生态梯度轴(EGA)用于林木生态遗传的研究——PCA方法估算EGAPC_r

n个群体的p维环境因子主成分分析(PCA),Z=U'X,恢复原始数据线性表达成。依据λ值,取前1—Υ个主成分,1≤Υ≤p,将p维环境因子降维成1元向量,建立前Υ个主成分的生态梯度轴[EGA(PC_r)],估算误差为d_(i)。对白榆全分布区20个群体的样点6维环境因子PCA求算的EGA(PC_r),取r=1,2,3,建立3个生态梯度轴,累计贡献率依次为63.8％,84.3％和96.0％,都能较好的代表环境因子。EGA(PC_r)在揭示群体7个性状的梯度变异中得到验证,并能用于判别种群变异模式。

生态梯度轴(EGA)区划林木育种区的研究

对全国６７８个样点统一选用１５个生态因子，包括地理坐标（Ｘ）３个变量，气象因子（Ｙ）１２个变量。进行因子相关分析（ＣＡ），典型相关检验，选择第１典型变量（ＣＡ１）的坐标２元数据，跟进采用主成分分析（ＰＣＡ）。根据主成分贡献大小，确定第１主成分对应的样点１元坐标为综合生态梯度轴（值），即ＥＧＡ（ＣＡ１→ＰＣ１）。绘制样点生态梯度轴等值线图，同时，将６７８个样点生态梯度值（Ｙ）与对应经度（Ｘ１）、纬度（Ｘ２）和海拔高（Ｘ３）建立多项式回归，利用计算机绘制“中国生态梯度图”，依据ＥＧＡ（ＣＡ１→ＰＣ１）等值线图与生态梯度图定量区划林木育种区，并根据区划原则进行拟合与校正。最终将全国区划为１０个林木育种大区，３１个基本区。