搜寻者对用户生成信息的信任度研究

用户生成信息是搜寻者依赖的重要信息,但不同形式的用户生成信息可信度存在差异。基于信任的理性机制和关系机制,我们提出关系强度、生成者专业性会正向影响信息可信度,负向信息比正向信息具有更高可信度的假设。通过2×2×2的三因子实验,研究证实了上述假设。

移动互联网环境下图书馆用户生成信息的质量控制研究

文章阐述了移动互联网环境下图书馆用户生成信息的特征,分析了图书馆用户生成信息的内容质量控制机制及质量控制的保障要素,提出了质量评价指标体系的构建方式,以期为图书馆信息资源建设提供一定的参考。

数字图书馆用户生成信息的质量控制研究

介绍了用户生成信息的概念及其特性,针对数字图书馆用户生成信息管理中存在的问题,提出了用户生成信息的质量控制要求、用户生成信息的质量构成与保障要素,阐述了数字图书馆用户生成信息的质量控制内容以及控制机制。

小学数学课堂生成信息的即时处理策略分析

小学数学课堂能够深远地改变学生对数学的态度，而教师对课堂上生成信息的即时处理能够让学生获得反馈，对数学产生学习兴趣。基于对小学数学课堂生成信息即时处理现状的分析，提出生成信息即时处理的意义，并在此基础上提出课堂生成信息即时处理的策略，为教师教学提出合理建议，更好地推动小学数学教学发展。

科研用户生成式信息搜索行为研究——以ChatGPT为例

AIGC技术与信息搜索的深度融合,使得人与信息的连接方式产生了检索、推荐以外的另外一种模式——生成式信息搜索。文章以Chat GPT为例,基于UTAUT模型、创新扩散理论和感知风险理论构建了科研用户使用行为影响因素模型,并运用结构方程理论进行验证分析,从用户微观视角探究了生成式信息搜索在科研领域迅速传播和应用的内在规律。研究结果表明:绩效期望、努力期望、社会环境、相对优势、个人创新均会正向影响科研用户对Chat GPT的使用意愿;其中相对优势是影响科研用户使用意愿的最关键因素;感知风险会对科研用户的使用意愿产生负向影响;科研用户的使用意愿会进一步对其实际使用行为产生正向影响;便利条件直接影响科研用户对Chat GPT的使用行为。研究结果对丰富和拓展科研用户信息搜索行为的研究内容具有重要作用,还能为科研领域制定策略以应对Chat GPT类AIGC引发的挑战和风险提供数据参考。

基于改进信息最大化生成对抗网络的风光出力场景可控生成方法

基于深度学习的场景生成方法能够自适应挖掘历史数据中高维非线性特征,在风光出力的不确定性建模中得到了广泛应用。然而,基于深度学习的场景生成方法多为黑盒模型,存在可解释性差、生成不可控等问题。为此,提出了一种基于改进信息最大化生成对抗网络(information maximizing generative adversarial nets,Info GAN)的风光出力场景生成方法。该方法在目标函数中增加了基于互信息的正则化项,最大化控制编码与生成场景之间的互信息,无监督学习控制编码与生成场景统计特征的映射关系,并引入Gumbel-Softmax分布提高了生成场景的质量。结合风电场和光伏电站的真实数据进行了算例分析,算例结果表明,所提方法不仅能准确描述风光出力不确定性,而且具有可解释性,能够可控生成指定风光出力场景。

基于WGAN的生成式信息隐写方法研究

针对图像载体隐写方法容量较低的问题,提出一种基于Wasserstein距离的生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)模型无载体图像生成式信息隐写方法。首先提出一种支持用户自定义的“特定信息-噪声”映射关系矩阵,在此基础上将特定信息二次编码为噪声,然后将噪声输入到已训练的WGAN模型中,最终输出包含特定信息的可视化图像。实验结果表明,提出的信息隐写方法可以有效提高信息隐写算法的抗检测攻击效能,提升生成式信息隐写容量,减少隐写图像数量。此外,该方法依托较为简单的网络结构即可实现,不过分依赖系统性能和资源,具有较好的工程实用性。

考虑竞品信息的顾客满意度研究

产品研发的根本驱动力是实现顾客满意,少有研究结合竞品信息探究产品的顾客满意度。综合“比较问答”和“在线评论”等在线用户生成信息,提出一种考虑竞品信息的综合顾客满意度建模方法。首先,通过挖掘在线问答中的比较问题识别竞品,基于比较回答的情感分析计算产品间的比较得分,构建比较网络,利用PageRank算法计算竞争顾客满意度。其次,运用LDA主题提取和情感分析从在线评论中提取基础顾客满意度。最后,结合竞争满意度和基础满意度获得综合顾客满意度。以红米K50的顾客满意度测度为例进行了案例分析,结果表明,综合顾客满意度结果与销量数据高度一致,可为产品改进提供决策依据。

地理信息生成与地图制图一体化的分析

地理信息生成系统及地图制图是空间地理数据的关键载体。其中地图制图的特征是生成的信息及数据能将空间内容切实反映出来,充分地展示出自然地理及人文要素等,也能更精准、更快捷地分析和决策出空间地理数据;地理信息生成技术是利用地理信息系统(GIS)完成的,其关键作用在于能通过生成的数据,反映出地理实体的实际位置和属性。

地理信息生成与地图制图一体化概念模型研究

地理信息生成与地图制图一体化的数字制图系统的概念数据模型既要反映人们对于客观世界的理解,又要能够得到符合制图规范和美学要求的传统地图。文中分析和总结现有的GIS和制图软件数据模型的特点,并对地理信息生成与地图制图一体化表达的地理空间进行了重新理解,提出一体化数据模型设计应当考虑的几个要点。

基于视频叠加的心理暗示信息生成和影响机制研究

针对心理战中潜移默化影响对象国民众的需求,提出了基于视频叠加的心理暗示(PSBOVS)的构想,从心理依据和视频基础两个方面研究了视频叠加暗示信息的生成和影响机制。给出了基于视频叠加的心理暗示效应过程模型,并结合心理因素对信息生成进行了视频建模和参数分析,从暗示信息被接收、注意、理解和接受的角度,对信息内容和形式的确定进行了论述。为暗示信息有效编码进而有效影响受众心理提供了理论依据和决策支持。

辅助信息自动生成的时间序列距离度量学习

对于时间序列聚类任务而言,一个有效的距离度量至关重要.为了提高时间序列聚类的性能,考虑借助度量学习方法,从数据中学习一种适用于时序聚类的距离度量.然而,现有的度量学习未注意到时序的特性,且时间序列数据存在成对约束等辅助信息不易获取的问题.提出一种辅助信息自动生成的时间序列距离度量学习(distance metric learning based on side information autogeneration for time series,简称SIADML)方法.该方法利用动态时间弯曲(dynamic time warping,简称DTW)距离在捕捉时序特性上的优势,自动生成成对约束信息,使习得的度量尽可能地保持时序之间固有的近邻关系.在一系列时间序列标准数据集上的实验结果表明,采用该方法得到的度量能够有效改善时间序列聚类的性能.

机构信息的自动生成和管理系统的研究——机构创新设计系统研究之二

介绍了机构创新设计系统实现机构拓扑图的自动生成和机构特征信息的自动提取 ,研究机构创新设计中机构信息的转换和组织方式 ,建立了具备自动进行图 /数和数 /图转化的机构信息管理系统 。

ERP系统中的企业统计核算信息生成研究

通过对我国企业统计核算数据要求的分析,提出了ERP系统中的统计核算信息生成模型。该模型使用领域本体论和数据仓库的星型架构技术,通过ETL,最终生成符合我国企业统计核算要求的信息。

健康教育相关信息生成与发布规范和信息质量评估工具开发的探讨

近30年来，随着人民生活不断富裕、人口老龄化，慢性非传染性疾病已成为国民健康的主要负担，疾病预防与保健信息充斥于各类媒体，健康信息的科学性越来越引起人们的关注。有些未经现代科学严谨论证的错误信息通过巧妙包装和策划，混肴了大众健康知识传播的市场。在商业利益驱动下，公众接触到的某些看似来源可信的健康资讯被有目的地歪曲了。

基于特征的轴类零件信息生成系统

针对轴类零件，分析了创成式ＣＡＰＰ系统中工艺决策所需的基础数据———零件信息，研究了零件设计特征与制造特征的区别及制造特征所包含的内容。对轴类零件的特征进行了合理的分类，并介绍了特征之间的关系，由此阐述了特征建模的方法。介绍了在ＡｕｔｏＣＡＤ 二维图形环境下开发的基于特征的轴类零件信息生成系统及其数据结构和系统信息流程，设计了零件信息的输出格式。该系统实现了二维图形环境下的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的集成。

基于软构件的Web信息发布生成器的研究与实现

通过研究Web信息发布的发展和现状,指出了Web信息发布的优缺点,探讨了可能的改造思路,提出了一个利用软构件技术实现WIPB的模型,并根据此模型开发出Web信息发布生成器(WIPB),在实际的应用中取得了良好的效果。

高速铁路地震预警系统紧急处置信息快速生成算法

基于高速铁路地震预警监测系统的结构和功能,提出1种高速铁路地震预警系统紧急处置信息快速生成算法。该算法采用曲线拟合方法建立平面坐标系下高速铁路线路的曲线方程,基于地震动能量衰减方程建立平面坐标系下地震影响范围的圆曲线方程,联立2个方程并求解,得到2条曲线2个交点的坐标值;将坐标值转换为经纬度,再转换为公里标,得到地震对高速铁路线路的影响范围;再依据高速铁路预警地震紧急处置原则,生成高速铁路地震预警紧急处置信息。将该算法应用于高速铁路地震预警监测铁路局中心系统的测试和现场地震试验中,紧急处置信息生成时间的最大值均为40ms,平均值分别为18和27ms,可见其远远小于《高速铁路地震预警监测系统暂行技术条件》中对路局中心系统紧急处置时间100ms的要求,从而验证了该算法的合理性和有效性。

价值链视角下的企业信息化绩效生成机理研究

信息化能够改进和提高企业绩效,两者之间呈正向关系,但是信息化投入如何给企业带来绩效,目前尚无统一的理论框架,鲜有从价值链角度探讨企业信息化绩效的机理。本文沿着企业内部价值生成的过程,分析信息化投入对企业绩效影响的路径,将价值转化分为两个阶段:优化价值链,提高效率;协调整合价值链的各项资源,提升能力。在第一阶段价值转换的基础上,信息化进一步投入和协同化效用形成了基于IT技术的各项能力,这些能力的提升和协同作用使企业整体绩效得到改善。

紧急状态下候选通信网络信息实时生成仿真

紧急状态下候选通信网络信息的实时生成效率决定了信息传输性能,生成效率越高,则信息传输效率性能越好。针对当前信息生成方法难以全面覆盖通信网络传输路径,存在通信网络信息生成效率低、路径覆盖率低的问题,提出一种烟花爆炸优化的紧急状态下候选通信网络信息实时生成方法。上述方法首先将通信网络信息生成问题建模为一个函数优化问题,通过定义合适的适应度函数,将紧急状态下的候选通信网络信息生成问题转换为函数优化问题,采用烟花爆炸优化算法对该问题进行求解,将紧急状态下候选通信网络信息作为部分初始烟花以利用其提供启发信息,依据候选通信网络信息的适应度值设计自适应机制的爆炸半径,对爆炸产生的越界火花采用边界值测试理论进行修正。仿真证明,所提方法在数据生成时间和路径覆盖率等方面相比当前信息生成方法具有明显优势。