基于供求匹配模型对共享单车市场的研究——以北京市为例

针对“互联网+”时代下共享单车市场的供求平衡,综合分析不同时空共享单车供求匹配程度及单车硬件、软件、投放量对摩拜和OFO两大单车品牌市场核心竞争力的影响,建立我国共享单车时空供求匹配模型、北京市及北京市各区共享单车供求匹配模型和OFO单车和摩拜单车的理查德生命曲线模型。运用MATLAB软件得出了我国共享单车总体供求饱和度和北京市各区单车供求情况、各单车公司的相对核心竞争力情况及未来共享单车市场格局。

2015年中国钢铁需求预测

系统分析和比较了预测未来中国钢铁需求的主要方法,选择了生命曲线Verhulst模型预测,以1988年至2009年中国钢材实际表观消费量为基础,预测未来2015年中国粗钢消费量,同时考虑到重复加工钢材所消耗的粗钢因素,以及钢材直接和间接出口等影响因素,未来中国钢铁需求的峰值将在2015年到达7.6亿t。

福州港货物吞吐量预测算法分析

对港口货物吞吐量进行分析及发展预测,在指导港口规划建设,确定新建码头的规模等级及泊位性质等方面具有重要意义。通过分析腹地经济发展特点及影响福州港吞吐量的主要因素,采用弹性系数法、自回归分析和生命曲线模型3种方法对福州港"十四五"时期的吞吐量进行综合预测,研究结果表明福州港2025年吞吐量为3.03亿t,2021-2025年年均增长率为5.17%。通过多方法加权平均获得的预测结果兼顾了不同方法的优点,使得预测更为准确和科学。