生态应急决策支持系统的战略设计与实施研究

生态应急决策支持系统是生态风险控制和生态安全管理的平台。我国目前没有真正意义上的生态决策支持系统,对生态风险的整体控制能力较为薄弱。生态应急决策支持系统的战略设计与实施,不仅需要实现对现有应急决策支持系统的集成,也需要加大基础数据库建设、吸收先进生态管理思想和理念,同时也应大力吸收系统集成技术的突破性成果。

大坝强震应急决策支持系统设计与实现

为提高水库大坝应对强震事件的应急反应能力,减少应急决策的随意性和盲目性,设计并开发一套大坝强震应急决策支持系统。对该系统进行详细的功能需求分析,完成系统整体框架结构的设计,同时对系统的主要功能、系统结构体系、数据库和功能流程等进行深入研究。系统结构的核心包括数据库、模型库、方法库和知识库,采用浏览器/服务器(B/S)架构与客户端/服务器(C/S)架构相结合的模式进行开发,实现了综合信息管理、强震动分析预警、决策支持和应急管理等主要功能。综合信息管理子系统整合了大量有关大坝和地震的信息,为决策提供了丰富的基础数据;强震动分析预警子系统能够实时监测强震信号,对大坝震后可能的危险情况进行预警;决策支持子系统根据预警信息和综合信息,为应急决策提供科学的决策依据;应急管理子系统可以根据决策结果,制定并执行应急响应计划。此外,界面设计简洁直观,易于操作,进一步提升了系统的实用性和用户的使用体验。研究成果可以为大坝强震安全构筑工程安全防护措施外的一道技术防线,有助于降低因大坝强震事件带来的灾害风险,保护水库大坝及下游人民的生命财产安全。

计算机系统在应急救援决策支持系统中的应用

阐述基于计算机软件及计算机应用,设计并实现一种灭火救援决策支持系统。该系统利用大数据分析技术,结合灭火救援领域的特点,提供精确的决策支持,具备实时数据采集和分析能力。

森林资源管理与可持续发展的决策支持系统构建

森林资源的可持续管理是维护全球生态平衡和保护环境的关键所在。本文旨在构建一种高效且全面的决策支持系统,专注于优化森林资源的管理策略,以推动其可持续发展。该系统的设计是基于对森林资源当前状态、利用模式以及影响其可持续性的多种环境和社会因素的细致分析。该决策支持系统的实施将极大提高森林资源管理的效率和效果,为实现森林资源可持续发展贡献重要力量。

基于GIS的城市公共安全应急决策支持系统的研究

以地理信息系统 (GIS)为平台 ,集成决策支持系统 (DSS) ,研究开发了“基于 GIS的城市公共安全应急决策支持系统”。该系统包括基础信息子系统、灾害信息子系统、危险源管理子系统、火灾分析子系统、洪灾分析子系统、地震分析子系统、风灾分析子系统、公共安全规划子系统、应急决策子系统和系统总控模块等。剖析了当前城市公共安全决策模式的弊端 ,介绍了该系统的结构框架和各子系统的功能 ,提出了一种快速、高效构建城市基础空间数据库的技术方案 ,并探讨了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题。实践证明 ,在对城市可视化与数字化的基础上 ,该系统能够实现城市灾害信息的科学管理 ,各种灾害分析模拟 ,公共安全规划以及应急决策支持 ,从而有效提高突发性城市公共安全应急的效率和响应速度 。

城市公共安全应急决策支持系统研究

针对合肥市公共安全应急决策需求,围绕火灾、爆炸与毒气泄漏等突发重大事故,研究灾害事故监测技术、模拟预测方法,集成Internet、GIS、无线数据传输、无线通讯等信息化技术,以分布式的形式整合各独立系统,构建应急管理与决策系统平台。选择安徽氯碱化工集团、西气东输合肥市天然气门站以及安徽乐普生商业中心三个特色功能区,采用高速网络、可视化视频电话系统和远程无线视频监控等技术,组建了合肥市公共安全应急示范系统。实践表明,在城市可视化与数字化的基础上,该系统能够实现城市灾害信息的科学管理,实现各种灾害的分析模拟、公共安全规划以及应急决策支持,从而有效提高突发性城市公共安全应急的效率和响应速度,为城市公共安全的应急工作提供了有效的辅助手段。

我国核应急决策支持系统研究开发的现状与展望

国家核应急决策支持系统是以欧洲核应急决策支持系统为技术平台、结合我国核电站的环境特征建立的我国自己的核应急决策支持系统。这个系统可以在发生核事故的情况下 ,借助于评价模型和有关的环境监测信息 ,对放射性释放给环境和公众可能产生的风险作出分析和预测 ,成为决策者确定科学合理的应急防护行动的技术支持工具。本文介绍我国核应急决策支持系统研究与开发工作的组织。

基于三维GIS的火电厂应急救援决策支持系统研究

针对火电站事故灾害的应急救援工作、电厂应急预案制定的现状,提出基于三维GIS的火电厂应急救援决策支持系统,对火电厂区及周边环境进行虚拟现实仿真,实现对基础地图数据、应急资源数据、重大危险源及其相关属性数据的系统科学管理,以Web方式提供信息查询服务,实现重大危险源周边的三维仿真显示,预测事故影响及其后果,提供最佳路径及救援方案。该研究为火电站及有关部门实施远程应急救援决策提供科学依据。

江苏省核应急管理与指挥决策支持系统的研究

在核应急响应期间,为确定公众防护的正确决策,需对大量场内、外的数据和信息进行科学分析和统一管理,并从大量的核应急原始数据和加工、处理后得到的信息中挖掘对决策有用的信息,以便捷直观的方式提供给决策者。本文设计了一个基于网络的、指挥及响应信息通畅的计算机管理信息系统——江苏省核应急管理与指挥决策支持系统,能解决数据形式和结构复杂、信息形式缺乏规范、外部接口多、用户需求多样、信息处理时间短、输出直观性要求高等难题。该系统综合了后果评价和预测子系统、应急信息子系统、文件处理子系统、地理信息子系统和操作干预水平计算子系统,能在事故期间处理来自核电厂场内、外的各种信息,为应急管理及指挥决策及提供技术支持,提高应急管理和指挥决策的科学性及技术含量。

关于我国核应急决策支持系统建设的实施建议

作为我国三级应急管理体系的一个重要组成部分 ,目前已初步在国家、省级地方和核电厂三个层次上建立了核应急决策支持 /事故后果评价系统 (以下统称为“核应急决策支持系统”) ,并在这些系统的研究开发、应用与维护等方面积累了宝贵的经验。与此同时 ,如何保证这些系统及其使用能够在真实事故情况下给出准确的评价和预报 ,日益受到有关方面的高度关注。本文在概要介绍我国核应急决策支持系统的开发与应用现状及其存在的主要问题的基础上 ,就如何建立国家、省级地方与核电厂三级有机统一的核应急决策支持系统 ,对三级系统的功能划分、模式比对和数据共享等问题做了初步探讨 。

我国核应急决策支持系统的研究与开发

我国核应急决策支持系统的研究与开发所取得的进展包括：一是对引进的欧共体核应急决策支持系统（ＲＯＤＯＳ）的运行原理得以理解和消化；二是以广东大亚湾核电站为参考厂址，对ＲＯＤＯＳ系统中早期应急措施模型的应用进行了研究。自１９９７年引进ＲＯＤＯＳ系统以来，我们在该系统的运行管理和有关分析模型及计算结果分析方面已取得了相当大的进展，尤其是实现了对ＲＯＤＯＳ系统中源程序的修改、编译和程序集成，这是一个重要的技术突破，并为进一步建立我国自己的核应急决策支持系统奠定了坚实的基础。

城市突发公共卫生事件应急指挥系统空间数据模型设计——以“合肥地区非典防治决策支持系统”为例

该文以合肥地区非典防治决策支持系统为例,分析了城市突发公共卫生事件应急指挥决策支持系统的需求,阐述了基于数字城市空间信息基础设施,利用地理信息系统(GIS)技术,整合数字城市信息化资源,建设城市突发公共卫生事件应急指挥决策支持系统的总体设计和技术实现。

基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究

在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。

城市轨道交通应急处置决策支持系统研究

目前,城市轨道交通在我国已进入了快速发展时期,建立应急处置决策支持系统对于提高城市轨道交通应急应变能力具有非常重要的理论和现实意义。本文详细分析城市轨道交通应急处置决策支持系统的功能,并在分析的基础上构建系统的框架结构。

大气扩散模型ATSTEP在核应急决策支持系统中的应用研究

以广东大亚湾核电站为参考厂址,研究了欧洲核应急决策支持系统RODOS 3.0中的大气扩散模型ATSTEP的适用性。研究结果表明,ATSTEP是一个计算速度快、适用于事故后果快速评价的模型。另外,对模型中存在的若干缺陷和不足进行了修改和说明。

构建环境应急决策支持系统的思考

环境应急决策支持系统通过数据库子系统、模型库子系统、方法库子系统、对话管理子系统等获取各种决策信息,通过大气环境预测、水环境预测、环境风险评价、三维污染仿真等模型获得数据支持信息。实现环境应急决策支持、应急救援方案、健康评价与灾后评估、信息在线发布等应用功能,为有关部门进行环境应急决策、采取污染控制措施、减轻污染危害提供方便、快捷、有效的技术支持。

城市重大事故应急辅助决策支持系统研究

针对严重影响我国经济发展和社会稳定的城市重大事故,研究了典型城市重大事故动态模拟的模型和方法,并开发了反应及时、决策科学和资源高效利用的事故应急决策支持系统,主要包括以下功能:城市不同功能区典型重大事故的动态模拟;城市不同功能区典型重大事故应急决策;城市不同功能区、不同事故类型的应急预案库;城市重大事故应急决策与指挥调度决策。该系统充分运用了先进的信息管理手段和工程技术,可及时发现事故隐患、控制事故扩展和蔓延并及时采取救援措施,使财产损失和人员伤亡减少到最低程度。

中国生态农业模式管理信息及决策支持系统的建立

根据全国生态农业试点县建设和典型生态农业模式研究的经验 ,利用Access数据库技术建立了全国首批生态农业县有关自然资源背景、农业生产水平、生态环境与工程技术等各种基础信息数据库和所推广应用的生态农业模式信息数据库 ,可快速方便地提供各生态农业县相关信息或知识的查询或编辑 .在此基础上 ,采用了面向对象的推理方法建立了生态农业模式区域决策的知识库体系模型 ,并利用VisualC++语言初步开发出生态农业模式的区域决策支持系统 ,基本上实现了区域生态农业模式的决策推荐 .

基于CBR的应急情报智能决策支持系统研究

[目的/意义]针对应急情报智能决策支持系统(IDSS)自学习能力较差等问题,提出了一种基于案例推理的应急情报智能决策支持系统。[方法/过程]首先,分析了应急情报IDSS的特点和局限性;其次,分析了基于案例推理(CBR)系统和贝叶斯信念网(BBN)在应急情报智能决策中的应用;再次,使用人工神经网络(ANN)算法代替CBR系统中原有检索算法,使用BBN训练分类器,建立了基于ANN-BBN-CBR的应急情报IDSS模型;最后,给出了该系统的工作流程,并通过收集到的数据验证了该系统有效性和可行性。[结果/结论]该系统模型的使用不仅使大型案例库的检索和匹配速度及准确率得到了大幅度的提高,并且为案例相似性的度量提供了适当的统计信息,给案例库的组织管理也带来了方便,更为应急情报收集、整合、分析、传递、反馈等工作提供了研究思路。

农业生态系统智能决策支持系统初探

建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构，提出全新的方法库概念和适合于大体量知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合的知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法，通过推理、人机交互，较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识—数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。