基于灾难预测多区域故障的虚拟光网络生存性映射

生存性虚拟光网络映射是提高光网络应对灾难故障的重要技术保障措施。为解决灾难性多区域故障导致弹性光网络的带宽容量损失问题,该文提出基于灾难预测故障模型的蚁群优化虚拟光网络映射(DFM-ACO-VNM)算法。在该算法中,设计基于光节点资源和相邻链路的全局潜在故障概率的光节点排序映射准则,并设计启发式信息公式实现多区域故障下最小带宽容量损失的虚拟节点和虚拟链路协同映射。仿真结果表明,该文所提算法在多区域故障时能降低带宽容量损失,减少带宽阻塞率和提高频谱利用率。

基于单节点故障的IPOver WDM网络生存性映射算法

在IP Over WDM网络中,WDM层的一条物理链路往往对应多条IP层逻辑链路,无论采用何种机制,都不允许WDM层的故障导致上层逻辑拓扑变的不连通,因此,解决IP Over WDM的生存性映射问题便显得尤为重要.本文在现有IP Over WDM静态拓扑映射算法的基础上提出一种基于单节点故障的映射算法,目的是在WDM层出现单节点故障后,IP层逻辑拓扑不被分割为多个不连通的部分,以保证IP拓扑的连通性.

一种生存性军事虚拟网络映射新方法

针对生存性的军事虚拟网络映射问题,提出了生存性的军事虚拟网络映射需要遵循的原则。构建了虚拟网络映射模型,并采用蝙蝠算法进行求解。针对故障情况,提出了区分服务的故障恢复策略,对于高优先级虚网请求提前构建保护路径,对于低优先级虚网请求则提出基于链路可靠性的故障迁移算法,为了减少带宽消耗适当考虑了节点迁移策略。最后通过仿真验证了算法在虚拟网络运行成功率、故障修复率和链路利用率方面相比其他算法具有更好的性能。

节点中介性和频谱离散度感知虚拟光网络生存性协同映射

虚拟网络的映射策略影响弹性光网络(EON)资源可用性和网络生存性。该文提出一种基于节点间距离和频谱离散度感知的虚拟光网络生存性协同映射(CM-DSDA)算法,研究节点计算资源和拓扑位置中介性的光节点排序策略,设计频谱离散度方法评价链路频谱碎片化程度。在虚拟链路的生存性映射中,选择邻接已映射节点中消耗频隙数少且频谱离散度低的工作光路和保护光路协同映射虚拟网络。仿真结果表明所提算法能有效地提高EON的频谱占用率和减少带宽阻塞率。

面向多节点故障的生存性虚拟网络映射方法

针对网络虚拟化环境中虚拟网络的生存性问题,提出一种面向多节点故障的生存性虚拟网络映射方法。该方法预先在物理网络中按比例留出备份资源并根据拓扑属性构造节点的候选集合,在发生节点故障后从故障节点的候选集合中选取重映射目标并动态分配预留的备用资源来恢复受到影响的虚拟网络,提高长期运营利润。仿真实验在多节点故障模型下从适用性、稳定性及性能方面验证了该方法的有效性。

面向多链路故障的生存性虚拟网络映射算法

针对物理网络发生多链路故障情况下的虚拟网络映射问题,提出一种生存性虚拟网络映射算法。该算法为物理链路提供备份资源,并采用多路径选择算法创建备份路由集合。根据目标函数求解整数线性规划,从故障链路备份路由集中选择带宽资源平衡度最大的路径,为受链路故障影响的虚拟链路进行重映射。仿真结果表明,该算法可有效缩短故障恢复时延,提高长期平均收益开销比与平均故障恢复率。

基于多节点故障恢复的虚拟网络映射算法

为保障虚拟网络映射成功,大量研究者提出许多虚拟网络映射算法,但在这些算法中,一部分忽略了物理网络发生故障的情况,另一部分只考虑了单个物理节点发生故障。为此,针对在物理网络出现多个节点故障问题,提出一种基于多节点故障恢复的虚拟网络映射算法。将物理网络资源按比例分为主、备用资源,在虚拟请求到达之前,每个物理节点都会通过广度优先搜索算法创建节点候选集合;当发生多节点故障时,采用提出的节点选择策略找到最佳候选节点;依据所提目标函数对受影响的虚拟节点逐一进行重映射。仿真结果表明,该算法具有最佳的长期业务利润,提高了虚拟网络恢复率,缩短了故障恢复时延。

SDN-ScaSVNE:可伸缩的SDN生存性虚拟网络映射算法

现有的生存性虚拟网络映射算法无法直接应用于软件定义网络（SDN）,而且大多数算法仅通过扩展虚拟网络提供主动保护策略,性能较差.对此,提出了一种基于剩余网络资源可伸缩备份虚拟资源的SDN生存性虚拟网络映射算法,仅为扩展虚拟网络中满足备份约束的节点和链路提供备份资源,并利用剩余网络资源和备份资源共同完成故障恢复.仿真结果表明,算法在拥有较高收益/成本比值的前提下,可有效提高请求接受率和故障恢复成功率.