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题名基于无人机遥感数据的生态渠系信息提取
被引量:9
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作者
张自超
韩宇
陈建
王术波
王广琦
杜楠楠
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机构
中国农业大学工学院
中国农业大学水利与土木工程学院
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出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期1006-1011,共6页
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基金
"十三五"国家重点研发计划项目(2017YFC0403203
2017YFD0701000
+3 种基金
2016YFD200700
2016YFC0400207)
中央高校基本科研业务费资助项目(2018QC128)
吉林省重点科技研发项目(20180201036SF)
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文摘
针对河套灌区引水灌溉中存在粗放型灌溉,且当地为提高产量,仅注重扩大种植面积的问题,提出了一种渠系信息精准提取的方法.基于无人机遥感图像,运用ENVI 5.1软件,对遥感图像进行预处理,对图像RGB 3个通道分别进行拉伸显示,经组合以增强其对比度;运用面向对象法进行图像分割,用基于规则的分类方法,基于不同规则进行单独及组合分析,确定了"光谱平均值小于98、最小包围矩形长宽比处于其最小值与0.85之间、延长线大于1 m"的最优组合规则,提取了内蒙古河套灌区某部分生态渠系信息,对于生态渠道的识别精度达到毛沟级,并对提取结果进行了评价,其中组合辅助解译正确率达96.4%,为精准灌溉运行管理提供了较准确的渠系信息.
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关键词
生态渠系
精准灌溉
河套灌区
图像分割
无人机遥感图像
基于规则的分类
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Keywords
ecological canal system
precision irrigation
Hetao litigation Area
image segmentation
unmanned aerial vehicle remote sensing image
rule-based classification
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分类号
S252.3
[农业科学—农业机械化工程]
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