贝叶斯置信网络——一款用于濒危植物种群保护计划的潜在工具

贝叶斯置信网络(Bayesian Belief Networks,BBN)作为一款潜在的决策支持工具,在生态保育管理中获得了广泛的应用。我们评估了BBN模型在保护一种生长于欧洲的濒危植物一肾叶白头翁(Pulsatilla patens(L.)Mill.)管理中的应用。通过BBN方法建立一个模型,研究了波兰东北部生物和非生物变量对种群形态发育特征和数量统计学特征的影响。利用贝叶斯置信网络可视化软件(GeNIe 2.0),利用从4个最大的复合型森林中总计47个地点收集到的野外数据,开发了一个模型。诊断测试和敏感性分析结果表明,林下竞争物种的数量对种群特征影响最大。结果验证表明,我们所开发的模型,能对决定该类群繁殖性状的种群特征的生境条件进行有效的评估。BBN模型也可用来确定保证肾叶白头翁正常生长和发育的最佳生境条件。最后,我们提出了对相关物种的保护策略。因此,该模型可用作濒危植物物种保护规划的潜在决策支持工具。