用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI

[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。

生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径

[目的/意义]智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效,生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展,放眼远景目标,确定生成式AI参与智慧图书馆建设的策略。[方法/过程]本文从智慧图书馆空间升级、服务打造、业务重组、人才培养、体系建设5个方面阐明了生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径。[结果/结论]关键路径研究将为生成式AI引入智慧图书馆下一阶段的建设工作提供借鉴与依据。

“助”与“替”:生成式AI对学术研究的双重效应

生成式AI应用于学术研究,揭开了知识生产的新篇章,它可以通过“助”读、“助”知、“助”写和“助”思来助力人的学术研究,自动化一些准备性或辅助性的工作,减轻人的认知负荷,使人将主要精力集中学术创新的关键环节,提高学术知识生产的效率。但对于生成式AI辅助功能的过度使用,可能导致“替”读、“替”知、“替”写、“替”思等负面效应,带来人的学术能力多向度退化。如何“助而不替”地合理使用生成式AI,是智能时代人机合作进行学术知识生产的新课题。

生成式AI影响下的艺术媒介本体论转向

以Midjourney为代表的生成式AI模型中的“文字转图像”(Text-to-image)技术正在被广泛应用,其崭新的交互方式向大众宣告了生成式AI带领当代艺术步入“艺术大众化”时代。生成式AI技术影响下的艺术传播媒介发生了巨大变迁。艺术媒介已不仅具有“材料”“媒材”“质料”等传统属性,艺术传播的媒介环境从“再现”走向“再生产”;艺术媒介从“聚块”(Agglomerations)的传播模式发展为多元形态,在分散且广泛的“灰色媒介”中,艺术媒介的“物质性”被关注;人机艺术传播中的“媒介在场”和“社会在场”共同建构社会景观,塑造社会现实。

生成式AI热潮给高等教育带来的挑战和思考

随着生成式AI技术,特别是以ChatGPT为代表的大语言模型的快速发展,高等教育领域正面临着前所未有的机遇和挑战。文章通过系统梳理生成式AI技术的发展过程,分析了其在教育和科研情景中的应用现状。经文献对比和案例分析后发现,生成式AI技术在提升教学质量、促进个性化学习和提高科研效率方面具有显著优势,但同时也引发了数据隐私与安全、学术诚信以及责任归属等伦理和法律问题。文章进一步探讨了各国政府和国内外高校针对生成式AI技术采取的策略和具体实践,并从顶层设计、课程体系、教学模式以及潜在风险方面提出了借助生成式AI技术提升化工高等教育水平的建议,为AI时代化工卓越人才培养提供参考。

生成式AI时代大学生智能学习助手:框架、挑战与应对

生成式AI时代人工智能技术的快速发展,为大学生智能学习助手的产生和发展提供了坚实的技术支撑。研究以联通主义学习教学交互与认知参与模型为指导,针对生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架、现实挑战与建设进路展开。研究发现,生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架包括三大功能:作为知识获取的智慧平台,为学习者提供友好的学习交互体验的基础功能;作为知识交流的智能座舱,支持学习者的深度学习和研究活动的进阶功能;作为知识生产的创新引擎,促进学生全面持续性发展的高级功能。生成式AI时代大学生智能学习助手的现实挑战包括技术内容可靠性困境、互动与创生困难以及数据的伦理难题。为此,研究提出了大学生智能学习助手的建设进路:一是整合多元资源,提升智能学习助手的问答准确性;二是提升智能素养,促进师生与智能学习助手良性互动;三是完善政策标准,保障智能学习助手的顺利运行。

智慧图书馆生成式AI大模型风险治理机制研究

[研究目的]探讨智慧图书馆中生成式AI大模型的风险治理机制,以期为有效治理提供模式、策略和框架,助力图书馆的数字化转型和服务创新。[研究方法]对生成式AI大模型在智慧图书馆中相关风险隐患和来源进行全面分析,提出相应的治理策略。结合敏捷治理和韧性治理理论,构建适用于智慧图书馆生成式AI大模型风险治理的多元协同参与的敏捷-韧性模式。针对生成式AI大模型在模型开发与训练、服务部署与维护、内容创建与审核、内容共享与传播、用户管理与教育和安全评估与监控不同生命周期治理阶段,提出相应的治理框架。[研究结论]研究表明,提出的多元协同参与的敏捷-韧性治理模式和生成式AI大模型全生命周期风险治理框架帮助图书馆在不同阶段采取相应的治理措施,通过建立适用于智慧图书馆的生成式AI大模型风险治理机制,旨在保障图书馆生成式AI大模型的安全和高效,进而促进智慧图书馆的持续发展。

生成式AI在民族纹样设计中的实验研究

基于生成式人工智能(AI)的民族纹样设计实验研究,旨在为艺术设计师拓展纹样设计方法,促进纹样艺术的传承与发展。优选Stable Diffusion和触手AI两种AI生成技术进行实验与比较,采用定性与定量相结合的分析方法对实验结果进行综合评价。实验结果表明,Stable Diffusion生成的纹样能较好地传承民族纹样的基因,艺术性与创造性兼具,符合民族纹样的艺术设计需求,但图像质量较低;触手AI生成的纹样创新性较好、图像质量高,但容易偏离原始纹样,不能满足艺术设计的内容需求。实验有助于生成式AI深度应用在民族纹样等传统纹样设计中,推动传统纹样的现代设计转化。

生成式AI视域下图书馆联盟的内涵特征、核心要素与发展路径

文章分析生成式AI视域下图书馆联盟的内涵及其海量数据、多模态融合、认知交互特征,围绕联盟主体、联盟环境、联盟目标、联盟资源和联盟运行过程5个维度梳理总结生成式AI视域下图书馆联盟的核心要素,并提出生成式AI视域下图书馆联盟发展路径,即增强馆员主体意识和育人能力,构建稳定高效的联盟环境,提升馆员生成式数字素养,制定联盟内容生产和保护制度,构建联盟运行过程规范和保障机制。

生成式AI浪潮下高职数字媒体类专业的挑战与应对策略研究

随着生成式AI技术的迅猛发展和广泛应用,高职数字媒体类专业面临着教学内容更新、教学方法改革、师资队伍建设、行业对接等多重任务。该文分析生成式AI技术的核心概念和特点,探究该技术对高职数字媒体类专业教学、实践以及就业前景的深刻影响,针对出现的一些问题,提出更新课程体系、强化师资队伍建设、深化校企合作以及加强伦理与法律教育等策略,通过探讨未来生成式AI技术的发展趋势及其在高职数字媒体类专业中的应用,旨在为高职教育的改革与创新提供理论支持和实践指导。

生成式AI用户沉迷的成因研究:认知-情感-意向视角

以ChatGPT为代表的生成式AI的爆发式增长,在吸引大量用户注册使用的同时也带来了用户沉迷问题,这可能会影响其持续健康发展。基于认知-情感-意向框架构建模型,采用结构方程模型和模糊集定性比较分析混合方法进行分析。研究结果发现,生成式AI特征包括感知拟人化、感知交互性、感知智能、感知个性化影响沉浸体验和依恋,进而导致用户沉迷。模糊集定性比较分析结果发现了三个引发生成式AI用户沉迷的构型,其中沉浸体验和依恋是共同核心条件。研究结果启示生成式AI企业需要采取措施抑制用户过度的沉浸和依恋情绪,从而防止其沉迷行为,确保生成式AI的健康发展。

隐忧与消解:生成式AI教育应用的道德审视

生成式AI凭借着先进的算法、算力和数据,一经推出便引起各个领域的重点关注,特别是在教育领域产生了深刻的影响。生成式AI教育应用既有技术特性,也有特殊的道德特征,包括道德决策自动化、道德情感虚拟化以及道德实践数字化等。生成式AI应用于教育领域是数字时代的必然趋势,然而,生成式AI技术在赋能教育的同时,也引发了不同维度的伦理风险,生成式AI的教育应用带来道德认知偏见风险、师生关系冷漠风险、道德行为失范风险、教育公平失衡风险等道德问题。消解生成式AI教育应用带来的伦理风险,需要通过发挥社会主义核心价值观的引领作用、坚守教师为“主”与智能为“辅”原则、完善生成式AI教育使用的制度性规范、促进教育数字资源的正义分配等应对策略,以此促进生成式AI教育应用的高质量发展。

基于生成式AI的智能制造专业型应用框架研究与应用

智能制造是全面实现现代化的重要保障。随着人工智能技术的不断发展,如何利用生成式AI进一步促进智能制造质量与效率的提升是十分重要的研究课题。本文按照智能制造生命周期维度划分,结合生成式AI的基本思想和原理,提出了基于生成式AI的智能制造专业型应用框架(SMPF-GAI),并通过案例分析了生成式AI在智能制造中的应用潜力。该框架系统地整合了智能制造的关键阶段与生成式AI的核心原则,描绘了生成式AI在智能制造中的运行机理和应用路线。本研究为智能制造领域的研究人员、从业者和决策者提供了新的见解,为有效开展智能制造工作、提高智能制造建设水平提供理论支撑及方法指导。

Sora引领生成式AI变革

2024年2月15日,OpenAI发布人工智能文生视频大模型Sora,受到全球瞩目。未来,生成式AI将以前所未有的方式赋能各行各业,为企业构建起难以复制的竞争壁垒,并彻底颠覆人们对人工智能应用疆界的认知。Sora:生成式AI的里程碑跃迁与传统AI技术不同,生成式AI不仅可以根据已有数据和规则进行推理和决策,而且能够生成全新内容,如文本、图像、音频、视频等。生成式AI发展经历了两个阶段。

生成式AI浪潮下的内容革命:动因、逻辑与路径

【目的】探讨生成式AI浪潮下新一轮内容革命的动因、逻辑与路径。【方法】运用文献研究、理论思辨、对比分析等方法。【结果】人工智能技术的推广与使用,开启了新一轮的内容革命。从ChatGPT、Sora到Genie,生成式AI成为开启智能互联时代内容革命的里程碑。【结论】新一轮内容革命以AI涌现为主线,其兼具的类人化和自主性属性是驱动新一轮内容革命的文化逻辑。生成式AI在助推内容生产主体转换、流程再造、海量内容涌现的同时,在主体性、透明度、可解释性、数据质量等方面提出了紧迫的新课题。

生成式AI在高校教育应用中的风险及规避进路

生成式AI作为一种强大的人工智能技术,在高校教育应用中具有提供个性化学习、辅助教学、自动评估和反馈等诸多优势。生成式AI在应用过程中也可能存在诸如数据偏见、伦理道德冲突、学术诚信和教育公平等方面的挑战。文章认为应注重师资培训,加强数据采集和处理的透明度和公平性,避免数据偏见的影响。同时,加强学生伦理和道德教育,培养其正确使用生成式AI的意识和价值观。在学校层面建立监督和审核机制,确保生成式AI产生的教育内容的准确性和客观性,引导学生正确使用AI工具和资源,培养其独立思考和解决问题的能力,进而平衡AI与传统教育之间的关系。

生成、连接与扩散:基于生成式AI的文艺国际传播考察

文艺作品是向世界传播中华文化的重要载体。文艺作为国际传播的观念与手段,日益成为国际交往与文化竞争的主要内容,也成为不同民族国家间包容理解的黏合剂。文艺国际传播作为全球媒介实践,其创作与传播的方式持续产生新的形式。当前,生成式AI技术掀起了内容生产的全面智能化,也对文艺创作与传播产生了深刻的影响,正逐渐形成基于生成式AI技术的文艺作品生成、连接与扩散的国际传播模式。我国应以人工智能技术推进文艺软传播力建设,实现中华优秀传统文化传播力、影响力和共情力的全面提升,为讲好中国故事,传播好中国声音,加快构建基于人工智能技术的文艺国际传播模式与生态提供新机遇、新路径。

全智能时代的生成式AI内容创意与营销价值演进

随着人工智能技术的发展,诸如ChatGPT、Mid-journey、Stable Diffusion等技术被广泛运用于内容创意生成领域,在文字、图像、视频、虚拟数字人等内容形式上发挥了巨大的作用。对于品牌来说,内容创意影响了品牌能否持续驱动产品创新、形象塑造、实现与用户的情感连接,是当下品牌营销传播实践的重要组成部分。在全智能时代的背景下,生成式AI凭借强大的内容生产能力在品牌的内容创意方面实现了迭代升级。本文尝试梳理当前生成式AI大模型对品牌内容创意的应用能力,进一步审视生成式AI作为一种工具对于品牌内容创意的营销价值,并总结营销价值演进的过程,期望未来营销价值能走向更智能、更人性化的方向。

生成式AI在智慧图书馆中的应用探讨

文章旨在探索生成式AI在智慧图书馆的应用策略,通过分析国内外智慧图书馆的实践案例,探索生成式AI技术在图书馆服务创新、读者体验优化、知识管理及增强等方面的应用现状和潜力。同时,文章也针对生成式AI技术集成和应用过程中遇到的挑战,如数据隐私和安全、技术集成复杂性、信息准确性与质量控制、读者接受度以及伦理道德问题,提出了一系列应对策略。最后,文章总结了生成式AI技术在智慧图书馆领域的研究贡献,并对未来的发展趋势进行了展望,指出跨领域合作、技术进步与应用深化、用户中心的服务设计以及伦理和隐私保护是未来研究的关键方向。

生成式AI服务文心一言的用户体验研究

研究了生成式AI服务文心一言在年轻用户群体中的用户体验。通过问卷调查、深度访谈和参与观察等方法,全面分析了用户对文心一言的使用经验、满意度及存在的问题。研究发现:文心一言在易用性和个性化服务方面表现良好,但在某些特定领域和复杂问题上的回答准确性仍须提升。基于这些发现,提出了增强数据收集和模型训练、提升模型性能、优化交互设计、专业知识回答能力提升、建立有效的用户反馈机制等改进建议,旨在提升文心一言的用户体验和服务质量。