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基于五种模型比较的湖南省生态旅游需求预测研究
被引量:
14
1
作者
邹伏霞
邹冬生
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第11期2406-2416,共11页
从供求关系视角对湖南省生态旅游需求预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。为了进一步了解湖南省生态旅游市场需求,以2008~2017年生态旅游相关数据为样本数据,运用GM(1,1)预测模型、线性回归预测模型、非参数...
从供求关系视角对湖南省生态旅游需求预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。为了进一步了解湖南省生态旅游市场需求,以2008~2017年生态旅游相关数据为样本数据,运用GM(1,1)预测模型、线性回归预测模型、非参数模型、BP神经网络预测模型、时间序列预测模型(2)五种预测模型对湖南省生态旅游需求进行预测,得到线性回归模型的模拟精度最高。因此,采用线性回归模型对湖南省生态旅游总收入和生态接待旅游总人数进行预测。结果显示:2021~2025年期间,湖南省生态旅游总收入和接待生态旅游总人数呈中低速曲线递增趋势,其中生态旅游总收入名列前5强的市州是长沙、张家界、岳阳、湘潭和益阳市;生态旅游接待人数名列前5强的市州是长沙、常德、衡阳、郴州、益阳市。在各市州之间,存在生态旅游总收入与生态旅游人数不对等现象,尤以常德和张家界两市最为典型。
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关键词
生态旅游
需求预测
生态旅游
需求
生态旅游需求预测
原文传递
题名
基于五种模型比较的湖南省生态旅游需求预测研究
被引量:
14
1
作者
邹伏霞
邹冬生
机构
湖南农业大学生物科学技术学院
湖南农业大学生态经济研究所
出处
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第11期2406-2416,共11页
文摘
从供求关系视角对湖南省生态旅游需求预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。为了进一步了解湖南省生态旅游市场需求,以2008~2017年生态旅游相关数据为样本数据,运用GM(1,1)预测模型、线性回归预测模型、非参数模型、BP神经网络预测模型、时间序列预测模型(2)五种预测模型对湖南省生态旅游需求进行预测,得到线性回归模型的模拟精度最高。因此,采用线性回归模型对湖南省生态旅游总收入和生态接待旅游总人数进行预测。结果显示:2021~2025年期间,湖南省生态旅游总收入和接待生态旅游总人数呈中低速曲线递增趋势,其中生态旅游总收入名列前5强的市州是长沙、张家界、岳阳、湘潭和益阳市;生态旅游接待人数名列前5强的市州是长沙、常德、衡阳、郴州、益阳市。在各市州之间,存在生态旅游总收入与生态旅游人数不对等现象,尤以常德和张家界两市最为典型。
关键词
生态旅游
需求预测
生态旅游
需求
生态旅游需求预测
Keywords
ecotourism
demand forecasting
ecotourism demand
forecast of ecotourism demand
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于五种模型比较的湖南省生态旅游需求预测研究
邹伏霞
邹冬生
《长江流域资源与环境》
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
14
原文传递
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