2003—2023年广西大容山自然保护区景观格局变化与生态环境敏感性分析

为探讨广西大容山自然保护区景观格局变化,揭示生态环境敏感性变化和分布特点,以Landsat系列遥感数据为基础,分析2003—2023年保护区景观格局变化;选择高程、坡向、坡度、土地利用类型、归一化植被指数和水域缓冲区6个因子构建保护区生态敏感性评价体系,对保护区生态环境敏感性进行评价。结果表明,广西大容山自然保护区2003—2008年土地利用类型的主要变化为耕地向林地转换;2008—2013年的主要变化为未利用土地向林地转换;2013—2018年,土地利用类型变化趋于稳定,开始发展建设用地,未利用土地面积稍有增加;2018—2023年,建设用地得到更多发展,总体景观格局变化较稳定。保护区生态环境综合敏感度整体变化不明显;极敏感区域集中分布在保护区西北部,低敏感区域呈条状分布在保护区东部;总体来看,各等级敏感区域分布较零散。

抚仙湖禄充景区生态环境敏感性研究

本文以云南省玉溪市澄江县禄充景区为研究对象,选取坡度、高程、植被覆盖度、土地利用类型、水体范围、道路、居民点作为评价因子,利用地理信息系统(GIS)空间分析技术对禄充景区的生态环境敏感性进行单因子评价和综合评价,揭示了禄充景区生态环境敏感性程度及其主要分布。研究结果表明,禄充景区生态环境敏感性占比偏高,其中敏感区和高敏感区面积占比高达54.67%,主要分布在景区中部,生态风险较高。因此,合理开发土地资源,统筹规划,发挥自身优势成为禄充景区未来规划建设的关键。

内蒙古生态环境敏感性综合评价

针对内蒙古土地沙化、土壤侵蚀、土壤盐渍化和生物多样性减少等区域自然环境演变过程中出现的生态问题,采用遥感和地理信息系统技术,构建敏感性评价指标体系与评价模型,对内蒙古生态环境敏感性进行综合研究,定量揭示研究区生态环境敏感性程度和空间分布特征.结果表明:土地沙化不敏感区、极敏感区分别占研究区面积35.9%和10.1%;土地沙化敏感性等级高的区域集中分布在内蒙古辖区内主要沙漠边缘和沙地;土壤基质多为沙粒、冬春季节多大风且植被覆盖度较低是土地容易发生沙化的主要原因.土壤侵蚀轻度、中度和高度敏感区分别占研究区面积的43.9%、30.2%和19.2%;受降水空间差异影响,土壤侵蚀敏感性等级自东南向西北呈逐步下降趋势.土壤盐渍化不敏感区、极敏感区分别占研究区面积的57.6%和14.6%,盐渍化明显地区主要分布在内蒙古西北部和东部;蒸发量远大于降水量,人类活动影响较明显,是土壤盐渍化高发的主要原因.生境不敏感、高度和极敏感区分别占研究区面积的30.5%、25.1%和10.6%,敏感性等级高的区域主要分布在大小兴安岭地区;这些区域水热条件相对较好,植被覆盖度高,物种数量较为丰富,是生物多样性重点保护区域.综合生态环境高度和极敏感区分别占研究区面积的27.9%和9.6%;敏感性等级高的区域位于内蒙古中北部,等级较低的区域位于内蒙古西北、东北和东南部.

中国生态环境敏感性及其区域差异规律研究

我国日益恶化的生态环境越来越引起社会各界的关注。如何对生态环境问题采取有效的综合整治策略,已经成为科学界面临的一个挑战。本研究首先综述了我国主要生态环境问题——水土流失、沙漠化、盐渍化和酸雨的空间分布格局和空间相关性,提出了生态敏感性的概念,分析了影响我国主要生态环境问题敏感性的因素,特别是气候对生态环境敏感性的影响,综合地提出了中国生态环境敏感性分区,并探讨了各分区的特点。

云南省生态环境敏感性评价

分别进行了云南省土壤侵蚀敏感性、石漠化敏感性和生境敏感性评价,其中土壤侵蚀敏感性评价主要考虑了降水侵蚀力、地形、土壤质地和地表覆盖因素;石漠化敏感性评价主要考虑了地形、地貌、植被盖度因素;生境敏感性评价主要根据生态系统类型中物种丰富度,以及国家与省级保护对象的分布数量进行评价。结果表明:土壤侵蚀的轻度敏感、中度敏感地区分别占云南省面积(3.84×105km2)的35.61%、41.30%。石漠化不敏感地区、敏感地区分别占云南省面积的65.09%、34.91%。生境不敏感地区、高度敏感地区及极度敏感地区分别占全省面积的41.50%、39.69%、14.25%。

吉林省生态环境敏感性分区研究

随着吉林省生态省建设的实施,生态环境问题的预防和整治已变得非常迫切.根据分区的原则、依据和选择的指标体系,利用GIS手段对吉林省存在的主要生态环境问题———水土流失、土地退化、荒漠化敏感性进行了分区研究,并对各区存在的主要生态问题提出了整治对策,为区域生态建设和可持续发展政策的制定提供了科学的依据.

GIS支持下的黔中地区生态环境敏感性评估

采用GIS技术与层次分析法相结合对黔中地区生态环境敏感性进行综合评估。选取了4类15个指标构建指标体系,采用层次分析法计算各指标的权重,运用GIS技术计算评价单元的敏感指数、自动生成黔中地区生态环境敏感等级图,并从土壤侵蚀、石漠化、生物多样性及生境、酸雨等方面进行了敏感性空间分异规律分析。结果表明:中地区土壤侵蚀和酸雨较敏感、石漠化不是很敏感,生物多样性及生境很敏感。

四川省成都市生态环境敏感性评价

[目的]为了明辨四川省成都市现状自然环境背景下的潜在生态问题,指导区域生态保护和开发。[方法]在GIS空间分析技术的支持下,选择四种省成都市比较突出的土壤侵蚀、生境和酸雨3个生态环境要素建立敏感性评价指标,对成都市生态环境敏感性进行研究。[结果]（1）成都市土壤侵蚀以轻度敏感为主,西部盆周山区是土壤侵蚀最为敏感的区域;（2）成都市生境敏感性以高度敏感为主,西部和东部生境敏感性较高,极敏感区域分布于西北部茶坪山、邛崃山一带;（3）成都市酸雨以轻度敏感为主,其次是中度敏感区,极敏感区主要分布在该市西部海拔1 650~3 200m的针阔叶混交林及高山原始针叶林地区;（4）成都市生态环境敏感性以不敏感为主,其次为中度敏感区和极敏感区,极敏感区域主要分布于西部盆周山区的北部和南部,分布有龙溪—虹口、白水河等国家级自然保护区。[结论]研究区高度敏感区和极敏感区主要分布在西部的盆周山区,是区域生态保护的重点区域。

广西灌江流域岩溶生态环境敏感性分析

灌江流域作为一个典型的岩溶环境单元,具有地表崎岖破碎、植被生长困难、生态系统脆弱、环境承载量低、环境变化敏感的特点。本文根据地表水系将流域划分为22个子流域,并利用层次分析法对生态环境敏感度进行分析评价,目的是为有关政府部门提供宏观依据,以便合理而有效地进行流域开发与环境整治。从整体上看,流域的生态环境为一般敏感,但在流域的不同区段,生态环境的敏感度仍存在着较大差异。白宝以南,两河以北地区的生态环境最为敏感,枧塘、文市、水车和新圩等地区次之,西山、洞井以北等地生态环境的敏感程度相对较低。

基于GIS的宁夏生态环境敏感性综合评价

生态环境问题是制约区域发展的主要因素,区域生态环境敏感性评价对制定区域环境政策、有效进行区域生态建设具有重要作用。基于宁夏主要生态敏感问题,选取土壤侵蚀、土地沙漠化、土壤盐渍化作为评价因子,运用GIS技术在单因子评价的基础上,采用多因子综合评价模型对研究区生态环境敏感性进行综合分析。结果表明:宁夏生态环境敏感性分不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感4个等级,不敏感区主要分布在森林生态系统类型区;轻度敏感区主要分布在宁夏南部黄土丘陵区、盐池南部低山丘陵台地区以及北部引黄灌区;中度敏感区主要分布在宁夏中部干旱带生态环境脆弱区以及贺兰山山前洪积平原区;高度敏感区主要分布在陶乐东部边缘区、中卫北部边缘区以及盐池的土地沙化严重地区。研究进一步明确了宁夏生态环境敏感性的空间分布特征,为宁夏生态环境保护和区域社会经济发展政策的制定提供理论依据,对区域可持续发展具有重要意义。

基于GIS的黑河流域生态环境敏感性评价与分区

针对黑河流域存在的主要生态环境问题,利用调查资料和相关研究成果,在GIS支持下,对流域生态环境敏感性进行综合评价,明确了生态环境敏感性分布规律及其地域差异,在此基础上,对生态环境功能区进行划分,并对各区存在的主要生态问题提出整治对策,为流域生态环境建设和保护规划方案的制定提供依据。研究结果表明:①黑河流域的生态环境敏感性区域分布比较广泛,其中土壤侵蚀高度敏感区占2.05%,主要集中在祁连山区;②沙漠化极敏感区面积占37.06%,主要集中在流域下游额济纳旗和金塔县;③土壤盐渍化敏感区主要集中在流域中部绿洲,对于这些敏感区域的保护,应该作为生态环境保护和建设的核心。依据评价结果,流域划分为7个生态功能区。

大辽河地区生态环境敏感性评价

为了防止大辽河地区湿地生态功能减退,促进大辽河地区的河流及湿地生态环境保护,本研究以盘锦和营口地区为研究区域,建立了大辽河地区生态环境敏感性评价的指标体系,结合GIS技术,利用层次分析法和模糊评判模型计算出研究区域的敏感性等级及空间分布。评价结果表明,大辽河地区生态敏感性在空间分布上呈现显著差异性;中度敏感区主要分布在盘山县区以及盖州东南部分地区,土地面积为2 607.42km2,占总土地面积的30.38%;高度敏感区占整个研究区域的大部分,覆盖了盘锦市、大洼县、营口市、大石桥市以及盖州市大部分地区,土地面积为5 975.55km2,占总土地面积的69.62%。中度敏感区要适度开发,避免生态环境破坏;高度敏感区要恢复与保护原生植被,提高生态系统的多样性与稳定性,实现可持续发展。

基于生态系统服务与生态环境敏感性评价的生态安全格局构建研究

生态安全是国家安全的重要组成部分,构建生态安全格局对保障区域生态安全和实现可持续发展具有重要意义.生态系统服务与生态环境敏感性评价能够揭示区域生态系统质量和生态产品供给能力,为生态安全格局构建提供科学基础.本文以宁夏回族自治区为研究对象,基于生态系统服务与生态环境敏感性评价识别重要生态源地,并采用最小累积阻力(minimal cumulative resistance,MCR)模型识别重要生态廊道与关键生态节点,进而构建了宁夏的生态安全格局.结果表明:①宁夏生态系统服务极重要性区域面积为14280.05 km^(2),主要分布于西北部贺兰山、东部哈巴河、中部罗山及南部六盘山地区.生态系统极敏感区域面积为7340.58 km^(2),主要分布于宁夏南部水土流失治理区和沙坡头区沙漠化防治区.②将评价结果与自然保护地空间分布相结合,综合确定全区生态源地面积为16300 km^(2),主要包括西北、东部、南部山地以及黄河沿线区域.生态安全缓冲区按照高、中、低水平分别占研究区总面积的67.93%、22.92%和9.15%.③识别生态廊道为64条,生态节点12个,均呈现中部密集、南北稀疏的空间分布特征,与生态源地分布及其破碎程度相符.④以研究区现有生态安全格局为基础,提出“一廊三屏四区多节点”生态安全格局优化策略.研究显示,基于生态系统服务与生态环境敏感性评价的生态源地选择方法是在现有研究范式下对生态格局构建研究的补充,同时研究结果将为宁夏生态安全格局优化以及国土空间修复提供重要参考.

安徽省生态环境敏感区保护红线划定方法研究

文章以地理信息系统(geographic information system,GIS)为手段,结合安徽省生态环境现状,建立安徽省生态环境敏感区保护红线的指标体系,利用生态学定量指标评价方法,划定安徽省生态环境敏感区保护红线,为下一步全省生态保护红线划定提供参考。

基于GIS技术与AHP研究生态环境敏感度分区

区域生态环境敏感性综合评价涉及众多要素,同时又需要反映生态环境质量状况的空间格局。层次分析法在多要素综合评价方面具有独特优势,而G IS技术拥有强大的空间分析能力,将G1S与层次分析法相结合应用于重庆市丰都县生态环境质量综合评价,可以充分发挥两种方法的优势,本文全面对区域生态环境的空间分异规律进行分析和研究。在此基础上提出对丰都县持续发展的对策和建议。

广西生态环境敏感性综合评价及其空间分布

把广西生态环境敏感性等级划分为不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感、极敏感等5个等级.应用GIS技术,对广西生物多样性及生境敏感性、酸雨敏感性、石漠化敏感性和土壤侵蚀敏感性进行评价,然后进行生态环境敏感性综合评价,为广西生态环境保护和建设提供科学依据.

基于遥感技术的玉溪市生态环境敏感性评价研究

对玉溪市生境敏感性和土壤侵蚀敏感性及其生态服务功能进行了分析和评价,以期为更好地保护玉溪生物多样性提供决策依据和参考。结果表明:玉溪市生境极为敏感的区域面积为65 061.78hm2,占全市国土面积的4.34%,主要是三湖的水体和元江河谷南部的部分沟谷地区;玉溪市植物物种多样性在云南植物多样性中占重要地位,要保护好玉溪市的物种多样性,首先要保护好多样的自然生态系统。

南水北调中线水源区（南阳市）生态环境敏感性与生态功能重要性研究

河南省南阳市既是南水北调中线工程重要的水源地，也是工程渠首所在地，其生态地位非常重要。在分析影响区域生态环境敏感性和生态系统功能重要性的主要指标基础上，采用定性分析和定量评价方法相结合，进行了水源区生态环境敏感性和生态功能重要性研究。结果表明：研究区属土壤侵蚀中度敏感区；区域的南部丹江口水库库体周围和丹江支流水体周围是重要的水源涵养区，北部山区是重要的生物多样性保护区，库区周围的低山丘陵区是重要的土壤保持区。提出了在生物多样性功能区，禁止滥砍滥伐林木和人为捕猎野生动物；在丹江口水库水源涵养区，要栽植水源涵养林，发展生态农业，控制工业、生活和面源污染；在丹江口库区及周围的浅山丘陵区（土壤保持区），要控制区内植被破坏，退耕还林、还草。

基于GIS的县域土地生态环境敏感性评价研究——以奉新县为例

通过建立奉新县土地生态环境敏感性评价因子指标体系,利用Delphi法和AHP法确定评价因子权重,构建奉新县生态环境敏感性综合评价模型,采用ArcView的空间叠加分析功能生成评价结果图,根据结果对奉新县生态敏感性的空间分布特点做出分析,并提出土地可持续利用的对策,为实现奉新县生态环境与社会经济可持续发展提供重要的决策支持依据。

毕节市生态环境敏感性评价与因子分析

选择了土壤侵蚀敏感性、喀斯特石漠化敏感性、植被敏感性3个评价指标层面共计14个评价因子,作为毕节市生态环境敏感性评价的指标体系。利用SPSS软件分析各评价指标层的主因子,对毕节市生态环境敏感性进行评价,进而揭示区域生态环境敏感性地域分异特点,明确区域环境问题的主导因子和生态恢复与保护的重点区域。