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湖南长株潭中度污染区土壤镉概率生态风险评价 被引量:4
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作者 徐湘博 马中 +3 位作者 王瑛莹 赵航 陆琼 昌敦虎 《环境保护科学》 CAS 2017年第4期115-121,共7页
湖南长株潭地区土壤修复试点工作已经开展,但并未关注重金属镉对生态系统的威胁,尤其是继续进行作物种植的中度污染区。文章选取长株潭地区三个县的中度污染区为研究区域,结合文献调研,利用美国ECO-TOX数据库获取了共计28个本地物种两... 湖南长株潭地区土壤修复试点工作已经开展,但并未关注重金属镉对生态系统的威胁,尤其是继续进行作物种植的中度污染区。文章选取长株潭地区三个县的中度污染区为研究区域,结合文献调研,利用美国ECO-TOX数据库获取了共计28个本地物种两个层次的毒性数据,利用物种敏感度分布(Species sensitivity distribution,SSD)模型和联合概率曲线(Joint probability curve,JPC)方法开展中度污染区的概率生态风险评价研究。结果表明,在LC/EC/IC水平50下,A县、B县、C县的概率生态风险值依次为1.65%、3.40%、5.80%;在NOEC/LOEC水平下,A县、B县、C县的概率生态风险值依次为7.46%、12.97%、19.50%。该结果说明,长株潭地区中度污染区土壤中重金属镉对生态系统具有一定的风险作用,同时该结果为生态系统保护目标制定提供科学依据。 展开更多
关键词 湖南长株潭地区 土壤 概率生态风险 生态系统
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耦合风险概率与生态损失的襄十随神区域生态风险评价研究
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作者 聂艳 李怡敏 +3 位作者 李鑫 张蕾 陈朝霞 于婧 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期870-881,共12页
开展区域生态风险评价,是平衡生态环境和社会经济发展之间矛盾的必要措施。以“襄十随神”区域为研究对象,通过构建“风险=概率×损失度”评价模型对近20年来的生态风险时空演变特征进行了系统诊断。结果表明:(1)充分考虑研究区外... 开展区域生态风险评价,是平衡生态环境和社会经济发展之间矛盾的必要措施。以“襄十随神”区域为研究对象,通过构建“风险=概率×损失度”评价模型对近20年来的生态风险时空演变特征进行了系统诊断。结果表明:(1)充分考虑研究区外部多源胁迫与内部系统损失,构建的14个因子的评价指标体系能够有效表征生态风险来源和生态系统损失;(2)研究区20年来生态风险概率增长8.65%,以Ⅰ级、Ⅱ级为主,生态风险概率较低但呈上升趋势;(3)研究区以低级生态系统损失区为主,20年来生态系统损失增长6.66%,尤其是中部及东部地区Ⅳ、Ⅴ级生态系统损失占比持续上升,分布面积逐渐增大;(4)耦合风险概率与生态损失的综合生态风险结果显示,研究区以低生态风险为主,20年来综合生态风险下降了1.90%,等级变化上呈现“以不变区为主,核心城区外围升高、边缘山区降低”的空间格局,等级变化面积达10006.36 km^(2),风险等级升高区不断扩张。研究结果对完善综合生态风险评价体系、防控区域生态风险等具有理论和实践价值。 展开更多
关键词 时空分异 生态风险概率 生态系统损失 风险评价
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基于物种敏感度分布的概率生态风险评价的Matlab实现 被引量:1
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作者 冯永亮 《唐山学院学报》 2020年第6期18-23,36,共7页
分析了基于物种敏感度分布(SSD)的概率生态风险评价的数学原理,并在此基础上首次给出了概率生态风险评价的Matlab函数“PERA”,该函数只需要污染物的生物毒性数据和环境监测数据作为输入变量即可获得SSD曲线、HC5值、联合概率曲线(JPC)... 分析了基于物种敏感度分布(SSD)的概率生态风险评价的数学原理,并在此基础上首次给出了概率生态风险评价的Matlab函数“PERA”,该函数只需要污染物的生物毒性数据和环境监测数据作为输入变量即可获得SSD曲线、HC5值、联合概率曲线(JPC)以及JPC与坐标轴所围面积表示的发生有害生物效应的总体风险概率(ORP值)等指标,可用于污染物环境基准的推导和污染物生态风险评价。 展开更多
关键词 物种敏感度分布 联合概率曲线 MATLAB 概率生态风险评价
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景观生态风险研究进展及基于生态系统服务的评价框架:ESRISK 被引量:118
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作者 曹祺文 张曦文 +1 位作者 马洪坤 吴健生 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期843-855,共13页
在快速城市化过程中,高强度人为活动对生态系统结构和服务功能造成极大扰动,进而产生一定生态风险。近年来,景观生态风险评价的兴起为景观格局—生态过程互馈研究提供了新的视角,可有效支持生态系统管理。本文在探讨生态风险、区域生态... 在快速城市化过程中,高强度人为活动对生态系统结构和服务功能造成极大扰动,进而产生一定生态风险。近年来,景观生态风险评价的兴起为景观格局—生态过程互馈研究提供了新的视角,可有效支持生态系统管理。本文在探讨生态风险、区域生态风险与景观生态风险联系与区别的基础上,重点评述了景观指数法和风险"源—汇"法等主要景观生态风险评价方法,归纳了基于生态系统服务的景观生态风险研究进展。进一步地,以生态系统服务退化为损失表征,从地形、人为胁迫、生态恢复力、景观脆弱性等维度构建概率表征指标体系,提出了基于生态系统服务的景观生态风险评价(ESRISK)框架,以期为景观生态风险研究提供一个更为完善、综合的评价方法参考,并辅助支持风险减缓策略制定和有限资源的高效分配。最后,从生态系统服务权衡与协同关系、评价结果不确定性分析、景观生态风险与景观格局多尺度关联关系、脆弱性研究深化等方面做出展望。 展开更多
关键词 景观生态风险 生态系统服务 景观格局 生态风险概率 ESRISK 研究进展
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Ecological risk assessment of heavy metals in surface seawater and sediment near the outlet of a zinc factory in Huludao City, Liaoning Province, China 被引量:3
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作者 冯永亮 陈燕珍 +4 位作者 王静 宫玉峰 刘希刚 牟刚 田华 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2016年第6期1320-1331,共12页
At present, the methods widely applied to assess ecological risk of heavy metals are essentially single-point estimates in which exposure and toxicity data cannot be fully used and probabilities of adverse biological ... At present, the methods widely applied to assess ecological risk of heavy metals are essentially single-point estimates in which exposure and toxicity data cannot be fully used and probabilities of adverse biological effects cannot be achieved. In this study, based on investigation of concentrations of six heavy metals(As, Hg, Pb, Cd, Cu, and Zn) in the surface seawater and sediment near the outlet of a zinc factory, located in Huludao City, Liaoning Province, China, a tiered approach consisting of several probabilistic options was used to refi ne ecological risk assessment for the individuals. A mixture of various heavy metals was detected in the surface seawater, and potential ecological risk index(PERI) was adopted to assess the potential ecological risk of heavy metals in the surface sediment. The results from all levels of aquatic ecological risk assessment in the tiered framework, ranging from comparison of single effects and exposure values to the use of distribution-based Hazard Quotient obtained through Monte Carlo simulation, are consistent with each other. Briefl y, aquatic Zn and Cu posed a clear ecological risk, while Cd, Pb, Hg, and As in the water column posed potential risk. As expected, combined ecological risk of heavy metal mixture in the surface seawater was proved signifi cantly higher than the risk caused by any individual heavy metal, calculated using the concept of total equivalent concentration. According to PERI, the severity of pollution by the six heavy metals in the surface sediment decreased in the following sequence: Cd>Hg>As>Pb>Cu>Zn, and the total heavy metals in the sediment posed a very high risk to the marine environment. This study provides a useful mathematical framework for ecological risk assessment of heavy metals. 展开更多
关键词 heavy metal ecological risk assessment zinc factory joint probability curve Monte Carlo potential ecological risk index
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