海南自贸港国际生态航运中心智慧化技术创新路径研究

运用SWOT模型分析海南自贸港航运建设的优势、劣势、机遇和威胁,借鉴相关航运发展报告评价指标,结合海南自贸港发展定位,构建一套具有航运竞争力和创新力的评价体系。运用SPSS软件进行聚类分析,将海南自贸港与国内外其他典型的航运中心进行比较,得出海南自贸港所属的聚类类型和特征。海南自贸港可以借鉴国内外先进国际航运中心的经验,通过将现有的“四方五港”进行融会贯通并进行技术升级改造,形成一个较具竞争力的国际综合港;实施航运技术人才引进分步走战略;瞄准先进国际航运中心技术标准;建设一体化的智慧航运综合管理平台等路径实现智慧化技术创新。运用SMART法则进行全线跟踪管理和反馈,切实提升海南自贸港航运的竞争力和服务水平。

论上海国际航运中心建设与推进生态航运的关系

航运中心建设与航运产业的发展是相互促进的有机整体。本文从科技化、高价值、信息化等六个方面对生态航运的内涵及其发展趋势进行了全面的阐释,并分析研究了上海国际航运中心建设与推进生态航运之间的关系,以及推进生态航运对加快国际航运中心建设的重要意义,为国际航运中心建设开拓了可持续发展之思路。最后,就如何推进生态航运提出相关建议。

长江生态航运文化评价指标体系构建

长江航运文化建设是长江航运产业发展战略的重要组成部分,当前生态文化成为各行业、各地区的热点,长江流域各地区都加大了对长江生态航运文化建设的重视。文中在深入研究长江航运文化各层面具体内容的基础上,融入生态化因素,提炼出包含11个物质层指标、6个精神层指标、4个制度层指标、3个行为层指标在内的评价指标体系,并运用模糊综合评价法构建了长江生态航运文化建设水平评价模型,以专家问卷调研结果作为依据,对当前的建设水平进行评价。提出了诸如创新航运企业员工培训和绩效管理体系、出台有利于航运文化生态化发展的法规体系、引导生态化主题活动向小型化和多样化发展、用外在激励和内在激励相结合的手段激发员工的生态化行为等建设措施。

试析发展上海国际航运中心建设与推进生态航运的关系

现代的航运产业在科技的带动下,已向站科技化、信息化、高价值化和系统化的方向发展,航运中心建设有利的促进了航运产业的发展进程,目前推进的生态航运也加快了国际航运中心建设,二者是一个有机的整体,有着相互促进的作用。本文从几个方面对生态航运的内涵及其发展趋势进行了分析,并具体阐述了生态航运与国际航运中心建设的关系,从而进一步对如何推进生态航运提出了具体的建议。

浅谈生态航运的现状及发展趋势

所谓生态航运本质上就是具有可持续发展以及环境保护内涵的航运模式。生态航运主要研究的包括经济航速、绿色造船、低碳战略。本文从生态航运的现状出发，研究生态航运的发展趋势，从中总结经验教训使生态航运能够发挥它的积极作用。

数字化建设可持续发展航运生态系统

进入数字化时代,要想对航运生态系统进行建设,促进其可持续发展,就必须强化对各种数字化技术的应用。文章首先对航运生态系统数字化建设的难点进行简要分析,其次,分析了该系统数字化建设的可行性,最后提出相应发展建议,目的在于更好地适应时代发展要求,促进我国航运事业的健康稳定发展。

蓝色经济背景下生态航运发展探析

近年来,全球航运业景气度极度低迷。面对前所未有的挑战和发展机遇,山东航运业应借助半岛蓝色经济区建设的强劲东风,积极调整产业结构、转变发展方式,在科学发展观的指引下,按照合作共享、和谐发展、绿色生态的要求,走生态航运的发展之路。作为蓝色经济区建设支柱产业的海洋运输物流业,在新的历史条件下,要按照生态文明时代要求,加速生态航运建设。突出体现生态航运美好和谐、节能减排、应用现代科学技术、符合生态体系生存原理的航运新特点,强调航运发展生态化与航运企业之间的战略协作,通过创新"山东海运联盟"商业模式,优化航运资源配置,振兴山东生态航运宏图大业。

航运生态系统的协同演化——一个综合分析框架

为研究航运生态系统的协同演化机理,在对航运服务业和航运群落综述的基础上,界定航运生态系统的内涵,概括航运生态系统的特征,描绘航运生态系统的结构模型,从外生促进、内生驱动和适应性选择三个维度构建航运生态系统协同演化的综合分析框架,并探讨航运生态系统协同演化的内生和外生机理,最后以上海为例探讨航运生态系统下航运服务业发展演化的战略思路。

上海市航运金融生态环境实证评价——基于因子分析法

上海作为中国重要的航运中心和金融中心,已经初步具备发展航运金融的市场体系和条件,较国内其他城市来说,在承接国际航运金融业务方面具有一定的优势。本文在阅读相关文献和学者研究成果的基础上,构建了上海市航运金融生态环境评价体系,利用因子分析法对2009—2013年上海市航运金融生态环境状况进行了实证分析,并对今后发展提出了相关政策建议。

上海市航运金融生态评价

为科学评价上海航运生态,本文从经济基础、信用环境、法制环境、航运金融发展以及政府行为等制约航运金融发展的主要因素出发,选取相关代表性指标,构建上海航运金融生态评价指标体系。在此基础上,基于所构建的评价指标体系和各指标间存在的共线性关系会对实际评价结果造成影响,本文利用因子分析的相关特性对原始指标体系进行了特征提取。最后采用无监督机器学习中的灰色关联理论对上海航运金融生态做出了科学评价。