智慧城市疫情情报生态协同体系构建研究

从情报生态理论角度出发,结合疫情管理工作实际,构建了智慧城市疫情情报生态协同体元模型,在此基础上构建了面向信息安全的智慧城市疫情情报生态协同体架构体系,为数据采集方式原始、数据孤岛和信息安全等问题提供可参考的解决方案,通过监控预警、风险管理和应急管理等情报生态活动,为疫情防控和保障信息安全提供策略支撑。

面向智慧社会的情报生态协同体构建研究

[目的/意义]情报是封装的智能,智能是开放的情报,情报成为智能时代下智慧社会建设和治理的重要资源,探索建立情报主导的智能化、协同化、生态化、精准化工作范式有助于解决智慧社会中情报内容挖掘不充分、工作范式落后、智能化水平低、生态协同能力弱等情报困境。[方法/过程]本文在创新性地提出"情报生态协同体"(IESA)概念的基础上,构建了"面向智慧社会的情报生态协同体架构体系"(AIESA-SS),并分别从功能、流程、运行机制、技术支撑等方面进行了剖析,最后结合智慧无人生态农场实例进行分析。[结果/结论]"情报生态协同体"将为智慧社会发展提供重要支撑,AIESA-SS架构体系为智慧社会建设提供了可参考的赋能路径和解决方案,AIESA-SS通过引入区块链、边缘计算、数字孪生等智能技术,为情报活动在安全保障、内容优化、模拟仿真等方面提供策略支撑。

区域农业全产业链情报生态系统:内涵、结构、特征及运行机制

区域农业全产业链情报生态系统为区域农业全产业链的有效运转提供农资供应、农技服务、生产全过程监测与保障、农产品市场行情、农产品产销对接等情报服务,是区域农业全产业链生态系统的一个重要的功能子系统。在文献梳理的基础上,对区域农业全产业链情报生态系统的内涵作了界定,分析了由微观系统、中间系统、外层系统、宏观系统等4个子系统构成的区域农业全产业链情报生态系统的嵌套结构,提出了区域农业全产业链情报生态系统是一个具有开放性、区域性、复杂性、共生性与协同演化性等多方面特征的情报生态协同体,并结合安徽皖垦集团案例作了深入分析。最后,解析了区域农业全产业链情报生态系统的全产业链各节点间的协同驱动、外层系统与中间系统间的协同驱动、情报聚合与输送、多维立体驱动和动态演化驱动等五大关键运行机制。