木薯乙醇—汽油混合燃料生命周期能源消耗多目标优化研究

建立了木薯乙醇—汽油混合燃料生命周期能源消耗单目标和多目标优化模型。以生命周期总体能源消耗、化石燃料消耗和石油消耗为优化目标,对木薯乙醇—汽油混合燃料生命周期能源消耗进行了单目标及多目标优化,并进行了灵敏度分析。结果表明:多目标优化能使木薯乙醇—汽油混合燃料的生命周期总体能源、化石燃料和石油消耗同时降低,可以为木薯乙醇—汽油混合燃料的应用提供决策依据,具有重要的应用价值。

基于能源生命周期的港口集卡减排策略研究

根据能源的使用和排放特征评估集卡的减排策略,对于港口的绿色可持续发展具有重要的意义。基于集卡的能源生产结构和运输过程,对GREET模型的排放因子数据库进行了本地化修正,从生命周期的角度模拟分析了集卡的能源消耗、大气污染物和温室气体排放特征,并通过熵权TOPSIS法对七种减排策略情景进行了评估。结果表明,液化天然气在运行期间的低排放优势因燃料生产运输阶段的高排放和高能耗而削弱,推进“油改电”策略更符合绿色港口建设的需求。

基于能源脑模型的二次能源优化一次能源探讨

文中旨在研究优化一次能源结构的最佳方式和技术路径,为我国能源优化发展、技术创新提供方向参考。以理论创新为突破点,在分析全球能源发展现状和趋势的基础上,建立能源脑模型,提出能源生命周期的概念,研究了优化能源系统的途径,并分析探讨了我国能源优化的技术需求和技术路径。揭示了能源行业可自成闭环系统的规律,提出通过二次能源优化一次能源是优化能源系统、实现能源系统生命周期延长最便捷最有效的途径,且电能是二次能源优化一次能源的最佳方式。研究得出,通过一次能源向电能转换、电能传输、储能与能源互联网等3个方向的技术创新,保障电能的持续、稳定供应,可以实现能源系统生命周期的延长,助力构建清洁低碳、安全高效的能源体系。

天然气作为汽车替代燃料能源效率分析

参照能源生命周期评价方法,对比分析了燃油汽车、电动汽车、天然气汽车以及以天然气为原料气的甲醇燃料电池汽车和氢燃料电池汽车的能源效率。

国际集装箱内陆段铁路运输链碳排放量估算

忽略装卸作业、集卡短驳、空箱调运和能源生命周期排放会显著低估铁路运输链的CO_2排放量.本文聚焦国际集装箱内陆段运输,基于运输链视角和能源生命周期理念,研究铁路运输链(自空箱装车至港口重箱卸车)的CO_2排放.根据ASIF(活动—结构—能耗强度—排放因子)方程,建立国际集装箱内陆段铁路运输链的CO_2排放估算模型,并以义乌经宁波港域出口集装箱铁路运输为例,估算不同情景下铁路运输链的CO_2排放量.结果表明,义乌—宁波铁路运输链的CO_2排放量最多被低估99.215%,新建铁路最多可减少CO_2排放量22.821%.研究成果可为评估多式联运的CO_2减排效果提供技术支撑.

港口集装箱作业设备改造的节能减排效益评估

为提高评估结果的准确性,基于"作业活动-方式结构-能耗强度-排放因子"方法(ASIF),引入生命周期评价和费效分析理念,建立港口集装箱作业设备改造的节能减排效益评估模型,并以宁波舟山港为例进行实证研究。结果表明,宁波舟山港集装箱作业设备改造年均节能1.911万tce,减排6.175万t CO_2,节省成本0.696亿元。忽略能源油井到油箱排放对CO_2减排量影响较大,会使结果被低估8.65%或高估40.83%。不考虑设备改造成本对成本节省量影响很大(高估59.63%),但不考虑碳交易成本对其影响较小(低估2.30%)。节能量和CO_2减排量受集装箱吞吐量影响较大,其弹性系数≥1;成本节省量受柴油价格变化影响最大,其弹性系数为2.73。研究成果可为合理评估绿色港口促进政策的节能减排效果提供技术支撑。

预拌混凝土绿色评价

结合生命周期评价分析方法(LCA),对预拌混凝土全过程包括生产、施工、使用及回收利用等阶段进行绿色度评价。采用定量及定性指标结合,以及科学的权重分配方法,分别确定了预拌混凝土绿色评价三级指标体系和各级指标评价分数。根据绿色评价指标体系,对北京、武汉、成都、天津等不同地区多家预拌混凝土搅拌站进行绿色度评价,结果表明该指标体系科学、合理,可操作性强。

施耐德电气:全球能效管理专家 访施耐德电气有限公司全国设计院客户经理王晓波

随着经济的快速发展，能源需求在全球社会的所有方面均呈快速增长，能源专家认为，在未来40年能源消耗至少将增加一倍。审视新兴市场、新技术和有限的供电水平，目前的能源系统面临不断加剧的成本和安全压力。为了保持世界经济的平稳发展，必须通过减少能源使用，抵消所有这些因素带来的不利影响，其对策应是最大限度地有效利用资源。

基于轨迹数据和深度学习的CNG出租车CO_(2)排放微观模型构建及碳减排效益评估方法

为准确评价压缩天然气(CNG)出租车的二氧化碳(CO_(2))减排效益,以武汉市为例,提出了一种基于深度学习的车辆微观CO_(2)排放模型来准确对城市内出租车的CO_(2)排放做时空分析,探究出租车在不同燃料情景下CO_(2)排放时空规律。路测实验中使用便携式排放测量系统(PEMS)收集车辆的CO_(2)排放数据,考虑车辆驾驶特征序列和燃料类型,借助BiLSTM算法构建了车辆微观CO_(2)排放模型,并验证其精度;利用提出的CO_(2)排放模型和武汉市15752辆出租车轨迹数据估算了武汉市出租车使用92#汽油和CNG的CO_(2)排放,探索CNG出租车的CO_(2)减排效益。结果表明,模型精度优于目前常用SVR、LSTM等回归算法和IVE、CMEM等物理模型,能够拟合真实车辆的CO_(2)排放变化,满足大范围估算城市出租车CO_(2)排放的精度需求,为车辆排放估算提供更好思路;实证结果发现,一天内,15752辆武汉市出租车全面使用CNG取代92#汽油可以减少22.05%的CO_(2)排放,同时揭示了CNG出租车在时间空间角度的CO_(2)排放规律以及CO_(2)减排效益。结果对政府交通部门推广车辆使用CNG燃料提供依据。