生存曲线交叉时统计推断方法的比较和选择

目的针对两条生存曲线出现交叉的情况,探讨其组间生存率比较的检验方法,并分析Log-rank、Breslow、Tarone-Ware、Renyi、Lin-Wang、Two-stage六种检验方法的适用情形。方法采用Monte Carlo方法模拟不同参数分布情形下,无删失和平均删失比例为10%、20%、30%时,六种方法的检验效能和I类错误。结果 Log-rank检验在两组危险率成比例时具有最优的检验效能,Breslow与Tarone-Ware检验对后期的差异不敏感,Two-stage、Lin-Wang、Renyi检验在生存曲线交叉时具有较好的检验效能,其中Renyi检验较为保守。当两组危险率满足比例风险假定或两条生存曲线后期差异大时,六种方法的检验效能随删失比例的增加而减小。结论不论生存曲线是否出现交叉,综合检验效能和I类错误两方面,Two-stage方法在两组生存率比较的问题上较其他五种方法具有更广的适用性,而当两条生存曲线交叉时,用Log-rank等常规方法可能会得到不合理的结论。

基于两条生存曲线间面积的非参数统计推断方法研究

目的在生存数据组间比较研究中,当风险率成比例假设失效,特别是生存曲线交叉时,Log-rank检验的检验效能很低,本文介绍和研究一类无上述假设条件的检验法。方法首先介绍一种基于两条生存曲线间面积值的检验法,其次基于置换检验思想提出校正的置换面积检验法,并通过Monte Carlo模拟将上述两种方法与常用的Log-rank和加权Kaplan-Meier检验进行性能比较和评价。结果模拟结果显示,在I类错误上除面积检验法偏离较大外,其余检验法仅有轻微波动。在检验效能方面,风险率成比例假设满足时,Log-rank的检验效能最高;生存曲线交叉于早期时,面积检验和置换面积检验的检验效能最高;除此之外,置换面积检验法效能最高。结论当生存数据风险率成比例假设成立时,推荐Log-rank检验;但当该假设失效,特别是生存曲线出现交叉时,推荐使用置换面积检验法。