可持续改造导向下的城市既有住宅生命周期数据调查与应用研究

城市既有住宅改造是改善民生、助力建筑业低碳发展的重要举措,依据客观数据的科学论证和合理决策是保障改造品质绩效和可持续发展的关键。本文从既有住宅生命周期数据的异质构成、多源获取、匹配整合等方面对数据的采集和处理进行分析,从数据库开发和网络数据平台搭建方面探讨数据的集成和利用,并对生命周期数据在系统化改造流程中的应用价值进行论述,以期为既有住宅改造的可持续发展提供数字信息资源与技术工具支撑。

蓄电池组全生命周期数据分析模型的应用

阐述了变电站直流系统维护工作存在的难点和痛点问题,针对传统蓄电电池组试验方法存在的被动性、滞后性,研制了一种蓄电池组维护数据的分析模型,包括蓄电池组核容测试、内阻测试数据的输入模板,通过一系列函数计算比较各变电站蓄电池组运行质量,分析研究预测蓄电池组的使用寿命,为调整维护策略和产品运行评价提供数据支撑。

中国汽车生命周期数据库建设的理论研究

简要介绍了生命周期数据库的理论基础,综述了国内外主要的生命周期数据库,并进行了数据库的对比分析;在对比分析的此基础上,提出了中国汽车产品生命周期数据库的主要内容和注意事项,为今后中国生命周期数据库建设提供理论支撑。

面向生态设计的汽车生命周期数据库的理论研究

简要介绍了汽车生态设计及其评价的概念和方法,并从生态设计及其评价方法的要求出发,分析了建立汽车生命周期数据库的必要性;提出了汽车生命周期数据库的理论框架,包括基础数据库和功能模块;并简要阐述了数据库的主要内容和应用,以期为汽车产业的可持续发展提供理论支撑。

产品全生命周期数据信息的域建模方法

针对传统的产品数据模型及其建模方法在描述和管理产品全生命周期数据信息上的不足,提出一种基于域的产品全生命周期数据建模方法.首先介绍了域建模方法的本质及产品全生命周期数据的内涵,并按照统一的划分标准构建了多个可扩展的域;然后以现代复杂产品开发的一般周期为例,建立了基于域的产品全生命周期数据模型;最后研究了基于域的模型映射方法及规则,详细描述了产品数据信息在整个生命周期内的动态演化和基于域的产品双向追溯过程.通过在产品全生命周期管理系统中的应用,证明了该方法的有效性.

动力蓄电池全生命周期数据库建设及残值评估指标选取探索

文章基于国家对新能源汽车监控及动力蓄电池溯源管理相关政策内容,探讨构建动力蓄电池全生命周期数据库建设思路、基于动力蓄电池全生命周期数据通过大数据分析开展残值评估的可行性研究以及残值评估过程中评估指标选取的初步构想。

基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展

随着国家政策和新一代人工智能技术的持续牵引,矿山智能化研究取得突破,其中,选煤厂智能化建设受到高度关注,煤泥浮选智能控制技术一直是阻碍选煤厂智能化建设的关键瓶颈之一。以煤泥浮选数据生命周期为主线,从浮选精煤/尾煤灰分在线预测、浮选药剂智能添加和煤泥浮选系统智能决策3个角度综述了煤泥浮选智能控制技术的研究进展,并展望未来煤泥浮选智能控制技术发展趋势。浮选精煤灰分在线预测困难重重,单一视觉特征信息并不可靠,尾矿灰分的预测技术相对更加成熟可靠;浮选药剂添加量受多个过程变量同时制约,模型性能在整个工况区间的自适应性和泛化能力还需进一步提升;当前浮选工业系统智能控制技术的进一步发展严重受限于浮选精煤/尾煤灰分等指标的预测精度、传感器检测精度、药剂添加精度等因素。浮选过程数据集维度更高,难以建立可靠的知识库,以深度学习为代表的新一代人工智能技术能适应这类数据结构。此外,已有浮选监测系统只针对特定矿物,唯一性较高。未来浮选智能控制系统应集中攻克指标预测、传感器检测精度等方面限制,建立多煤种、模板化的煤泥浮选智能控制资料大数据集和大模型。

数字赋能制造企业技术创新的实现机制——基于数据生命周期理论的研究

数字技术与数据要素成为我国制造企业实现技术创新的重要手段,需从数据要素视角深入分析数字赋能制造企业技术创新的全过程机制。基于数据生命周期理论,采用探索性案例研究方法,构建了数字赋能制造企业技术创新实现机制的理论模型。研究发现,制造企业价值链上主要模块基于不同功能和目标采用不同的数字技术,形成生产流程、研发模块和营销体系全联通,在联通过程中以数据生命周期管理实现赋能,主要体现为:生产流程中,基于物联网和智能制造系统形成全流程动态反馈赋能机制,以数据的采集、传输和监控促进工艺创新;营销体系中,基于大数据技术形成全面需求双维度反向赋能机制,以数据的采集、分析和可视化促进产品创新;研发模块中,基于自身数字化升级和数字平台形成全联通赋能机制,以数据的搜寻、分享和整合促进联动创新。

数据生命周期视角下高校图书馆科研数据管理路径探索

随着数据密集型研究范式的快速发展,科研数据已成为高校科学研究的重要基础性资源。研究图书馆科研数据管理服务路径,对高校科研水平提升具有重要价值。文章基于数据生命周期理论,从专业团队打造、服务平台建设、数据素养培训等方面分析山东大学图书馆科研数据管理服务实践,并以此为基础探讨对国内高校图书馆推进科研数据管理服务的经验启示。

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。

混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制

混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出一种混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制方法AHCAC.该方法首先采用基于关键属性的策略描述思想去统一混合云下数据全生命周期的异构策略,尤其引入“阶段”属性显式标识数据的生命周期状态,为实现面向数据生命周期的细粒度访问控制提供基础;其次针对数据生命周期同阶段策略具有相似性和一致性的特点,定义策略距离,引入基于策略距离的层次聚类算法实现数据生命周期各阶段对应访问控制策略的构建;最后通过关键属性匹配实现当数据所处阶段变化时,触发策略评估引擎上数据对应阶段策略的自适应调整和加载,最终实现面向数据生命周期的自适应访问控制.在OpenStack和开源策略评估引擎Balana上通过实验验证了所提方法的有效性和可行性.

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

基于重大建设项目全生命周期档案数据的共享库建设路径

重大建设项目档案资源共享利用,是各级城建档案管理部门实现数字化转型的必由之路。运用文献分析法和实践调研法,对重大建设项目档案信息共建共享进行深入研究,针对重大建设项目档案共享存在的问题,构建重大建设项目全生命周期档案数据模型,提出伴随式归档模式,对存量档案数据批量采集,增量档案数据同步采集,并进行鉴定脱敏处理,建设重大建设项目档案共享库。

基于数据生命周期的智慧图书馆数据管理与服务

我国智慧图书馆在相关战略部署和顶层设计规划下,呈现出多元参与、融合发展、多方联动的特点。文章在梳理智慧图书馆数据体系的基础上,将智慧图书馆数据划分为业务数据、用户数据、资源数据三大类,运用数据生命周期理论对智慧图书馆数据进行了流程分析,构建了智慧图书馆数据管理模式和数据服务模式。

数据生命周期视角下高校图书馆科学数据服务策略研究

科学数据管理和服务是现代科学研究和持续发展的基础,在新的科学研究范式和E-science环境下,科学数据管理与服务被赋予新的含义和内容。通过对国内外学者和机构关于科学数据相关概念的不同描述,以及新时代科学数据生命周期各阶段科学数据管理服务的特点和特征的分析,借鉴国际科学数据管理先进技术经验并在其引导下,对国内外高校图书馆开展科学数据的实践进行阐述。当前应在宏观政策指引下拓宽高校图书馆科学数据研究范围,遵循科学数据生命周期,不断丰富国内高校图书馆科学数据服务内容;发挥“双一流”重点院校科学数据管理与应用的龙头效应,形成覆盖全国、辐射世界的中国特色科学数据管理与服务特征,推动国内科研的进步和社会的发展。

基于数据全生命周期的安全防护体系探究

在数字产业化、产业数字化快速发展的今天,数据作为重要资源和生产要素,其重要性不断提升,数据安全已上升至国家战略地位。加强数据安全治理,构建立体的、全方位的数据安全防护体系,不论是对个人或市场主体的隐私保护,还是对社会公共利益和国家安全,都具有重大意义。本文以数据全生命周期安全管理为切入点,结合市场监管系统公共数据管理实际,建立了一套完善的安全防护体系,明确各阶段的保护要求和可以采取的防护措施与加密技术等。一方面有利于合理分配数据防护资源,降低防护成本,另一方面可以促进市场监管公共数据在机构间、行业间的安全应用与共享,进一步挖掘与实现数据价值。

基于数据生命周期的高校全量人员中心的建设与实践——以南京中医药大学为例

为解决学校管理过程中存在的人员混乱不清、人员关系更新不及时等问题,南京中医药大学在高校教育信息化快速发展的背景下设计并建设了全量人员中心,将其作为一种新型人员管理模式,进一步实现智慧校园的战略驱动、全员互联,助力学校实现对全校人员的高效统一管理,同时推动高校治理体系的建设与完善,可为其他高校的智慧校园建设提供参考。

数据全生命周期演化过程梳理与分析

数据作为生产要素的作用日益凸显,海量数据大规模爆发并自由流动,数据形态、数据成为要素的过程复杂多变。本文结合对生命周期理论的认识,从供需角度出发,分析数据如何实现形态和价值的演变,提出演化三阶段,即采集、标注、清洗、脱敏脱密、标准化、传输、存储、集合等数据供给阶段,确权、登记、评估、定价、交易等数据流通阶段,以及数据应用阶段。其中,数据形态会经历从原始数据到数据资源、数据资产,再到数据要素的变化。

数据全生命周期安全风险及其刑法回应路径

在数字经济时代数据成为关键生产要素,数据全生命周期的风险管控是维系数字经济稳健发展的关键环节,因而有必要建立数据全生命周期的刑法保障制度。数据全生命周期的风险识别机制,包括风险识别的类型化、法律风险的定型化、刑法风险的规范化等。根据数据风险的形成机制,数据全生命周期的风险,有静态安全风险和动态安全风险两种范式,两种范式的刑法回应思路存在差异。基于数据是多元利益的承载者、主体属性模糊等特点,以及数字经济时代促进共享、流动的价值导向,刑法应当在适度的积极预防主义刑法观和数据安全法益观的指导下,明确“动静二分”的数据安全体系配置,建立以规制动态安全风险为重心,以规制静态安全风险为补充的保障体系。同时在刑事立法层面增设破坏数据完整性罪和危害算法安全罪,在司法层面重树解释理念,以实现产业利益与数据安全的协同发展。