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基于自助法的我国清洁能源需求预测
被引量:
1
1
作者
梁慧琛
《水力发电》
北大核心
2017年第9期97-100,共4页
以我国历年能源消费量为基础,利用加速遗传算法建立了生命回旋预测模型(LC)。为了进一步刻画预测模型计算值的不确定性,提高预测模型的准确性,运用自助法对计算误差进行重抽样,建立了基于自助法的能源消费量生命回旋预测模型(LC-B),并...
以我国历年能源消费量为基础,利用加速遗传算法建立了生命回旋预测模型(LC)。为了进一步刻画预测模型计算值的不确定性,提高预测模型的准确性,运用自助法对计算误差进行重抽样,建立了基于自助法的能源消费量生命回旋预测模型(LC-B),并结合相关政策预测2020年我国清洁能源需求总量。研究结果表明,2020年,我国清洁能源需求量将到达4.96亿~8.51亿tce。
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关键词
清洁能源
需求预测
生命回旋
自助法
加速遗传算法
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职称材料
题名
基于自助法的我国清洁能源需求预测
被引量:
1
1
作者
梁慧琛
机构
北京欧特科新技术有限公司
出处
《水力发电》
北大核心
2017年第9期97-100,共4页
文摘
以我国历年能源消费量为基础,利用加速遗传算法建立了生命回旋预测模型(LC)。为了进一步刻画预测模型计算值的不确定性,提高预测模型的准确性,运用自助法对计算误差进行重抽样,建立了基于自助法的能源消费量生命回旋预测模型(LC-B),并结合相关政策预测2020年我国清洁能源需求总量。研究结果表明,2020年,我国清洁能源需求量将到达4.96亿~8.51亿tce。
关键词
清洁能源
需求预测
生命回旋
自助法
加速遗传算法
Keywords
clean energy
demand forecasting
life cycle
Bootstrap method
Accelerating Genetic Algorithm
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F206 [经济管理—国民经济]
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作者
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基于自助法的我国清洁能源需求预测
梁慧琛
《水力发电》
北大核心
2017
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