几种生存分析参数模型拟合方法及其应用

目的 以神经胶质瘤为例阐述 3种生存分析参数模型拟合方法的应用。方法 用危险率图、生存率图及数值法三种方法对患者术后生存时间的分布进行拟合 ,并用C 检验进一步作假设检验。结果 神经胶质瘤患者术后生存时间用三种方法拟合后 ,皆显示患者术后生存时间服从威布尔分布 ;经检验P >0 2 ,亦说明威布尔参数模型可用于患者预后因素的研究。结论 临床资料在拟合分析后 ,应用其特定的参数模型进行生存分析。

灵活参数生存分析模型简介及应用

目的探索灵活参数生存分析模型(FPSM)的性能及其在生存资料中的应用。方法以一项前瞻性队列研究为例,根据赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)结合数据特征最终选择FPSM中的多因素比例风险(PH)模型探索病灶部位分类与缺血性脑卒中患者复发关系。结果共633名脑卒中幸存者纳入多因素PH模型分析,控制其他可能混杂因素,病变位于非大脑部位的脑卒中幸存者的复发风险是右侧大脑半球病变者的2.79倍(HR=2.79,P=0.001),而较左侧大脑半球(HR=0.97;P=0.914)和双侧大脑半球(HR=1.24;P=0.401)病变者出现复发风险的差异无统计学意义。此外,年龄和既往心脏病史对脑卒中的复发有影响。较Cox模型,PH模型可以获得参数截距项(γ0),且γ0=0.033。结论FPSM既可以解决Cox模型对基准函数估计以及PH假设前提的问题,又可避免传统参数模型对生存时间分布的严格要求,可灵活地处理多类生存资料。