基于Caffe的生姜病害识别系统研究与设计

以自然环境下采集到的生姜病害图片为基础,对炭疽病、姜瘟病、根结线虫病和白星病进行研究分析,提出一种基于卷积神经网络的生姜病害识别系统。首先是对收集来的图片进行二值化和轮廓分割等预处理,从而增强数据的可靠性。其次,将处理后的图像数据交由优化后的卷积神经网络模型进行分析、学习,并在Caffe框架下进行模拟仿真。最后,在已训练好的网络模型基础上利用Qt软件设计人机交互界面,从而达到数据可视化提高系统使用的便捷性。结果表明优化后的模型识别率达到了96%,可以较好地预测和识别生姜的相关病害。

铜陵地区生姜主要病害的识别与防治方法

介绍了铜陵地区生姜姜瘟病、叶枯病、斑点病、炭疽病、茎基腐病等5种主要病害的症状与识别,提出了综合防治方法和技术。

生姜主要病虫害的症状识别及综防技术

生姜是人们日常生活中必不可少的农产品,属于姜科姜属多年生植物,为多年生草本宿根草本植物。生姜病害也多种多样,如姜瘟病、炭疽病、斑点病等,给生姜的正常生长带来一定的威胁。基于此,详细分析介绍生姜病害的各种症状和病害原因,提出了病害防治技术,确保生姜健康生长。