多源数据融合下的关中传统村落景观生态敏感度评价

针对传统村落保护破碎化问题,基于传统村落景观生态整体性保护与发展理念,采集图形数据、图像数据、实体属性数据、统计数据等多源数据,建构生态敏感度评价指标体系和模型。从自然生态因子和社会经济因子两方面,测算出关中地区传统村落应对外部变化的敏感程度和分布规律,研究表明:人口空间分布、GDP空间分布、路网空间密度、高程是影响景观生态敏感度的最主要因素。关中地区高度和极度敏感型传统村落占51%,主要分布于黄河和渭河干流沿岸地区;中度敏感型传统村落占40%,主要分布于黄土台塬地区;轻度敏感和不敏感型传统村落占9%,主要分布在北山山地和秦岭北麓山地。景观生态敏感度评价模型的建立为构建区域格局下文化生态、社会经济并重的传统村落的分类分级分区保护提供了科学路径。

基于GIS技术与AHP研究生态环境敏感度分区

区域生态环境敏感性综合评价涉及众多要素,同时又需要反映生态环境质量状况的空间格局。层次分析法在多要素综合评价方面具有独特优势,而G IS技术拥有强大的空间分析能力,将G1S与层次分析法相结合应用于重庆市丰都县生态环境质量综合评价,可以充分发挥两种方法的优势,本文全面对区域生态环境的空间分异规律进行分析和研究。在此基础上提出对丰都县持续发展的对策和建议。

基于GIS的竹类森林公园景观生态评价研究——以宜兴竹海风景名胜区为例

建立在景观资源和生态环境承载力的约束条件下,探讨GIS技术在评估竹类森林公园生态修复与绿色发展的作用,为竹类森林公园挑选出适合的游憩空间,希望对竹类公园游憩空间景观保护和竹类资源的开发建设提出可行建议。在GIS技术支持下建立了宜兴竹海风景名胜区竹类景观生态评价的空间属性数据库,使用AHP法获得评价指标权重,通过栅格运算模块进行加权叠加分析,得出研究区景观视觉敏感度和生态敏感度的综合指数。结果表明:(1)通过Sa、St、Sd和Sc 4个分量合取和析取,得到宜兴竹海风景名胜区游憩空间竹林景观视觉敏感度综合评价,一级、二级、三级、四级敏感区的面积分别为2.92、11.63、243.34和220.14 hm 2。(2)选择了高程、坡度、坡向、土地利用和水文生态因子进行AHP及加权叠加分析,对宜兴竹海风景名胜区游憩空间建设的生态敏感度综合评价,计算高敏感区、中敏感区、低敏感区的面积分别为174.33、228.38和75.85 hm 2。由此得出:(1)一级视觉敏感区内要避免任何干扰或破坏景观的建设活动。二级视觉敏感区营造优美的竹林景观及人文景观,形成良好的景观生态环境。三级视觉敏感区为建设竹林康养空间、康养游步道、康养休息区域等开发活动提供依据。四级视觉敏感区构成了竹类公园优质的竹林风光资源,应好好保护。(2)一级生态高敏感区以维持竹类公园生态平衡为主。二级生态中敏感区开展以“气候性地形疗法”+“环境疗法即‘竹林环境+竹林漫步’”模式的竹林康养活动。三级生态低敏感区可考虑集中建设竹林游憩配套设施,但建筑风貌要协调周围环境。(3)以竹林利用为目的进入各类竹类风景名胜区的旅游活动,需注意生态环境容量对人为活动的约束条件,维持竹类公园竹林生态系统调节功能。