科技赋能出版新业态:生成式出版的内涵特征、实践进路与发展反思

结合学业界已有研究和实践,对生成式出版的开放性内容生产、低成本高效率、一站式出版流程、个性化用户服务等内涵特征进行深入分析,并从生产可供性、行动者网络对生成式出版的实践进路进行客观总结,同时从技术层面和行业层面作出必要反思,以期为新时期出版业布局新赛道、新领域,以科技赋能出版新兴业态,加速转型升级和实现高质量发展提供有益启示。

生成式智能出版:可版权性与著作权归属

虽然ChatGPT等人工智能的创作突破了作品作者须是自然人的限定,但考虑到借由版权法奖励劳动、鼓励社会对话、激励科学和艺术的发展以及促进知识产权的功利目的,可以将“含有思想或情感内容”的作品判断标准加以缓和,赋予ChatGPT等人工智能生成物以可版权性。至于ChatGPT等人工智能生成物的著作权归属,需要结合我国相关法律的立法目标、经济发展、ChatGPT等人工智能的法律地位等因素,于当下和未来选择不同的路径。《生成式人工智能服务管理暂行办法》首次在部委规章层面,提出了生成式人工智能服务的系统法律规制方案。立法者应当以此为起点,与时俱进跟上科学技术发展的脚步,接受重塑版权法的挑战,制定新的知识产权法律框架。

生成式智能出版的技术原理、应用挑战及优化路径

智能出版的本质是作者通过自动文本分析、AI语义解析、人工智能排版等方式生产以及传播知识。在人工智能与出版融合发展的大趋势下,生成式智能出版作为一种新型智能出版模式,通过对内容资源进行数字化处理和个性化定制,实现知识内容的快速生产、精准分发与个性化定制。生成式智能出版具有智能生产、人机协同、个性化定制等特点,在优化出版物结构、助力内容增值、增强用户体验等方面具有积极作用,但在技术应用过程中也存在版权保护不力、生产成本高昂、知识产权难以保障等问题。对此,文章针对上述问题从加强版权保护与权益保障、打造自主可控的核心技术、优化生产流程与用户体验三个方面提出生成式智能出版的优化路径。

生成式智能出版:知识生成原理、沿革与启迪——从智慧驱动到数据驱动

文章基于人工智能生成知识的视角,分析了智慧驱动型和数据驱动型两种知识生成的原理,论述了个体生产知识、专业生产知识、大众生产知识以及人工智能生成知识的沿革历程,最后提出知识生成格局的变化对出版业、出版本质及出版学研究范围拓展三个方面的价值思考。

生成式AI浪潮下国际数字出版产业发展态势探析

ChatGPT等应用的崛起引发了国际出版界对生成式AI的广泛关注与讨论。学术出版商在谨慎规制生成式AI工具的学术伦理的同时,积极借助生成式AI开发增强型科学搜索引擎和聊天机器人;在大众出版领域,生成式AI则引起了内容生成与分发的范式更迭“革命”,一定程度上造成了大众出版生态的破坏;交互式、个性化的生成式教育出版知识服务逐渐成为现实,教材出版模式变革处于“现在进行时”。对此,进一步结合我国数字出版产业的发展特征,分别提出了相应的发展对策。

数字出版十大学术热点分析——2023年度数字出版研究盘点

文章以2023年中国知网收录的数字出版主题研究文献为数据源,基于定量与定性相结合的研究方法,总结提炼数字出版十大学术热点,包括习近平文化思想、中国特色数字出版学自主知识体系建构、全媒体传播体系视域下的出版深度融合发展研究、新质生产力驱动的数字出版新业态新模式、生成式人工智能赋能数字出版、数字出版编辑人才、数字版权保护与利用、数字叙事与数字阅读研究、数字出版治理体系与治理能力现代化以及数字出版学术研究与学科建设,并做出相应的述评和展望,以期对数字出版学术研究有所裨益。