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“常人的神谕”:ChatGPT类生成式人工智能与人类未来
1
作者
隋婷婷
郭喨
《江汉论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第7期91-98,共8页
ChatGPT等生成式人工智能是一种能够理解人类语言和意图的“全领域超级智能”,重新定义了“智能的边界”。ChatGPT具有基于自然语言进行无监督训练的主导性技术特征,其优点在于广泛的自适应性,缺点在于对数据质量的高度依赖以及缺乏可...
ChatGPT等生成式人工智能是一种能够理解人类语言和意图的“全领域超级智能”,重新定义了“智能的边界”。ChatGPT具有基于自然语言进行无监督训练的主导性技术特征,其优点在于广泛的自适应性,缺点在于对数据质量的高度依赖以及缺乏可解释性。这一特征既形塑了生成式人工智能擅长处理自然语言的优势,也使其无法被轻易地转化为传统的“专家系统”,同时还存在“生成式错误”与“生成式偏见”等问题。依赖不甚严谨的“常人知识”语料库,这是其“生成式错误”的来源;基于特定语料库生成的文本可能表现出特定文化的固有偏见,训练阶段要素错配可能导致关联偏见,这是其两类“生成式偏见”的来源。作为先进的“神谕智能”,ChatGPT天然地带有“无所不知”的隐喻,但“生成式错误”与“生成式偏见”的存在,以及内在拒绝“噪声”与“意外”以求与“人类均值”保持一致,又使ChatGPT显著地表现出“常人”状态,使其与人类的交互整体呈现为“常人的神谕”。是否宽容甚至主动拥抱“噪声”与“意外”,是人类与生成式智能系统的重要差异。将之视为人类的“外置大脑”与“延展认知”,是人类面对“常人的神谕”时的理性选择。
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关键词
ChatGPT
生成式
人工智能
生成式错误
生成式
偏见
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题名
“常人的神谕”:ChatGPT类生成式人工智能与人类未来
1
作者
隋婷婷
郭喨
机构
北京大学哲学系
浙江大学科技与法律研究中心
出处
《江汉论坛》
CSSCI
北大核心
2024年第7期91-98,共8页
基金
国家社会科学基金青年项目“人工智能算法的伦理嵌入”(23CZX048)。
文摘
ChatGPT等生成式人工智能是一种能够理解人类语言和意图的“全领域超级智能”,重新定义了“智能的边界”。ChatGPT具有基于自然语言进行无监督训练的主导性技术特征,其优点在于广泛的自适应性,缺点在于对数据质量的高度依赖以及缺乏可解释性。这一特征既形塑了生成式人工智能擅长处理自然语言的优势,也使其无法被轻易地转化为传统的“专家系统”,同时还存在“生成式错误”与“生成式偏见”等问题。依赖不甚严谨的“常人知识”语料库,这是其“生成式错误”的来源;基于特定语料库生成的文本可能表现出特定文化的固有偏见,训练阶段要素错配可能导致关联偏见,这是其两类“生成式偏见”的来源。作为先进的“神谕智能”,ChatGPT天然地带有“无所不知”的隐喻,但“生成式错误”与“生成式偏见”的存在,以及内在拒绝“噪声”与“意外”以求与“人类均值”保持一致,又使ChatGPT显著地表现出“常人”状态,使其与人类的交互整体呈现为“常人的神谕”。是否宽容甚至主动拥抱“噪声”与“意外”,是人类与生成式智能系统的重要差异。将之视为人类的“外置大脑”与“延展认知”,是人类面对“常人的神谕”时的理性选择。
关键词
ChatGPT
生成式
人工智能
生成式错误
生成式
偏见
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“常人的神谕”:ChatGPT类生成式人工智能与人类未来
隋婷婷
郭喨
《江汉论坛》
CSSCI
北大核心
2024
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