净生态系统碳通量（NEE）的计算对于准确模拟区域碳通量和大气CO2浓度的时空变化至关重要。本文利用中尺度大气—温室气体耦合模式WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module），对2010年7月28日至...净生态系统碳通量（NEE）的计算对于准确模拟区域碳通量和大气CO2浓度的时空变化至关重要。本文利用中尺度大气—温室气体耦合模式WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module），对2010年7月28日至2010年8月2日期间影响长江三角洲地区大气CO2浓度及时空分布的各种过程进行了详尽模拟。结果表明，植被光合呼吸模型（VPRM）能模拟不同植被下垫面 NEE 的日变化；WRF-GHG模拟的大气CO2浓度日变化与观测相吻合，但低估了大气CO2浓度5～15 ppm（ppm表示10？6），这可能与人为排放源的低估、VPRM参数的不确定性以及气象场模拟的不准确性有关。太湖和植被覆盖较好的地区如浙江北部山区是该地区的主要碳汇，而城市为CO2的主要排放源。太湖和陆地生态系统对区域内碳循环起到一定的调节作用，减缓区域大气 CO2浓度的升高。此外，局地气象条件如湖陆风对太湖周边地区大气 CO2浓度有显著影响。展开更多
大气中CO2含量的增加速率已经超过了自然界所能吸收的速度,并逐步影响到全球气候变暖。利用模型模拟分析已经成为一个重要的工具用以深入对碳循环的理解。本文使用2008~2010年的生物模型SiB3(Simple Biosphere version 3)与优化后的CT20...大气中CO2含量的增加速率已经超过了自然界所能吸收的速度,并逐步影响到全球气候变暖。利用模型模拟分析已经成为一个重要的工具用以深入对碳循环的理解。本文使用2008~2010年的生物模型SiB3(Simple Biosphere version 3)与优化后的CT2016(Carbon Tracker 2016)陆地生态系统碳通量驱动GEOS-Chem大气化学传输模型模拟全球CO2浓度。通过分析模拟CO2浓度的空间分布与季节变化,加深对全球碳源汇分布特点的理解,探究陆地生态系统碳通量不确定性对模拟结果的影响,进而认识陆地生态系统碳通量反演精度提升的重要性。SiB3与优化后的CT2016陆地生态系统碳通量都具有明显的季节变化,但在欧洲地区碳源汇的表现相反,其全球总量与空间分布也存在极大的不确定性。模拟CO2浓度结果表明:在人为活动较少地区,陆地生态系统碳通量对近地面CO2浓度空间分布起主导作用,尤其在南半球和欧洲地区模拟浓度有明显差异,且两种模拟结果的季节差异依赖于陆地生态系统碳通量的季节变化。将模拟结果与9个观测站点资料进行对比,以期选用合适的陆地生态系统碳通量来提升GEOS-Chem模拟CO2浓度的精度。实验结果表明:两种模拟结果均能较好的模拟CO2浓度的季节变化及其峰谷值,但CT2016模拟的CO2浓度在多数站点处更接近观测资料,模拟准确性更高。展开更多
文摘净生态系统碳通量（NEE）的计算对于准确模拟区域碳通量和大气CO2浓度的时空变化至关重要。本文利用中尺度大气—温室气体耦合模式WRF-GHG（Weather Research and Forecasting Model with Greenhouse Gases Module），对2010年7月28日至2010年8月2日期间影响长江三角洲地区大气CO2浓度及时空分布的各种过程进行了详尽模拟。结果表明，植被光合呼吸模型（VPRM）能模拟不同植被下垫面 NEE 的日变化；WRF-GHG模拟的大气CO2浓度日变化与观测相吻合，但低估了大气CO2浓度5～15 ppm（ppm表示10？6），这可能与人为排放源的低估、VPRM参数的不确定性以及气象场模拟的不准确性有关。太湖和植被覆盖较好的地区如浙江北部山区是该地区的主要碳汇，而城市为CO2的主要排放源。太湖和陆地生态系统对区域内碳循环起到一定的调节作用，减缓区域大气 CO2浓度的升高。此外，局地气象条件如湖陆风对太湖周边地区大气 CO2浓度有显著影响。
