在线医疗平台信息生态系统的生态性评价指标体系研究

[目的/意义]在线医疗平台作为一类典型的信息生态系统,其可持续发展依赖于生态性水平。构建生态性评价指标体系,不仅是对在线医疗平台评价指标体系的必要补充,还有助于拓展生态性评价的研究场景。[方法/过程]基于信息生态理论,利用德尔菲法和层次分析法,以DPSIR模型为基础,构建了由“驱动力—压力—状态—影响—响应”5个维度构成的在线医疗平台信息生态系统的生态性评价指标体系。[结果/结论]在线医疗平台应着力于内在动力的激发;信息生态位重叠问题是平台压力的主要来源;提升社会和同行对在线医疗平台的评价是改善平台状态的重要抓手;增强资源吸引力和资源巩固力是提高平台影响力的关键;系统创新能力是强化平台响应能力的重要因素。

受损林地生态恢复技术及其效果评价

本文论述了受损林地生态恢复关键技术,主要包括植被重建与土壤修复两个主要内容。植被重建技术主要关注于人工造林和自然植被的演替促进,而土壤修复技术则侧重于有机改良剂的添加和土壤微生物的修复。文章进一步对生态恢复效果进行了评价,从生态指标(生物多样性与生态系统服务功能等)和经济指标(成本效益分析与经济效益等)两个维度进行了详细分析。通过上述技术及评价方法旨在对受损林地生态恢复起到科学指导及实践参考作用。

基于相关分析-粗糙集理论的生态评价指标体系构建

根据"坚持以人为本,树立全面、协调、可持续的发展观,促进经济社会和人的全面发展"的科学发展观的内涵,以DPSIR五因素模型为概念框架,利用相关分析与粗糙集相结合的方法定量筛选指标,构建了生态评价指标体系.主要创新与特色:一是通过采用DPSIR概念框架构建指标体系,将人的需求、经济发展和社会进步等要素纳入到生态系统评价中,克服了现有生态评价只片面关注环境与资源状况或者只关注环境保护与治理状况的不足.二是通过相关性分析删除同一准则层内相关系数大的指标,避免了指标反映信息重复.三是通过模糊粗糙集删除同一准则层内给定精度下不影响评价对象分类的指标,保证了筛选出的指标体系对评价结果有显著影响.

区域生态质量评价指标选择基础框架及其实现

论述了区域生态质量评价的理论基础、基本单元、指标选择原则及方法、基本评价指标及其实现 。

大学科技园生态评价指标体系的构建

从对大学科技园缓解环境压力、提升经济质量、推动经济持续增长角度,以生态化为目标,建立大学科技园的生态评价指标体系,可以有效发挥导向作用,引导并规范生态化大学科技园的建设。

县域生态文明建设评价指标体系的构建研究——以普洱市为例

为了不断推进县域生态文明建设,基于生态文明本质和特征,构建了县域生态文明建设评价指标体系。利用德尔菲法和层次分析法对41个可获得数据指标进行了2轮打分筛选,最终确定了27个具有代表性的指标及其权重值。以普洱市为案例,计算结果显示:生态文明排名前3位的县(区)分别是思茅区、景东县和宁洱县,得分分别为1.072、0.87和0.783。本研究得到了普洱市各县生态文明建设评价结果及排名。

以人为本的图书馆生态评价指标体系构建研究

以人为本的图书馆生态评价指标体系已成为理论研究的新的生长点,它的构建应在遵循系统平衡、代表性、融合性、可比性、人本性、相对结果性原则的基础上,实现对图书馆生态评价指标体系模型的构建与延伸。目的在于通过生态评价指标体系理论依据的获取、权重的确定、综合指数的计算,对图书馆生态化进行评价,并根据计算的结果,对图书馆生态化的程度进行分级,进而促进图书馆的生态化发展。

生态文明评价指标体系构建与实证

文章结合绿色治理背景,遵循协调性、实用性、科学性原则,利用层次分析法构建了包括经济、社会、环境三个分目标的生态文明评价指标体系。为指标选取理想值,基于单指标处理方法提出绿色评价指数,对京津冀的实证研究表明,地区绿色生态文明现状有所提高但环境单指数明显下降,且地区协同度仍存在差异。首次基于多目标决策提出绿色治理决策选择模型并探讨了决策过程。

以人为本的图书馆生态评价指标体系构建研究

以人为本的图书馆生态评价指标体系已成为理论研究的新的生长点,它的构建应在遵循系统平衡、代表性、融合性、可比性、人本性、相对结果性原则的基础上,实现对图书馆生态评价指标体系模型的构建与延伸。其目的在于通过生态评价指标体系理论依据的获取、权重的确定、综合指数的计算,对图书馆生态化进行评价,并根据计算的结果,对图书馆生态化的程度进行分级,进而促进图书馆的生态化发展。

基于PSR模型的水电工程生态效应评价指标体系构想

从水电工程生态效应评价指标体系研究的意义出发,通过分析水电工程生态效应评价的内涵,确立了评价指标的选取原则,基于压力(Pressure)-状态(State)-响应(Response)概念模型,构建了以科学、实用和可操作为目标的评价指标体系的框架。

扬子江城市群建设背景下——扬州市生态文明建设评价指标体系构建问题研究

扬子江城市群,包含了江苏省南京市、苏州市、无锡市、南通市、常州市、镇江市、扬州市、泰州市沿江八大城市,它是目前国内经济发展基础最好、综合竞争能力最强的地区之一,更是江苏省发展的精华所在。而本文以八大城市之一——扬州市为背景,具体研究了在城市群生态文明建设评价指标体系下的相关重要理论,主要围绕扬州市生态文明建设评价指标体系建设目标、内容、评价体系、结果、结论等展开探讨,并给出建议意见,希望以点带面,为扬州市生态文明建设献计献策,也为扬子江城市群未来美好建设作出贡献。

剑湖湿地生态驳岸评价指标灵敏度分析

通过对剑湖湿地3条入湖河流:格渼江、金龙河、永丰河进行实地调查,结合以往生态驳岸评价研究确定剑湖湿地入湖河流生态驳岸评价指标,根据专家打分结果,利用yaahp层次分析法辅助软件得到生态驳岸评价指标的权重,从而对其进行灵敏度分析。研究结果表明,通过灵敏度分析,可以更清晰地了解每一个生态驳岸评价指标对剑湖湿地3条入湖河流是如何影响的,这样可以提出更加具有针对性的河道生态驳岸治理方法。

高等级公路生态环境影响评价指标体系的建立

以陕西铜黄公路建设工程为依托,开展黄土高原路域生态环境指标体系研究,提出黄土高原路域生态环境指标体系包括4个中类指标和17个基础指标。四个中类指标分别是:生态工程设计指标、土地资源指标、生物资源指标和科学管理指标。指标体系引入科学管理和生态工程设计,突出了有关政策法规的执行和落实,强调生态补偿与治理效果,体现了清洁生产、预防为主、防胜于治的基本思想。

农村城镇化生态评价指标体系研究

采取层次分析法建立生态评价指标体系,以西南某地区近5年来城镇生态建设概况为案例,确定6个准则层和68个指标层。应用德尔菲法、两两对比法、熵值法确定各个准则层和指标层的权重,并计算该地区城镇生态化指数,3种方法对于该地区生态化水平2014—2018年总的趋势都是上升的,德尔菲法、两两对比法、熵值法的增长倍数分别为0.30、0.28、1.80倍,而且3种方法都显示出2016年是该地区5年内生态化建设水平最高的一年。所得结果与近5年来该地区的实际发展情况基本相符,验证了该研究确立的城市生态评价指标体系的科学性和合理性。该研究成果为其他地区评估城镇化发展生态化程度和生态评价指标体系提供了一定的参考。

农业生态环境质量综合评价指标体系构建及适宜度分析

通过构建宝泉岭垦区农业生态环境质量评价指标体系,共4层28个指标,采用层次分析法为评价指标赋权重,为垦区农业现代化发展提供有力保障。

怀化市鹤城区生态评价指标体系的建立与分析

生态评价指标体系是反映一个城市可持续发展能力的主要依据。以怀化市鹤城区为例,建立了生态城市可持续发展评价指标体系,通过全排列多边形综合图示法对鹤城区在各个不同规划时段的可持续发展能力进行评价与分析。结果表明,2011年鹤城区可持续发展综合指数为0.26,处于Ⅲ级水平,发展能力一般;2013年达到0.34;到2016年可提升至0.49,接近Ⅱ级水平,发展能力良好;2020年可达到0.76,处于Ⅰ级水平,可持续发展能力优秀。

土地利用生态安全评价指标的系统聚类分析

生态安全研究是目前中国土地资源可持续利用研究的前沿课题。本文利用系统聚类分析方法，以湖南省14个地州市为样本，从1999年社会经济和土地生态环境压力、土地生态环境质量、土地生态环境保护和整治能力等多方面的运行数据中选取人口密度、城镇化水平、人均耕地、人均GDP、森林覆盖率、水土流失等24个指标，对土地利用生态安全评价指标作了系统聚类和分析。

陕南生态文明建设水平评价指标体系构建与评估

生态问题是人类高度关注的话题,是一项国家发展重大且紧迫的战略任务。如何客观、准确地评估生态文明建设水平,做出科学、正确的规划,需要建立一套科学有效的生态文明建设水平评价指标体系。基于生态文明相关理论,以陕南3市(商洛市、汉中市和安康市)为研究对象,运用层次分析法(AHP)构建适用陕南3市的生态文明建设水平评价指标体系,对陕南3市2016—2018生态文明建设水平进行评估,并提出相应改进措施。

栖息地质量指数方法在辽河水生态健康评价指标体系中的应用

结合栖息地质量指数构建辽河水生态健康评价指标体系,基于该指标体系对辽河典型断面进行健康度的评价。评价结果表明:辽河综合污染指数在0.12~0.35之间,水生态健康总体属于亚健康状态。

浅析生态审计体系及其评价指标构建

在详细探寻了生态审计的定义、主体、客体以及生态审计的实施内容的基础上归纳出生态审计体系,并结合秦岭区域特点初步归纳出适合秦岭地区的7个一级指标,再基于德尔菲法细分一级指标,最后使用Min-Max标准化法后将《西安市秦岭生态保护条例》所涉及的相关年份的权威数据利用熵权法,计算出秦岭区域内生态审计实施过程中需要重点关注的13个二级指标及权重,以期为后续生态审计评价带来一定的指导性。