大模型时代生成式人工智能治理的逻辑更新与回应路径——以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为视角

以大规模多种类训练参数、高效复杂算法及强大算力支持为基础的大模型已成为生成式人工智能的主要发展方向。相较于传统人工智能,大模型具备涌现性和通用性的技术特性,催生了“大模型+具体应用”的研发模式和“模型即服务”的服务业态。《生成式人工智能服务管理暂行办法》以风险分类分级、平台主体责任和算法透明度为内核的治理策略根植于传统人工智能时代,暂未能与大模型时代下的技术突破和产业变革充分适配。面向大模型的生成式人工智能治理应当在适应本土产业发展需求的基础上逐步探索基于既有制度框架的优化方案,通过以分层治理和敏捷治理弥补风险定级难题和僵化缺憾,以延伸扩展治理主体补全产业生态责任链条,以伦理治理补足模型透明度和可解释性不足的短板,进而实现治理逻辑的更新和治理路径的优化。

略谈图书馆智慧服务管理因应之策——从《生成式人工智能服务管理暂行办法》颁行谈起

人工智能作为引領新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力,正在深刻改变着人们的生产、生活、学习方式;生成式人工智能技术的兴起,对公共文化领域的服务运营、业务管理及用户体验的潜在影响逐步显现。图书馆作为社会记忆的知识存贮机制和公共文化服务的重要组分,面临着空前的挑战和机遇。论文在概述人工智能技术在图书馆领域应用状况基础上,结合对以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术试用引发全球关注的现象分析,通过对国内新近颁行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》研读解析,初步探讨了今后图书馆在智慧服务与管理上的因应对策与措施。

新一代生成式人工智能参与财税公共法律服务的信息权利风险及其治理——以ChatGPT为例

以新一代生成式人工智能为技术载体的财税公共法律服务,是数字时代优化政府决策过程、提升政府服务效能的基本单元。但是,在ChatGPT参与财税公共法律服务的过程中,技术理性突破与财税信息人格利益保护、数据歧视偏见与公共法律服务正义维护、深度伪造失控与公共法律服务安全保障之间的张力愈发凸显,可能会导致ChatGPT在参与财税公共法律服务的过程中对公民信息隐私权、信息平等获取权以及信息信赖利益造成侵害。为此,应以构建财税公共法律服务的信息权利谱系为首要前提,从规范维度补全财税领域生成式人工智能的法律参与规则,从运行维度探索生成式人工智能的自我规制模式,以外部强制和内部规制为着力点实现新一代生成式人工智能效用的最大化,以提升财税公共法律服务的精准性、智慧性、安全性。

生成式人工智能服务信息内容安全的三类标准--基于《生成式人工智能服务管理暂行办法》的分析

《生成式人工智能服务管理暂行办法》以信息内容安全为规范重点,相关条款可分为绩效标准、设计标准、内部管理型标准。绩效标准设定了“提供者、使用者不得生成特定信息”等结果义务,不匹配生成结果的不可控性,合规成本畸高;设计标准明定提供者应采取的技术、行为,但部分设计标准却针对“发现违法行为、信息”这一或然事件缺乏针对性,内部管理型标准要求提供者自主选取提高信息质量的措施,可匹配生成式人工智能的不可控性、快速迭代性、大数据特性,但对有效执行提出较高要求。可通过转换标准类型、构建执行环境、以规制学习促进标准体系成熟等方法,提高生成式人工智能服务管理的有效性。

生成式人工智能背景下企业知识管理系统的构建及发展

通过文献调查法和类比分析法,以企业知识创新产出为核心目标,将知识管理的发展归纳为3个不同的时代,并鉴于仿生学、工程学、管理学三者的交叉对比,构建智能生成时代知识管理系统的基本框架,并将人工智能(AI)技术、智能中心、知识资产作为智能知识管理的三大要素,最后提出元宇宙虚拟世界和现实世界相结合的开放型知识管理构想理念模型。研究(1)明晰了生成式AI未来将渗透到各个组织层面的发展趋势;(2)结合主客观因素提出了生成式AI企业知识管理系统的基本框架及运作机理,为有效解决组织知识创新产出的内涵及运转提供了新的思路;(3)理论上建立了以智能中心为核心驱动力的知识创新管理理论系统,为生成式AI产业的智能发展提供了一定的理论支撑。

新文科建设背景下生成式人工智能在社会工作课程改革中的应用探索——以“社会服务管理”课程为例

纵观学科发展历程,社会工作专业始终是紧跟时代脉络、贴合本土特征、反映社会需求的实践学科。该文分析了新文科背景下社会工作课程改革的契机与挑战,探讨了以数字能力为本的智慧社区课程群建设思路与路径,并以“社会服务管理”课程为例,探索生成式人工智能在社会工作课程中通过人机协同辅助PBL教学的方法,验证了生成式人工智能在观念启发、教学资源链接、自动化评价等方面具有的突出优势。最后反思了生成式人工智能在教学辅助中的局限,提倡借助新技术进一步探索教学变革、产教融合的路径,为构建中国社会工作自主知识体系注入活力。

生成式人工智能赋能基层政务服务:技术嵌入、角色重塑与实践路径

技术对政务服务的深度嵌入已然成为衡量社会文明发展和基层社会治理实效的重要变量,而作为“新兴技术工具属性”的生成式人工智能,在重塑公众生活层面展现了技术自主迭代和社会力量建构的双重属性,为加速政务实践改革、优化公共服务提供了新的发展路径。对于政务服务的行动者而言,技术的嵌入在一定程度上简化了政务处理程序,提高了信息处理效率,但同时也对其职业素养的提升、技术工具的使用、人机协同发展等方面提出了新要求。作为促进人类文明发展的一种生产力,生成式人工智能技术实践是媒介进化和累积调和的结果,通过整合优化社会资源、打通信息技术壁垒、满足公众政务需求、推动行政思维创新,为全面拓展人类社会实践自由度而不断调和与演进。

生成式人工智能与公共服务中的行政负担:减压助手还是增压工具?

行政负担过重或分配不合理是抑制公共服务可及性、均等化、普惠化的重要因素。生成式人工智能作为新时代的重大技术突破,其广泛嵌入公共服务领域之中,不断推动以政府为本位的“串联性服务供给模式”转向政民交互的“网状式智能化服务供给模式”,这也为行政负担消解提供了全新的机会窗口。本文以获取理论为基础,在与传统数字技术展开对比分析的前提下,建构生成式人工智能技术嵌入下的公共服务获取新队列,强调生成式人工智能嵌入公共服务获取队列的各环节以交互式咨询、包容性准入、自动化流程、整合性审核和实时性优化功能消解了传统模式下的既有负担,但亦带来公共性成本、合法性成本、适应性成本等新负担。为更好地发挥生成式人工智能对公共服务行政负担的消解效应,应结合技术、政府和公民三个层面的调试策略进行思考。

生成式人工智能服务提供者版权侵权注意义务研究

对生成式人工智能输出的复制性、演绎性侵权内容,文章基于智能产业与创意产业的平衡发展需求,以及生成式人工智能服务提供者对于版权侵权的控制能力与获益水平,提出生成式人工智能服务提供者应承担的注意义务水平要介于严格审查义务与通知—必要措施之间,并具体表现为规避版权侵权的设计义务与用户诱导侵权的治理义务。

生成式人工智能驱动信息资源组织与服务研究向度质性分析与反思

本研究使用质性分析工具对相关学术研究成果进行梳理,总结主要研究成果和思维逻辑,从正向度分析、双向度分析和负向度分析三个向度对研究向度进行归纳梳理,认为正向度分析包括创新信息服务内容、创新信息服务形式和服务引领社会变革等;双向度分析主要为知识平台再中心化;负向度分析包括造成规制问题、影响公众利益和造成信息风险等。据此,提出了生成式人工智能驱动信息资源组织和服务的趋利避害思维逻辑,指出了多模态信息整合、社交媒体、抗性生成网络、风险危机预警政策、个性化信息服务、迁移学习等方面的研究发展趋势。

生成式人工智能赋能下的AIGC虚拟数字人:图书馆用户服务的机遇与挑战

人类科技正进入大模型阶段,以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用的出现与流行,为图书馆服务创新提供了借鉴经验及发展思路,生成式人工智能赋能下的AIGC虚拟数字人也将开启图书馆用户服务的新窗口。文章对虚拟数字人的概念、类型、发展历程及技术路径进行归纳,分析了生成式人工智能对虚拟数字人的赋能及两者结合对图书馆行业的影响,并从技术推广、组织管理以及用户使用等三个方面初探了图书馆应用AIGC虚拟数字人可能面临的挑战。

生成式人工智能赋能法律服务市场转型升级研究——基于ChatGPT视角

ChatGPT的出现使生成式人工智能呈现出巨大发展潜力,为各行各业数字化注入了革命性和颠覆性力量。在法律服务市场领域,生成式人工智能也正在发挥潜移默化的作用。本文通过简要阐述生成式人工智能的发展变迁,明晰我国法律服务市场目前存在的问题,同时分析该技术对法律服务市场产生的积极影响与高度契合性,在此基础上,我们应当加快进程探究生成式人工智能赋能法律服务市场的实施路径,完善AI赋‘法’的相关做法,不断发展法律服务市场中的生成式人工智能技术,加速促进该技术与法律服务市场的深度融合,探索生成式人工智能与法律职业群体和谐共存之道,助力法律服务市场转型升级,顺应数字经济潮流,促进我国市场经济高质量发展。

生成式人工智能在公共服务中应用的机遇与挑战

公共服务是构建有序社会的基础。数字技术在为提高公共服务质量带来了诸多便利的同时也带来了公民参与、技术鸿沟、休眠数据等诸多问题。其中,生成式人工智能(Generative AI)的勃兴为公共服务提供了更广阔的发展机遇,其带来的技术–权力的冲突也更加显著。本文以公共服务中的生成式人工智能为研究对象,系统梳理其在提升公共服务效率、优化公共资源配置、协调区域不平等以及增强公众参与等方面的潜力,同时着重关注其可能带来的数据安全、算法偏见、公众隐私等挑战。本文的研究结果将有助于更好地理解公共服务领域中生成式人工智能的应用问题,也将为未来政策制定和技术应用提供启示。

人工智能生成物著作权侵权的认定及其防范——以全球首例生成式AI服务侵权判决为中心

生成式人工智能发展遇到了著作权法上的挑战,其中一个重要挑战是生成阶段的著作权侵权问题,即生成物的著作权侵权问题。在该问题上,广州互联网法院作出了全球首例生成式AI服务侵权判决,即“新创华诉某科技公司案”,该判决有十分重要的参考意义。以该案为中心,人工智能生成阶段的著作权侵权包括生成物侵权所涉及的具体著作权权利、侵权责任主体和生成式人工智能服务提供者的注意义务问题。生成阶段侵权涉及侵害复制权、改编权,但不侵害信息网络传播权。当生成内容的最终来源是生成式人工智能服务提供者时,传统直接侵权与间接侵权的分析框架难以适用于侵权责任主体的分析,应构建以注意义务为中心的归责模式。该模式既可以明确责任主体,也提供了稳定预期进而有益于服务提供者的合规风控,在权利保护与技术发展之间取得适度平衡。

生成式人工智能服务提供者的侵权责任边界研究

生成式人工智能服务提供者作为生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源筛选和控制的主体以及算法设计主体,应在生成内容侵权时承担相应责任。《生成式人工智能管理暂行办法》规定了生成式人工智能服务提供者的主体责任,但存在服务提供者的内涵不清、侵权责任认定规则不明等问题,导致生成式人工智能服务提供者权责不一,不利于生成式人工智能的深化发展。鉴于此,需要明确生成式人工智能服务提供者的具体内涵,使其与其他责任主体相区别,厘清其承担侵权责任的法律地位。在侵权责任认定路径上,可通过生成式人工智能服务提供者侵权的归责原则、过错认定、因果关系认定和免责事由等内容进行优化与扩展,达到为生成式人工智能服务提供者的侵权责任划定边界的效果。

生成式人工智能嵌入养老服务的机遇与风险——基于Chat GPT的分析

生成式人工智能的发展将带来巨大的社会变革,具有广阔的发展潜力与应用场景。探讨Chat GPT等生成式人工智能嵌入养老服务何以可能、何以可行、何以面对、何以推进的问题。“何以可能”从技术嵌入理论出发,勾勒出Chat GPT为养老服务带来三个新的发展机遇:优化供需运行机制,破解“银发鸿沟”;助力多样化场景应用,提升养老服务质量;完善监督反馈机制,优化养老服务流程。“何以可行”则从政策基础、技术可行性和用户接受程度三个方面对其嵌入养老服务的可行性进行分析。Chat GPT等生成式人工智能在为养老服务带来新机遇和思路的同时也为养老服务带来了政治、技术和伦理上的风险。如何推进Chat GPT等生成式人工智能在养老服务中的可持续发展,防范风险,需要政府、技术专家、企业、家庭等多方利益相关者的共同努力,形成法制、技术、伦理三者的互补。

“人工智能+大数据”在医院服务流程管理中的应用与实践

智慧医疗和数字化转型是医疗领域发展的方向。以吉林大学中日联谊医院实践为例,探讨了“人工智能+大数据”在医院精细化服务流程管理中的应用,着重分析其在提升医疗服务水平和满足患者需求方面的潜在优势。通过智慧医疗路径设计和构建精细化智慧管理服务流程的框架,为医院数字化转型提供思路和方法。

面向生成式人工智能的档案数智化服务应用场景探索

档案数智化服务是数智时代兴起的一种新型档案信息服务形态,兼具数字化和智能化的双重特性,是档案事业创新发展的趋势。生成式人工智能为档案数智化服务探索带来了新机遇。文章首先调查并分析了档案数智化服务的现状;其次,从法律政策、标准指南、技术需求、风险防控四个角度分析了生成式人工智能应用于档案数智化服务的可行性;最后,构建档案数据的高效整理与检索、档案利用的流程优化与重塑、档案内容的深度挖掘与分析、档案服务的空间延伸与开放四个服务应用场景。

生成式人工智能服务的版权侵权风险与化解路径

数据和算法是生成式人工智能服务的核心要素,生成内容质量水平与数据的规模与质量密切相关。高质量的数据往往涉及著作权的保护,由于著作权保护以及市场主体的逐利性,服务提供者往往通过数据抓取的方式获取数据进行训练,对于训练数据的版权侵权往往反映在生成内容中,损害著作权人合法权益,不利于行业健康发展。鉴于生成式人工智能服务提供者在数据输入以及算法设计上的较强控制力,应明确生成式人工智能存在的版权风险,理清以ChatGPT为代表的生成式人工智能服务版权侵权风险动因,从服务提供主体和法律制度调整两个层面构建受版权保护数据有序使用架构,鼓励创新,促进数字内容产业健康发展。

基于生成式人工智能的智慧图书馆新型知识服务场景与路径

随着AI技术的飞速发展,生成式人工智能应运而生,在经济、政治、医疗、教育等领域产生了广泛影响,为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。文章阐述了生成式AI的出现、底层技术以及AI生成内容的发展历程,在详细分析生成式人工智能应用于智慧图书馆新型知识服务价值体现的基础上,提出了智慧图书馆新型知识服务的应用场景和优化路径。