,进而展开信息生命周期问题的研究。在梳理国内外相关研究的基础上,本文提炼出四种信息生命周期模型——链形、矩阵形、环形和螺旋形。随后,本文还进一步梳理了信息生命周期管理的国内外研究现状以及相关的重要项目。最后,本文提出应该以价值视角为基础来指导信息生命周期管理的实践活动。

一个分级存储的信息生命周期管理系统设计与实现

信息生命周期管理是一种可持续发展的存储策略，以其独特的优势在存储成本和高效信息管理之间取得平衡．本文设计并实现SAN、NAS存储网络下基于分级存储（HSM）的清华信息生命周期管理系统（THILM）．提出一种新的文件重解析实现技术，实现ILM系统中HSM应用服务器端和系统应用层对动态存储数据的透明访问和多级存储数据的统一管理．讨论通过对应用元数据管理的优化和策略缓存（Policy Cache）技术的改进实现高效的管理策略的执行．通过系统性能测试表明本文提出的文件重解析实现技术带来的额外负载几乎可以忽略，策略缓存技术使系统的策略执行性能提高了一个数量级．另外针对原策略缓存初始化性能低下的问题，采用策略元数据池（PMC）进行优化，采用PMC后THILM策略缓存的初始化时间降低了16～20倍．

国内信息生命周期研究主题与趋势分析——基于关键词共词分析与知识图谱

基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000—2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。

基于信息生命周期的数字资源管理系统研究

数字信息具有复杂的生命过程。典型的信息生命周期包括发现、采集、试用、选择、订购、提供检索、管理与维护、更新或终止八个阶段,数字资源管理系统在信息生命周期的每个阶段发挥着应有的作用。在现有基础上,数字资源管理系统应向标准化、规范化、XML规则、馆间链接、集成化、特色化、智能化的方向发展。

我国企业信息生命周期管理策略研究

文章基于对现有企业信息管理的策略及存在的问题进行分析,应用信息生命周期管理理论为企业信息生命周期管理策略分析提供指导,提出信息生命周期管理策略维度模型,对企业信息价值评价进行了简要阐述。

图书馆数字信息生命周期管理

根据信息产生及其使用过程的特点,提出信息生命周期管理的理念,以及如何实现信息生命周期管 理。

信息生命周期管理

该文在回顾半衰期和文献寿命的基础上,引入了信息生命周期管理(InformationLifecycleManagement)这个崭新的概念并进行了简要的阐述。

数据库动态归档——有效的信息生命周期管理策略

介绍了信息生命周期管理的一种有效实施策略———数据库动态归档技术。其实现技术包括标识非活动数据、归档非活动数据、实现对活动数据和非活动数据的透明访问。

信息生命周期的影响因素分析

信息的生命周期这一规律是不依赖于环境而客观存在的,但是特定信息资源的老化速度和生命演进模式并非是完全客观的,而是在一定程度上依赖于相关环境的。本文在阅读大量相关文献的基础上,归纳总结出影响信息生命周期的六类主要因素,包括:信息资源自身相关的因素,用户相关的因素,获取渠道相关的因素,资源对资源的影响,用户对用户的影响,以及研究设计中的相关因素。

信息生命周期管理两重性辨析:以科学数据管理为例

信息具有反映事物及其运动的本体论含义和感知事物及其运动的认识论含义,信息生命周期管理从这两个含义出发,具有信息本身的生命周期管理和反映领域活动生命周期的两重性。数字化科研背景下科学数据与科研领域活动密切相关,注重科研过程的科学数据管理具有信息生命周期管理两重性的典型特征。