基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

人工智能生成式技术方案的专利实用性审查标准

人工智能生成的技术方案呈现显著的不可实施、不可再现和应用效果消极风险,凸显了实用性虚无化审查的不力。实用性审查的功能要义是确保技术方案真实可信和真正可用,而现行审查标准忽略了实用性与说明书充分公开在真实可信功能上的内在一致性,对于“积极效果”的片面强调也偏离了实用性真正可用的基本内涵。以生成式技术方案提出的实用性审查挑战为契机,亟须转变审查理念,确立以实务审查为视角、以规范人的行为为导向、以真实可用为目标、以动态审查为方式的实用性审查基本准则;并通过开展实用性与充分公开的并向审查、依据实用性程度不同进行分类标注、依职权开展监管和启动无效宣告程序等举措进一步探索实用性可信可用审查路径的完善。

生成式人工智能技术在博物馆叙事中的应用研究

目的本文旨在探索生成式人工智能技术(AIGC)在博物馆叙事设计中的具体应用及其对增强参观者互动体验的作用。结合用叙事学理论,本研究将分析AIGC如何通过动态与沉浸式叙事来转化展览叙事,提升用户的认知沉浸和情感联结。方法首先,运用文献研究法分析AIGC在博物馆叙事中的理论基础;其次,通过案例分析法挖掘并探析实际运用AIGC技术于博物馆的案例;最后,研究了博物馆叙事传播中的隐患与挑战。结果生成式人工智能技术能够有效地识别展览数据模式并生成吸引参观者的新内容,为用户带来个性化且情境化的叙事体验,并提供个性化学习路径促进观众的认知、情感发展。结论生成式人工智能技术的融合为博物馆叙事设计提供了新的交互需求和个性化体验,多感官设计策略让参观者更好地理解和参与,AIGC会在博物馆叙事设计中形成新的体验模式。

类ChatGPT生成式人工智能技术驱推高校思政教育实践变革探究

以类ChatGPT生成式人工智能技术介入高校思政教育,不仅是跨领域内嵌整合,更是对思政教育的赋能增权,能够有效发掘思政教育元素、延拓思想教育空间、再造思政教育流程与丰富思政教育评价。然而,该类技术仍处于技术迭代与应用规范初创期,介入高校思政教育领域必然带来潜在的国安、技术、伦理与素养等方面的风险挑战。应对风险挑战,需要顶层设计以把控技术与教育目标相契合,守正创新以把牢信息审查,主动规训与智控以确保算法安全,加强技术伦理与诚信教育,培养师生数字素养与高阶思维,实现类ChatGPT生成式人工智能技术有序、有方、有效、有力驱推高校思政教育,推动思政教育现代化。

生成式人工智能技术对软件行业的影响及应对策略

文章采用文献综述的方法,系统地梳理了生成式人工智能(GenerativeAI,GAI)技术的演进历程与当前的发展态势,并重点探讨其对软件行业的多维度影响。研究指出,GAI技术的迅速崛起为软件行业开辟了新的发展路径,不仅缩短了产品从设计到市场的周期,提升了软件的整体质量,还通过优化生产流程有效缓解了行业的竞争压力。然而,GAI技术的广泛应用也伴随着一系列严峻的挑战,其中最为突出的是对传统软件开发人员就业稳定性的潜在威胁。因此,如何在推动技术创新的同时兼顾社会福祉,成为当前亟待解决的关键问题。基于这一背景,文章认为软件行业的从业人员及企业应秉持开放与前瞻的态度,积极融入GAI技术的浪潮,制定出科学合理的转型策略,以应对技术变革带来的挑战。同时,文章强调了有效监管GAI技术的重要性,认为提升监管能力、保障公民权利是维护社会稳定和引导人工智能技术健康发展的关键。在此基础上,面对GAI技术重塑软件行业格局的深刻变革,进一步提出需通过精心规划与科学引导,在充分把握技术带来的无限机遇的同时,有效化解潜在风险,从而推动软件行业迈向更加繁荣的未来。

论出版行业在AIGC生成式人工智能技术快速发展下的变革与发展

随着人工智能技术的快速发展,各行各业正面临着巨大的变革和机遇。近年来,生成式人工智能技术(AIGC)的迅猛发展,为出版行业带来了前所未有的机遇和挑战。AIGC技术以其高效、便捷和个性化的特点,正在改变着出版行业的生态系统。基于此,文章分析了AIGC技术的快速发展对出版行业带来的变革与发展。首先,介绍AIGC技术的基本原理和应用领域。其次,探讨AIGC技术对出版流程和内容生产方式的影响,包括自动写作、内容生成和编辑等方面。然后,讨论了AIGC技术对读者体验和市场需求的影响,以及出版行业在这一变革中应该采取的策略和措施。最后,总结了AIGC技术对出版行业的潜在机遇和挑战,并提出了未来的发展方向和建议,以供业内相关人士借鉴及参考。

生成式人工智能技术在建筑室内设计中的应用研究

当前,国家正大力支持人工智能产业发展,加强人工智能等新一代信息技术在建筑领域中的融合应用。本文围绕生成式人工智能技术在建筑室内设计中的应用进行了深入分析。设计初期,生成式人工智能技术能够通过自然语言处理技术精确地分析客户的具体需求,并高效地进行现场调研;设计过程的中期,生成式人工智能技术被广泛运用于细致的设计及技术绘图中,同时,该技术还可通过实时的成本分析来确保预算控制的精确度;设计的最终阶段,生成式人工智能技术利用虚拟现实技术与增强现实技术,可使用户在实际应用前对设计元素进行调整与完善。

生成式人工智能技术在智慧图书馆中的应用研究

随着信息技术的发展,智慧图书馆建设迫在眉睫,生成式人工智能技术作为一种新型人工智能技术,可为图书馆的智慧服务提供新思路和新方向。文章基于生成式人工智能技术,从资源建设、服务方式、服务效能三个方面探讨了生成式人工智能技术对智慧图书馆的影响,分析了生成式人工智能技术在智慧图书馆中的应用场景,如阅读推广服务、学科服务、信息素养教育服务、科研服务、参考咨询服务等,提出了未来的应用策略,以期为智慧图书馆建设提供参考和借鉴。

生成式人工智能技术对民办高校教师科研能力的影响

生成式人工智能技术的出现与应用为民办高校教师科研工作带来机遇的同时也伴随诸多风险。从机遇层面看,生成式人工智能技术可以提升民办高校教师的信息获取能力、知识学习能力、科研写作能力及学术交流能力;从风险层面看,生成式人工智能技术会诱发民办高校教师的学术不端、学术失信行为,也会加剧其科研诚信风险,并拉大民办高校教师科研的数字鸿沟。为了在规避生成式人工智能技术对民办高校教师科研工作风险的同时发挥其积极作用,民办高校教师应正确认识并合理利用生成式人工智能技术,民办高校应提供相应的保障并加强关于生成式人工智能技术方面的教育,校外管理部门应完善生成式人工智能技术相关制度并强化监管的力度。

生成式人工智能技术与职业技术师范教育融合策略研究

在当前数字化的教育背景下,生成式人工智能技术(AIGC)作为最近热门技术,为职业技术师范教育领域提供了全新的教学与管理模式。本文通过对生成式人工智能技术原理介绍以及我国当前的职业技术师范教育现状分析,为两者找到最佳的结合点,并提出了七个融合策略,旨在实现教育理念创新、目标提升、内容更新、方法改革、平台拓展、教师能力提升和学校品牌打造。

生成式AI技术在高校学生学术写作中的风险及对策研究

随着人工智能的飞速发展,以ChatGPT为代表的生成式AI技术因其强大文本生成和语言理解能力强势崛起,生成式AI技术在高校学生的学术写作中扮演着愈发重要的角色。目前,该技术能够辅助学生高效地完成论文草稿,提升写作效率,但同时也带来了一系列风险和挑战。本研究通过文献分析、问卷调查和访谈等方法,探讨了生成式AI技术在高校学生学术写作中的应用现状及其潜在风险,并提出了相应的对策建议。研究发现,生成式AI技术应用在学术写作中的主要风险包括抄袭风险、学术论文质量不高风险、侵犯知识产权风险以及学术道德伦理风险等。针对这些风险,本研究提出了加强学术伦理教育、加强AI技术监管、改善学术评价体系等相应的对策,旨在为高校学生安全、有效地利用生成式AI技术提供理论指导和实践参考,以促进教育智能化的健康发展。

基于生成式AI技术的图书馆文献资源管理创新策略

近些年,我国的AI技术发展水平日益成熟,在各行各业获得了广泛应用,为人们的生产生活带来了极大便 利。而针对图书馆来说,通过生成式AI技术的应用,可以促进图书馆文献资源服务管理模式实现创新发展,对于构建智慧 图书馆具有重大意义,还可以实现馆藏资源的高效利用和传播,为读者带来更为精准有效的文献资源服务。基于此,本文 针对基于生成式AI技术的图书馆文献资源管理展开研究,并提出具体的创新策略,以供参考。

生成式AI技术在高职教育领域的应用研究

本研究旨在探索生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)技术在高等职业教育中的应用、挑战与实践路径。本文通过分析生成式AI技术的核心特征与高职教育的需求,详细讨论该技术如何通过个性化学习模型的构建、个性化教学方案的设计、智能辅导与评估系统的实施以及基于反馈的持续优化过程,来提高教育质量和学习效率。研究指出,尽管技术融合过程中存在技术资源限制、专业知识缺乏、教育内容匹配难以及伦理与隐私问题等挑战,通过综合策略和持续创新,这些挑战可以得到有效解决。生成式AI技术在高职教育中的应用不仅能够为学生提供更加个性化和高效的学习体验,还能为教育者提供决策支持,有助于实现教育资源的优化配置和教学方法的创新,从而开创高职教育的新时代。

生成式AI技术在短视频生态应用中的商业机遇与法律伦理挑战

从古至今未曾有如此显著的变化,科技的疾驰进步推动生成式AI技术爆发式增长,其正在悄然重塑人们的日常生活与实践领域。生成式AI技术在短视频领域中的应用给我们带来了创新、便利和多元化的视频内容,它不仅可以实现视频内容的自动化生成,还能在个性化推荐方面发挥重要作用,为用户提供更加精准和符合兴趣的内容,为平台带来更多的商业机遇和收益。但是,伴随着这些机遇的同时也不可避免地带来了新的法律与伦理方面的挑战。生成式AI技术的应用可能面临着侵犯知识产权、个人信息保护等方面的法律风险以及虚假信息、低俗内容等方面的伦理挑战。因此,我们需要有效应用生成式AI技术探索新的商业机遇以及应对它带来的挑战,确保社会的健康发展。There has never been such a significant change since ancient times, and the rapid progress of science and technology has promoted the explosive growth of generative AI technology, which is quietly reshaping People’s Daily life and practice fields. The application of generative AI technology in the field of short video has brought us innovative, convenient and diversified video content. It can not only realize the automatic generation of video content, but also play an important role in personalized recommendation, providing users with more accurate and interest-based content, and bringing more business opportunities and benefits to the platform. However, these opportunities inevitably bring with them new legal and ethical challenges. The application of generative AI technology may face legal risks in terms of intellectual property infringement, personal information protection, and ethical challenges in terms of false information and vulgar content. Therefore, we need to effectively apply generative AI technology to explore new business opportunities and address the challenges it brings to ensure the healthy development of society.

基于生成式人工智能技术的初中生信息意识培养的实践探索——以《IP地址与DHCP》一课为例

本文根据《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,对核心素养中的信息意识进行分析,并结合教学案例,探索生成式人工智能技术在初中学生信息意识培养中的实践策略。

生成式AI技术在医学院校教学资源开发中的应用探析

在ChatGPT等生成式人工智能技术快速发展的背景下,以学校开展的“教师数字化素养与能力提升”培训活动为契机,结合相关文献研究和实践,总结了以ChatGPT为代表的生成式AI技术的优势,并提出了ChatGPT等生成式AI技术在医学院校教学资源开发中的应用及建议。旨在提高医学院校教师开发优质教学资源的效率,推进医学院校教育数字化转型,助力教育教学质量的提升。

生成式人工智能嵌入教育出版路径优化

新技术的嵌入与运用对智能教育出版秩序能够产生深刻影响,以大型语言模型(LLM)为代表的智能技术,在选题策划、信息获取、内容生成和出版发行等环节呈现出自动化、自决策的特征,并提供针对不同情境的灵活性和适应性帮助,延伸教育出版价值链,满足受教育者对出版多样态的现实需求。然而,现阶段智能出版作为教育教学改革的创新数字产品存在内容精准性难以保证、解释性缺乏等现实问题,教育场景应用与智能技术相融合路径亟需优化。因此,在风险不可完全认知和规制手段有限的情况下,应秉持生成式人工智能与教育出版协作互补和坚持以人为本的价值导向,从多个维度强化生成内容的可解释性,避免智能教育出版场景应用失序而诱发价值认同失落和思想防线失守。

数字政府建设中应用生成式人工智能的风险及其克服

在数字政府建设过程中,生成式人工智能技术在强化信息整理和信息驱动能力、优化政府运作架构等方面能够发挥重要功能;同时,生成式人工智能技术在嵌入数字政府建设时也面临风险。旨在系统性应对现代化所致不安和危害的风险社会理论,可以为识别和克服这些风险提供帮助。在风险识别层面,数字政府建设中应用生成式人工智能可能导致数据安全风险、责任虚化风险以及隐私信息侵权风险。在风险治理层面,借助敏捷治理思路,应采取综合规制路径,建立数据分级分类规制框架,明确政府主体责任,有效激活隐私信息保护的私法规范,同时注意适时评估实效并及时修正。

生成式人工智能内容风险的一体化规制

生成式人工智能技术建立在大模型的基础之上,并且经过大规模数据集的训练后,能够生成文本、图片、音频、视频等内容。与以往的人工智能技术相比,生成式人工智能技术所生成的内容在质量、效率以及多样性等方面已经有了明显的进步。生成内容在本质上是客观世界在信息空间的映射。当前,生成内容面临着虚假性、违法性、安全性等诸多风险。因此,需要构建“数据信息、模型算法、生成内容”三位一体的规制体系,从而推动人工智能生成内容的规范应用与健康发展。

人工智能生成式AI技术在新媒体艺术中的应用研究

随着信息社会和计算机科学的迅速发展,新媒体艺术在过去十年中并没有取得质的飞跃。原因在于大数据和机器学习、人工智能技术的快速发展使计算机科学上升到一个更高的层次,而艺术仍然停留在美学、声学、视觉和心理学等方面,缺少逻辑、智能、交互和整合。因此,新媒体艺术更需要计算机技术尤其是新技术的支持。在新媒体艺术的设计阶段,融入人工智能、机器学习与大数据挖掘等技术,通过数学建模,提高新媒体艺术的成型速度,通过机器学习快速了解用户体验及用户需求,进一步优化新媒体艺术作品,使用人工智能AI技术模拟新媒体艺术的同时,模拟用户体验与交互的全过程是该文研究的主要内容,使新媒体艺术成为AIGC(人工智能生成内容)领域的典型应用,生成式AI将创造和知识工作的边际成本大幅降低,大大提高劳动生产率和经济价值,实现以1/10的成本、以百倍千倍的生产速度去生成新媒体艺术原创内容。