数字人文与文学批评的互文性表达及AI生成式诗学构建

从数字人文与文学研究的关系史看,文学的数字人文批评已经从初期的工具应用发展到当前以人-机具身交互协同合作为特征的“共创—共读—共释”新阶段。在这一进程中,数字人文与传统文学批评结合的话语基础是借助语义交互占有和模态兼容这一独特的互文性表达话语生成机制,为互文性诠释话语提供了逻辑基础并由此生成新的表达形式。诗性思维与算法逻辑的融合在人-机具身交互的文学体验模式中得以最终实现,传统的批评家与文本的细读模式被“批评家—数据库—生成式AI算法软件—文本”互动形成的“细读—远读—共读—共释”模式所取代。数字文本的动态生成与人-机具身交互的体验、创作和诠释,形成了AI时代人-机共生的文学创作、理解和诠释新景观,催生出AI生成式诗学的构建。这包括AI数字人文学批评家、AI身份与创作、AI叙事学、虚拟文学体验场、AI生成式评价标准等系统理论的建设。

生成式AI是作者吗?

生成式AI是作者吗?对该问题的回答取决于作者是什么?通过梳理西方作者概念史从“歌者”到“生产者”背后的技术史景深可以看到,“作者”的数次重要“变容”中均潜藏着声音、字母表、书写、印刷、影像等一系列技术史转型对文艺理论话语进行“重置”的种种痕迹。这些痕迹隐微而具体地存在于“驱逐诗人”、从抄写者到现代作者、《作为生产者的作者》等事关“作者”的理论话语中。基于对作者概念之技术史条件的初步探索,本文认为,生成式AI不是作者,而是“作者”这个概念在数智时代再度重置的技术史动因。生成式AI的真正挑战在于它正重置着“作者”这个概念。具体表现为,其正在将“无死性”和“动物性”铭刻进今天的“作者”概念之中,从而实现着作者概念的去“人”化进程。生成式AI时代的作者理论在历史上首次面临着如何处理“人像”作者与无死的动“物”这类“非人像”作者之间复杂关系的难题。对此难题的回答将决定“作者不死”究竟在何种意义上仍然能够在生成式AI的时代成立。

生成式AI背景下人类创意的扬长与补短

本文基于创造力理论,对比AIGC与人类创意,提炼出创造性更全面、作品更具价值及消费体验更丰富三大人类创意的独特性优势,揭示AI技术在激发人类创意、助力文化创意企业转型升级等方面的补充作用。文章为文化创意企业在生成式AI背景下立足发展提供理论框架与实践参考。

基于生成式AI的李白数字生命传播与发展

探讨了在数字化时代背景下,如何利用生成式AI技术传播和发展李白的诗歌文化。作为中国古代浪漫主义诗人,李白的作品在文学、哲学和美学方面具有重要价值,而生成式AI为其文化传播提供了新的途径。通过构建李白的数字生命,包括文本生成、自然语言处理(NLP)和虚拟形象生成,实现了语言、图像和互动的数字生命。通过技术融合与集成,构建了一个统一的虚拟平台,用户可以与虚拟的李白数字生命进行互动。李白数字生命利用社交媒体、虚拟现实技术、内容创新和互动设计,增强了用户的体验感和参与感。基于生成式AI的李白数字生命传播,不仅传承了历史遗产,也为古代文化的现代诠释提供了新的路径,促进了文化的多元交流和认同。

生成式AI时代智慧图书馆数据伦理风险防范研究

利用生成式AI推动智慧图书馆的发展,防范产生的图书馆数据伦理风险尤为重要。通过概述生成式AI的内涵以及特征,分析生成式AI与智慧图书馆之间的关系。在此基础上,阐述生成式AI应用于智慧图书馆容易产生的数据伦理风险,诸如加剧深度伪造负面作用、造成有组织信息操纵、生成低质量信息、泄露隐私数据、侵犯版权、助长学术造假。针对这些数据伦理风险,提出智慧图书馆应用生成式AI的防范措施,包括完善数据分类分级与利用制度、发挥行业组织的企业管理与约束作用、强化开发者数据清洗义务、推进数据技术应用与创新、加强平台数据审查、增强用户的责任意识和甄别能力,以期提升智慧图书馆的服务效能,满足读者的文化需求,促进智慧图书馆高质量发展。

生成式AI在学术出版领域的应用及其影响分析

随着科技的飞速发展,生成式AI技术已经逐渐渗透到各个行业领域,学术出版也不例外。生成式AI以其独特的内容生成与处理能力,正在逐步改变传统的学术出版模式。基于此,本文详细探讨生成式AI在学术出版中的具体应用,包括内容创作、编辑校对、个性化推荐等多个方面,并通过收集和分析相关数据信息,进一步讨论生成式AI对学术出版流程、质量和效率的具体影响。最后,对生成式AI在学术出版中应用面临的挑战与未来发展进行了展望。

生成式AI技术在室内设计中的应用与发展研究

近年来,随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展,生成式AI技术已经能够依据用户的需求和偏好快速生成多样化的设计方案。这些方案不仅在设计风格上灵活多变,而且在色彩搭配、空间布局和材质选择等方面也展现出极高的精准度和个性化。在室内设计领域,从概念设计到施工图设计再到施工落地,AI技术都在发挥着越来越重要的作用。本文主要论述了生成式AI技术的内涵,分析生成式AI技术在室内设计中的应用优势并探究其具体的应用。

生成式AI驱动下大别山红色文化传播路径探索——以信阳地区红色文化为例

本研究旨在对生成式AI驱动下信阳红色文化的传播路径进行探索。通过文献研究、案例分析和实地调研等方法,深入剖析信阳红色文化传播的现状及问题。研究发现,生成式AI能够在红色文化内容创作,增加互动与个性化传播等方面发挥积极作用。本研究将前沿的生成式AI技术与红色文化传播紧密结合,为信阳红色文化传播开辟新途径,推动其广泛传承与发展。

基于生成式AI的人工智能在建筑设计中的应用探究

建筑设计中应用生成式AI技术越来越普遍,基于生成式AI的人工智能在建筑设计中的应用可以表现出明显优势,降低设计人员工作难度的同时,优化设计效果。文章重点围绕着基于生成式AI的人工智能在建筑设计中的应用,首先简要概述了生成式AI及其应用优势,然后又具体探讨了如何运用生成式AI完成建筑设计任务,希望相关举措具备参考借鉴作用。

生成式人工智能背景下高校AI素养教育实施方案研究

生成式人工智能技术的兴起,为高等教育和图书馆带来了新的机遇和挑战。文章在提出高校AI素养教育实施目标、保障措施和具体方案的基础上,进一步从知识、技能和应用、伦理和道德以及未来发展四个维度构建AI素养框架。同时,在实施方案方面提出并强调了构建AI素养知识体系、促进AI应用与创作、加强AI伦理与安全教育、探索未来职业发展四个方面的具体措施,以帮助学生应对当前AI发展环境并培养适应未来社会发展需求的人才。

生成式AI对Z世代价值观的影响与科学引导

生成式AI技术的学习与创造、交互与参与、资本与发展的特征,与Z世代的求新与探索、互动与共创、独处与个性的内在偏好相契合,彰显了Z世代与生成式AI的人机交互的智能化、友好化与亲密化。不过,生成式AI技术在给Z世代带来无限便捷、高效体验的同时,也给其带来了独立思考能力惰化、主体意识削弱、价值观偏移等风险。本文提出对能够带来“破坏性创新”的变革性技术应采取包容审慎治理,运用技术、伦理、组织、制度、法律等综合性治理措施,坚持发展与安全并重、促进发展与依法治理相结合的原则,以刚柔相济、灵活多样、及时准确的行为策略,规范生成式AI技术向上向善发展。同时,透过引发Z世代价值取向风险的外在表征,关注Z世代内在的困难与困惑,关心其成长中的“急难愁盼”,并进一步全面深化改革,加快提质增效,优化就业、住房及社会公平竞争环境等社会重大关切问题,用社会主义核心价值观引导Z世代树立正确的价值取向,积极为实现中华民族的伟大复兴建功立业。

复旦大学附属中山医院期刊中心关于论文写作或评审中使用ChatGPT或其他生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)技术的有关规定

1.生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)不能作为论文的作者。GenAI无法对论文的原创性、准确性和完整性负责,不能声明利益冲突,也不能管理版权和许可协议,无法满足作者的相关要求。2.论文重要部分(如研究方法、结果、对结果的解释分析等)的撰写应由作者完成。

用户知识问答转移行为研究:从问答社区到生成式AI

[研究目的]作为一类新兴应用,生成式AI在知识问答领域吸引了众多用户,这可能导致传统的知识问答社区用户流失,因此研究用户转移行为对提高知识问答社区用户粘性来说至关重要。[研究方法]基于PPM(推-拉-锚)模型,整合认知和情感体验因素,研究了用户的知识问答转移行为。对收集的483份有效数据采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[研究结论]研究结果发现,转移意愿受推力因素(信息过载、社区倦怠)、拉力因素(感知拟人度、感知准确度、感知可信度、沉浸体验)和锚定因素(社会影响)的综合影响。fsQCA识别出了三条导致转移意愿的主要路径。研究结果启示问答社区需降低信息过载,缓解用户的社区倦怠,从而实现用户保持和平台可持续发展。

生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径

[目的/意义]智慧图书馆已经成为当今图书馆学界和业界最热门的主题之一。智慧图书馆建设的理论研究与实践工作已经取得了初步成效,生成式AI也在蓬勃发展的同时参与到各行各业的建设中。因此有必要立足当下发展,放眼远景目标,确定生成式AI参与智慧图书馆建设的策略。[方法/过程]本文从智慧图书馆空间升级、服务打造、业务重组、人才培养、体系建设5个方面阐明了生成式AI视域下智慧图书馆建设的关键路径。[结果/结论]关键路径研究将为生成式AI引入智慧图书馆下一阶段的建设工作提供借鉴与依据。

生成式AI热潮给高等教育带来的挑战和思考

随着生成式AI技术,特别是以ChatGPT为代表的大语言模型的快速发展,高等教育领域正面临着前所未有的机遇和挑战。文章通过系统梳理生成式AI技术的发展过程,分析了其在教育和科研情景中的应用现状。经文献对比和案例分析后发现,生成式AI技术在提升教学质量、促进个性化学习和提高科研效率方面具有显著优势,但同时也引发了数据隐私与安全、学术诚信以及责任归属等伦理和法律问题。文章进一步探讨了各国政府和国内外高校针对生成式AI技术采取的策略和具体实践,并从顶层设计、课程体系、教学模式以及潜在风险方面提出了借助生成式AI技术提升化工高等教育水平的建议,为AI时代化工卓越人才培养提供参考。

智慧图书馆生成式AI大模型风险治理机制研究

[研究目的]探讨智慧图书馆中生成式AI大模型的风险治理机制,以期为有效治理提供模式、策略和框架,助力图书馆的数字化转型和服务创新。[研究方法]对生成式AI大模型在智慧图书馆中相关风险隐患和来源进行全面分析,提出相应的治理策略。结合敏捷治理和韧性治理理论,构建适用于智慧图书馆生成式AI大模型风险治理的多元协同参与的敏捷-韧性模式。针对生成式AI大模型在模型开发与训练、服务部署与维护、内容创建与审核、内容共享与传播、用户管理与教育和安全评估与监控不同生命周期治理阶段,提出相应的治理框架。[研究结论]研究表明,提出的多元协同参与的敏捷-韧性治理模式和生成式AI大模型全生命周期风险治理框架帮助图书馆在不同阶段采取相应的治理措施,通过建立适用于智慧图书馆的生成式AI大模型风险治理机制,旨在保障图书馆生成式AI大模型的安全和高效,进而促进智慧图书馆的持续发展。

生成式AI影响下的艺术媒介本体论转向

以Midjourney为代表的生成式AI模型中的“文字转图像”(Text-to-image)技术正在被广泛应用,其崭新的交互方式向大众宣告了生成式AI带领当代艺术步入“艺术大众化”时代。生成式AI技术影响下的艺术传播媒介发生了巨大变迁。艺术媒介已不仅具有“材料”“媒材”“质料”等传统属性,艺术传播的媒介环境从“再现”走向“再生产”;艺术媒介从“聚块”(Agglomerations)的传播模式发展为多元形态,在分散且广泛的“灰色媒介”中,艺术媒介的“物质性”被关注;人机艺术传播中的“媒介在场”和“社会在场”共同建构社会景观,塑造社会现实。

“助”与“替”:生成式AI对学术研究的双重效应

生成式AI应用于学术研究,揭开了知识生产的新篇章,它可以通过“助”读、“助”知、“助”写和“助”思来助力人的学术研究,自动化一些准备性或辅助性的工作,减轻人的认知负荷,使人将主要精力集中学术创新的关键环节,提高学术知识生产的效率。但对于生成式AI辅助功能的过度使用,可能导致“替”读、“替”知、“替”写、“替”思等负面效应,带来人的学术能力多向度退化。如何“助而不替”地合理使用生成式AI,是智能时代人机合作进行学术知识生产的新课题。

“非物”织景:生成式AI的文化编码及数字生态影响

随着数智时代的到来,信息规定着人们的生活世界,数字化秩序(非物)正在取代大地(物)秩序。生成式AI成为超越工具关系的编码者,在数字文化格局中占据了优势生态位,“非物”成为新的编码质料。作为一种新型的文化文本,生成式AI的文化编码是一种不断递归的“N级编码”,模仿、涌现和创化是其关键逻辑。政治、资本和文化因素使生成式AI具有更加明显的“社会形塑性”,生成式AI所编织出的数字新景观,推动了文化创作的繁荣、文化圈层的互嵌、文化生产的民主,也带来了科学、伦理、审美与文化安全上的困顿,对数字文化生态有显在的重构影响。面对生成式AI编码所带来的“超文化”现象,需要将一种媒介生态管理的视角介入其中,才能更好地引导与调适数字文化生态。

基于生成式AI的智能制造专业型应用框架研究与应用

智能制造是全面实现现代化的重要保障。随着人工智能技术的不断发展,如何利用生成式AI进一步促进智能制造质量与效率的提升是十分重要的研究课题。本文按照智能制造生命周期维度划分,结合生成式AI的基本思想和原理,提出了基于生成式AI的智能制造专业型应用框架(SMPF-GAI),并通过案例分析了生成式AI在智能制造中的应用潜力。该框架系统地整合了智能制造的关键阶段与生成式AI的核心原则,描绘了生成式AI在智能制造中的运行机理和应用路线。本研究为智能制造领域的研究人员、从业者和决策者提供了新的见解,为有效开展智能制造工作、提高智能制造建设水平提供理论支撑及方法指导。