京津冀生态环境压力与科技创新能力关联特征

该文综合采用环境足迹理论、集成反演模型和BP神经网络模型评估京津冀城市群2000-2025年生态环境压力和科技创新能力时空演变特征,并探究两者的关联特征。结果表明:生态环境压力整体上呈现放缓趋势,高值区主要分布在西北部生态扩展区,低值区分布在中部核心功能区,碳压力是多数城市生态环境压力的主要来源。城市群2000-2015年科技创新能力具有较大空间差异,北京和天津对中部核心功能区具有明显拉动作用,而南部生态扩展区最低,其主要受限于邢台;城市群2016-2025年的科技创新能力空间异质性将有所缩小。生态环境压力与科技创新能力存在“倒U型”关系,生态环境压力拐点时间与水资源压力和碳压力相同(2012年),早于氮压力拐点时间(2014年);各省市碳压力EKC曲线中,天津(2009年)到达拐点时间早于河北(2013年),北京早已进入EKC后半段。城市群协同发展差异较大,北京和天津已进入良性循环发展阶段,而河北省却较为落后,但秦皇岛、唐山和邯郸有望在2025年进入良性循环阶段。

四川省资源型城市新型城镇化发展水平与生态环境压力测度及其脱钩关系研究

为研究四川省资源型城市新型城镇化与生态环境压力之间的脱钩关系,本文基于熵值法和线性加权法分别测度2005—2020年四川省8个资源型城市新型城镇化发展水平与生态环境压力并分析其时空演变特征,进而利用脱钩弹性系数法剖析二者在不同时期的脱钩演变过程。结果表明2005—2020年四川省各资源型城市新型城镇化发展水平整体上呈现出波动上升的态势,新型城镇化指数均值由2005年的0.168上升到2020年的0.491,其中南充市保持领先地位,广元市则基本处于新型城镇化发展水平最低位。2005—2020年四川省各资源型城市生态环境压力波动起伏较大但总体呈现出逐渐减小的趋势,生态环境压力指数均值由2005年的0.336下降至2020年的0.121,其中攀枝花市与泸州市生态环境压力下降幅度较大,其余6个城市下降幅度较小。2005—2020年四川省资源型城市新型城镇化发展水平与生态环境压力脱钩状态经历了“强脱钩为主体-脱钩类型多样化-强脱钩为主体”的变化过程。研究结果在一定程度上可为促进四川省资源型城市绿色低碳高质量发展提供决策理论依据。

黄河流域经济发展与生态环境压力的脱钩关系及其驱动效应分析

经济发展与生态环境的协调平衡是推动黄河流域高质量发展的重要途径之一,这对区域经济一体化高质量发展和生态环境健康可持续具有重要的现实意义。以黄河流域379个区县为研究对象,基于熵值-TOPSIS综合评价法和Tapio脱钩模型动态解析1990—2018年经济发展与生态环境压力的脱钩关系,引入结构分解模型(SDA)探讨影响生态环境压力的驱动因素,并运用因果诊断算法(PCMCI)推断驱动经济发展与生态环境压力脱钩的因果关联路径。结果表明:(1)黄河流域70%的区县生态环境压力处于较低压和低压,但因资源条件禀赋经济得以快速发展的内蒙古地区生态环境仍承载着较高压和高压。(2)生态环境压力主要受技术效应和经济效应驱动,技术效应的驱动作用实现经济产出并缓解了生态环境压力,经济效应的驱动作用在流域中下游地区更为突出。(3)黄河流域68.34%的区县实现了经济发展与生态环境压力的有效脱钩(强脱钩和弱脱钩),经济总量增长的同时减小了生态环境承载的压力,但黄河流域各区县经济发展与生态环境压力的脱钩类型处于动态变化之中,应防范强脱钩或弱脱钩类型的区县倒退至负脱钩类型。(4)以乡村人口和城镇化率要素为代表的人口因子有效驱动了黄河流域经济发展与生态环境压力脱钩,其中乡村人口与脱钩指数出现因果关系的频率最高,城镇化率要素与脱钩指数的因果强度最大,农业技术因子主导了最多的区县实现经济发展与生态环境压力脱钩,农业结构多样化和农业集约化缓解了经济发展对生态环境的压力。研究结果对提高经济高质量发展与生态环境保护的可持续性具有可推广的实践价值。

区域经济发展对生态环境压力的定量评价

本文提出了评价区域经济发展对生态环境压力的一种定量方法 :生态环境压力指数法。该方法设计了一个 0～ 10 0尺度的生态环境压力指数 (ESI)作为量度区域经济发展对生态环境的压力的大小。生态环境压力指数 (ESI)由资源能源消耗分指数 (RECI)和环境污染分指数 (EPI)来计算。根据ESI数值和RECI与EPI的关系 ,可以判断生态环境压力的变化和主要来源。该方法被成功地应用于评价中国工业经济发展对生态环境压力的现状和长期趋势。结果表明 ,该方法具有较强的综合性 ,较高的可靠性 ,较好的直观性 ,同时原理简单 ,计算简便 。

城市化发展水平对生态环境压力的影响研究——以西安市为例

运用综合评价法对西安市1991—2007年的城市化水平进行了测度。同时,使用生态环境压力指数法对西安市城市生态环境压力进行了定量评价,并对城市化水平的各相关因子与生态环境压力指数之间进行了相关分析和回归分析。通过分析得出结论:城市化发展水平与生态环境压力之间存在着较明显的相关关系,其中城市现代化水平的发展是产生城市生态环境压力的主要原因,并提出了协调加快城市化进程与缓解城市生态环境压力之间矛盾的几点建议。

干旱区经济增长对城镇化和生态环境压力的影响分析

以新疆为例,讨论干旱区经济增长对城市化和生态环境压力的影响,并进行计量分析.研究发现,改革开放以来,新疆的经济增长水平和城市化水平逐步提高.生态环境压力指数的变化趋势比较复杂,2000年之后呈快速增大趋势.经济增长对城市化存在单向因果关系,两者未形成相互促进的良性关系;预测方差分解表明经济增长对提升城市化综合水平的贡献作用越来越低;预测期内经济不断增长,生态环境压力指数也将随之不断增大.应不断增加环保投资的比重、提高能源的有效利用率和控制工业"三废"的排放量,减缓经济增长过程中的生态环境压力.

基于ESI模型的经济发展对生态环境压力定量评价

生态环境压力指数(ESI)法是评价区域经济发展对生态环境压力的一种定量模型。本研究采用改进的ESI模型,对2000—2010年吉林省社会经济发展对生态环境构成的压力特点及变化趋势进行时间序列分析,并对吉林省各主要城市2010年的生态环境压力状态进行空间序列分析,以期为吉林省生态环境保护与相关产业结构调整提供科学依据。评价结果表明:2000—2010年,随着经济发展,吉林省的生态环境压力处于不断增加的趋势,尤其2005年的生态环境压力增幅明显。并且2008年以来压力构成从生态环境污染型转变为资源能源消耗型。2010年的压力空间分布特征为:以长春市、吉林市为代表的吉林省中部地区由经济发展带来的生态环境压力最大,东部地区较小,西部地区最小。长春、四平、松原、辽源、白城为资源能源消耗型压力,吉林、通化、白山、延边为生态环境污染型压力。

协调生态环境压力的区域生态用地需求模拟——以江苏省为例

对土地利用进行布局优化以协调经济发展与生态环境保护,通过引入系统保护规划理论,以县级区域为评价单元,构建了生态环境压力测算模型,并对各评价单元的生态环境状况进行定量评价,构建生态用地需求模拟模型。结果显示:(1)处于低压力等级的县市只有13个,处于中压力等级的县市最多,有44个,处于高压力等级的有6个,生态环境状况并不理想。(2)生态用地空缺较大的县市主要集中在江苏北部地区,生态空缺区域分布集中。研究中构建的生态环境压力测算模型及生态用地需求模拟模型,对区域生态环境压力进行评价和对生态用地需求进行模拟,能得到较为符合实际情况的结果,具有一定的实际意义。

湖南工业化进程的生态环境压力趋势分析

随着人类经济活动,尤其是工业的加速发展,资源能源的利用和环境污染对生态环境这一人类赖以生存和发展的基础产生了越来越大的压力。基于湖南经济发展中工业化进程的加快对生态环境的压力加大这一状况,现利用生态环境压力指数法(ESI)对生态环境所造成的压力作趋势分析。结果表明,湖南自1999年至今,随着大力推进工业化进程,资源能源压力及环境污染压力均明显加大。故走生态工业化道路、建设节约型社会是唯一出路。

中国主要省会城市化质量与生态环境压力空间分析

为探究城市化质量与生态环境压力之间的内在关系,运用因子分析法构建城市化质量评价指标体系,对我国主要省会城市2011年城市化质量进行了测度.采用生态环境压力指数法定量评价了各省会城市生态环境压力,用系统相对发展度模型分析了城市化质量与生态环境压力之间的协调性,用灰色关联与相关性分析了相对发展度与城市化质量与生态环境压力两大系统各指标间的灰色关联性及相关性.结果显示:(1)我国城市化质量整体不高,存在明显的空间差异,表现为城市化质量东部高于中部高于西部,且综合得分高的城市发展并不全面.(2)城市化质量、生态环境压力空间分布差异明显,两者之间存在明显的相关关系,但不能片面的说是正相关还是负相关.(3)不同发展阶段城市的相对发展度水平不同,人口密度、经济扩张和推进程度以及环境污染程度是差异分布的关键因素.

安徽省绿色GDP与生态环境压力的空间效应分析

自然环境和经济社会协调发展是实现生态文明的必由之路。文章以安徽省为例,基于能值理论测算并分析了2011—2016年16个地级市绿色GDP和生态环境压力的时空变动状况,通过空间德宾面板模型测度二者间的空间效应。研究表明：（1）安徽省各地绿色经济增长总量提升,人均绿色GDP逐年增加,但绿色GDP占传统GDP比值多数城市小幅下降,传统资源型城市比值最低,农业大市及旅游强市比值最高;（2）安徽省总体生态环境压力大,整体处于不可持续状态,地区压力上行趋势明显,传统资源型城市生态压力尤为堪忧。（3）安徽省地级市绿色经济增长对临近地市产生正向空间溢出效应,生态环境压力对地区绿色增长产生直接限制效应及间接空间扩散效应。

生态文明视角下经济增长与森林生态环境压力脱钩评价——基于国家首批生态文明试验区的比较研究

文章构建了经济增长和森林生态环境压力的脱钩弹性指标体系,并分解为结构脱钩弹性、技术脱钩弹性和规模脱钩弹性3个子指标。选择全国及闽、赣、贵3个国家生态文明试验区为样本,得出结论:(1)中国已普遍进入经济增长与森林生态环境压力脱钩的阶段,主要得益于产业升级带来的结构脱钩效益;由于缺乏合理的工业污染管控措施,技术弹性均为负脱钩。(2)闽、赣、贵3个国家生态文明试验区,由于森林资源禀赋的差异性,在结构脱钩弹性和规模脱钩弹性上表现出脱钩程度的差异,因此在后续森林生态管理政策制定中要各有侧重。

海水养殖生态环境压力评价及压力点侦测——以北部湾为例

文章以广西北部湾海水养殖区为例,采用模糊数学灰色统计方法与熵权法设置权重,采用TOPSIS建立广西北部湾海水养殖生态环境压力评价体系,并采用Arc GIS软件对广西北部湾海水养殖生态环境进行定量评价。研究结果显示:(1)海水养殖生态环境压力受养殖模式与时间的影响。(2)陆基池塘养殖模式对生态环境压力影响最大;浅海筏式养殖模式和浅海网箱养殖模式生态压力居中,浅海养殖模式对生态环境压力影响较小;(3)滩涂底播养殖模式对生态环境压力全年平均分布,无关键时期。珍珠港湾地区是压力最大分布区,也是生态环境压力的关键点;茅尾海和湾外鹿耳环江至乌雷为次压力分布区,也是养殖对生态环境压力的次关键点;西村到彬塘为三级压力分布区和关键点。

山东省17城市人口与生态环境压力研究

采用人口压力指数与生态环境压力指数 ,对山东省 17个地级市分别进行分类 ,在此基础上综合采用两指标把山东省17个地级市划分为 3大类、8种组合类型 ,并分别对其进行了横向和纵向的比较 ,这可为其今后的发展提供方向和建议 .

基于生态压力指数法的内蒙古生态环境压力趋势研究

[目的]基于生态压力指数法,分析内蒙古生态环境压力的变化趋势。[方法]采用改进的生态压力指数(ESI)分析法,对1996～2009年内蒙古生态环境压力变化趋势和2008年内蒙古主要工业城市的生态环境压力进行了分析。[结果]1996～2009年,内蒙古经济发展对生态环境压力呈V字型变化,总体呈上升趋势,2003年以来更为显著,其中环境污染分指数急剧上升;2008年内蒙古大多数城市生态环境压力较小,但呈两极分化态势,包头、乌海、呼和浩特偏向资源能源消耗,鄂尔多斯、赤峰偏向环境污染。[结论]该研究为内蒙古生态环境的保护和产业结构的调整提供了科学依据。

广西经济发展对生态环境压力的定量关系研究

文章利用生态环境压力指标测度1995-2012年广西经济发展对生态环境产生的压力和影响。发现广西生态环境压力总体呈上升趋势,1995-2006年压力主要来自环境污染分指标,2007-2012年压力则主要来自资源能源消耗分指标,且呈现快速增长的趋势。据此提出树立全新发展理念,促进经济发展与生态环境压力的改善;发展循环经济,建立经济发展与生态环境的良性循环机制;优化产业结构,坚持集约化的经济发展模式;完善生态文明制度体系,加紧修改和完善相应的法律法规等建议。

中国省际城镇化与生态环境压力的脱钩分析

建立城镇化及生态环境压力评价指标体系,利用2005-2014年的数据,计算中国31个省(自治区、直辖市)城镇化指数及生态环境压力指数并进行脱钩分析发现:中国省际城镇化及生态环境压力均存在明显的时空差异;中国省际城镇化与生态环境压力的脱钩程度在时间上呈现先恶化后好转的趋势,在空间上呈现显著的差异性。

安徽省生态环境压力与城镇化的脱钩分析

以安徽省为研究区域,运用AHP-熵值赋权法与Tapio脱钩模型,测算2009—2018年各市城镇化发展及生态环境压力指数并进行脱钩分析。实证结果表明:安徽省城镇化发展水平持续提升,存在地域不平衡性;生态环境压力水平波动下降,存在空间差异性;两者脱钩关系经历了强脱钩为主—脱钩类型多样化—强脱钩为主的变化过程。基于实证结论,提出了实施差异化的城镇化发展策略,加大城市生态环境治理,对标江浙沪融入长三角区域一体化发展的建议措施。

山东省17城市人口与生态环境压力对比分析

可持续发展能力对于一个区域的发展起着至关重要的作用;采用人口压力与生态压力指数对山东省17个地级市进行计算,得出各个城市的人口压力与生态压力指数值;综合考虑两指标数值把山东省17个地级市划分为5种可持续发展类型,由此在人口与生态方面为山东省城市的可持续发展能力研究方面提供了定量化的评价依据。

基于两种不同方法的区域生态环境压力动态变化分析——以渭南市为例

基于两种截然不同的方法对渭南市的生态环境压力状况进行动态变化分析,结果显示,除个别年份外,两种方法所获得研究区生态环境压力及其变化状况基本一致,即生态环境压力均呈逐年加大趋势.