基于用户生成服务的高校图书馆信息素养教育研究

随着信息社会的高速发展,高校图书馆信息素养教育面临着有效供给和用户需求驱动不足的问题。文章提出用户生成服务的概念并分析其与高校图书馆信息素养教育之间的逻辑关系。在此基础上,对基于用户生成服务的高校图书馆信息素养教育主体构成、平台工具、激励机制进行分析,并讨论了几组值得注意的关系。

NetGPT:超越个性化生成服务的内生智能网络架构

提出了基于边缘和云端部署相匹配大型语言模型(LLM)的内生智能网络架构NetGPT方案。边缘LLM可以有效地利用基于位置的信息进行个性化的补充,从而与云端LLM进行有效交互。通过在边缘和云端部署开源LLM,验证了NetGPT的可行性。认为面向NetGPT的内生智能网络架构的工作重点是通信和计算资源的深度集成以及AI逻辑工作流的灵活设计。认为NetGPT是一种可提供个性化的生成式服务的、有前途的内生智能网络架构。

基于用户生成服务的高校图书馆信息素养教育研究

随着互联网技术的快速发展,信息时代给人们的生活带来了很多便利,但同时也带来了新的挑战和问题。学生在高校图书馆信息检索过程中,常常面临信息量大、信息质量参差不齐等问题,这就需要高校图书馆通过信息素养教育提高学生的信息素养水平。本文通过对用户生成服务的介绍和分析,探讨了基于用户生成服务的高校图书馆信息素养教育策略。

一种计算机自动编程工具——SJCL生成服务器简介

接触过程序设计的人都知道,开发一套计算机应用软件是件很不容易的事。有关人员须经历可行性研究、模型设计、结构设计、程序编写、调试、试运行等几个阶段的艰苦劳动,最后投入运行的产品还往往由于某个阶段的工作不够完善,或处理对象的条件、要求发生变化,而不能在实际应用中发挥效益,甚至报废。软件开发工作的这种周期过长、维护工作量大、投资巨大等问题极大地限制了计算机技术的应用。

用Delphi下载WebServices数据自动生成服务材料

随着气象现代化进程的不断推进,区域自动站数量不断增加,万州区站点数已达40余个,加之当地党政和相关部门以及社会公众日益增长的预报服务需求,使预报服务人员较以往增加了大量工作任务,为在人员少任务重的情况下做好预报服务工作,根据重庆市局提供的实时和历史数据库的分布式检索接口,用Delphi编程调用WebService数据并快速生成服务材料,极大地提高了预报服务工作效率。

人工智能生成物著作权侵权的认定及其防范——以全球首例生成式AI服务侵权判决为中心

生成式人工智能发展遇到了著作权法上的挑战,其中一个重要挑战是生成阶段的著作权侵权问题,即生成物的著作权侵权问题。在该问题上,广州互联网法院作出了全球首例生成式AI服务侵权判决,即“新创华诉某科技公司案”,该判决有十分重要的参考意义。以该案为中心,人工智能生成阶段的著作权侵权包括生成物侵权所涉及的具体著作权权利、侵权责任主体和生成式人工智能服务提供者的注意义务问题。生成阶段侵权涉及侵害复制权、改编权,但不侵害信息网络传播权。当生成内容的最终来源是生成式人工智能服务提供者时,传统直接侵权与间接侵权的分析框架难以适用于侵权责任主体的分析,应构建以注意义务为中心的归责模式。该模式既可以明确责任主体,也提供了稳定预期进而有益于服务提供者的合规风控,在权利保护与技术发展之间取得适度平衡。

大模型时代生成式人工智能治理的逻辑更新与回应路径——以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为视角

以大规模多种类训练参数、高效复杂算法及强大算力支持为基础的大模型已成为生成式人工智能的主要发展方向。相较于传统人工智能,大模型具备涌现性和通用性的技术特性,催生了“大模型+具体应用”的研发模式和“模型即服务”的服务业态。《生成式人工智能服务管理暂行办法》以风险分类分级、平台主体责任和算法透明度为内核的治理策略根植于传统人工智能时代,暂未能与大模型时代下的技术突破和产业变革充分适配。面向大模型的生成式人工智能治理应当在适应本土产业发展需求的基础上逐步探索基于既有制度框架的优化方案,通过以分层治理和敏捷治理弥补风险定级难题和僵化缺憾,以延伸扩展治理主体补全产业生态责任链条,以伦理治理补足模型透明度和可解释性不足的短板,进而实现治理逻辑的更新和治理路径的优化。

生成式人工智能服务在新闻行业的应用与影响探析

人工智能技术在新闻传媒中的应用日益广泛,其中生成式人工智能服务成为研究和应用的焦点,国家七部委在2023年5月23日联合出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。本文以新闻记者的视角,探讨生成式人工智能服务在新闻领域的应用,并分析它对新闻产业的影响。从生成式人工智能服务的定义、原理和技术特点,探讨了其在新闻领域中的具体应用,包括新闻内容的自动生成、新闻报道的辅助与优化,以及新闻创作的创新与发展。从新闻产业的角度分析了生成式人工智能服务所带来的影响,包括提升工作效率、降低成本、推动新闻报道的多样化和个性化,以及改变新闻生产与传播形式。本文提出了当前面临的挑战和展望,如何处理情感和道德问题,以及人工智能与人类记者的合作模式。通过2023年中国新媒体大会各大运营商的人工智能技术的信息发布和应用,强调了生成式人工智能服务在新闻产业中的潜力和前景,并呼吁不断探索创新,促进传统新闻行业可持续发展。

生成式人工智能治理原则与法律策略

生成式人工智能具有拟人类思维能力,涉及法律关系复杂,治理对象具有可变性和高技术性。《生成式人工智能服务管理暂行办法》为生成式人工智能服务提供了基本行为规范,但存在适用范围窄及强制力不足等问题,须发挥各类技术规范、技术标准、技术伦理、行业伦理等软法规范的作用,构建软法与硬法结合的规范体系。将政府定位为技术促进者、服务实践者和行政监管机关;服务提供者对生成内容承担生产者责任,意味着产品权益归属于服务提供者,不符合产品的生成规律,也忽略用户的贡献与责任,宜赋予服务提供者主体责任,用户也须承担合理使用责任。

基于约束规则的变化检测处理服务链动态生成

利用服务计算的方式提供在线变化检测处理是变化检测领域的研究趋势。变化检测是一个复杂的综合处理过程,不同的方法往往适用于不同类型和条件的遥感影像数据,如何根据不同的情形,提供按需的变化检测处理服务链是亟待解决的问题。为此,该文提出了一种基于约束规则的变化检测服务链动态生成方法。首先,将变化检测服务对数据的约束要求提炼为服务选取和服务执行约束,并以约束规则的形式进行语义描述;然后,在服务组合时,分别根据这两种约束规则触发相应的变化信息提取服务与数据预处理服务,生成按需的变化检测处理服务链;最后,开发了地表覆盖在线变化检测原型系统,并以山东省变化检测为例,证明了该方法的可行性和有效性。

基于数字孪生的装配式建筑施工过程动态调度研究

针对装配式建筑施工过程中调度方案实施影响因素多且不能及时调整的问题,提出一种基于数字孪生的装配式建筑项目施工过程动态调度方法。首先,建立施工过程数字孪生调度框架,在此基础上,结合装配式建筑的施工特点和数字孪生模型的要求,从施工基本活动、数字孪生编码体系、工序施工时间三方面进行分析和研究,构建装配式建筑施工调度数字孪生虚体模型,并对装配式建筑调度方案生成过程进行详细描述。然后,在分析装配式建筑施工调度内容的基础上,以项目施工工期最短为调度目标,考虑施工构件工序排序和资源选择问题,构建装配式建筑施工调度模型,并设计一种双层编码的遗传算法对其求解。最后,以某装配式建筑项目结构主体为例,模拟其施工过程的调度方案在生成和出现不确定因素后的动态调度,并利用装配式施工调度平台对调度方案进行可视化。结果表明:提出的方法将动态优化调度方案服务和施工进度偏差分析等关键技术结合,实现了装配式建筑施工调度方案优化,辅助可持续和动态的施工过程决策,验证了该方法的有效性和可行性。

基于用户行为的移动广告情境感知服务吸引模型

当前,越来越多的人使用智能移动设备,如智能手机或者平板电脑.但是人们通常在自己移动设备上看到的广告并不是情境感知的.该广告可能与用户当前所在环境或者用户兴趣完全无关.因此,移动广告的投放需要一种基于用户行为的服务吸引模型.通过提供用户感兴趣或与当前环境上下文有关的广告给用户,可以使得广告的效果更好.

用户生成内容的版权侵权问题治理模式研究

目前,国外对于用户生成内容版权侵权问题的治理主要有两种模式:用户生成内容服务商指导原则所倡导的治理模式与知识共享模式。这两种模式表现出各自的特点和缺陷。用户生成内容服务商指导原则所倡导的治理模式证实了过滤识别技术的重要性并证明其需要人工干预;知识共享模式证明了这种灵活的版权授权方式能在现有版权制度下促进信息共享。然而,用户生成内容服务商指导原则所倡导的治理模式凸显了技术的局限性;两种治理模式都存在执行力问题并且应用范围非常有限。

生成式人工智能服务提供者间接侵权责任的承担与限制

以ChatGPT为代表的生成式人工智能不具备民事主体资格,生成式人工智能造成他人损害的,服务提供者应当承担侵权责任。服务提供者兼具内容生产者与平台管理者的双重身份,负有审核等安保义务。其违反安保义务,原则上应当承担具有间接侵权责任属性的相应的补充责任,可以行使追偿权。但在“知道或者应当知道”的情况下,服务提供者应当承担连带责任,乃至惩罚性赔偿。属于来源非法非法生成的、输入信息非法非法生成的且服务使用者传播侵权内容造成第三人损害的,服务提供者因违反双重审核义务,应禁止追偿。同时,应类型化设置“避风港规则”适用的责任豁免规则、形塑选择性适用著作权合理使用规则的阻却违法事由认定机制及构筑有限适用个人信息合理使用规则的责任豁免制度,系统化构建服务提供者间接侵权责任的限制规则。

基于SIP的多媒体通信的个性化服务

本文主要描述了SIP(Session Initiation Protocal)实现多媒体通信的三层框架,重点介绍了CPL(Call Processing Language)和SCML(Service Control Markup Language)所能实现的扩展服务,并创造性地将各种个性化服务集成到同一系统中以供用户订制选择,从而对比得出SCML与CPL的特性与适用范围。

网格空间信息智能服务框架及关键技术

基于网格的智能信息服务是地理信息系统发展的一种新模式。从分析地理信息系统面临的挑战出发,剖析了基于网格的智能信息服务出现的必然性。介绍了空间信息智能服务的概念以及网格与空间信息智能服务的关系;设计了一种由数据服务节点、功能服务节点、管理节点和门户节点组成的网格空间信息智能服务框架;提出了实现基于网格的空间信息智能服务所涉及的空间数据服务生成、数据服务封装、服务注册、服务组合与工作流建模等关键技术。最后,基于Microsoft VisualStudio2005进行了实验。

大众期刊如何在法律的框架下嵌入ChatGPT技术应用

伴随2022年底ChatGPT技术在域外横空出世,国内一大批生成式人工智能产品应运而生,为我国大众期刊内容制作的技术迭代带来了新的契机。2023年7月13日,国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确了促进人工智能发展的具体措施和生成式人工智能服务的基本规范。笔者认为,要将新技术严丝合缝地嵌入大众期刊内容制作流程,必须遵循相关法律规定,及时规避可能存在的法律风险,如此方能有效提升内容制作的效益。

论生成式人工智能服务提供者的法律地位及其责任——以ChatGPT为例

生成式人工智能行为在技术上的特殊性,对侵权责任带来了一系列影响,包括行为主体的复杂化、加害行为的智能化、损害后果的不确定、因果关系的多元化和过错认定的新颖化。生成式人工智能服务提供者并非搜索链接服务提供者,也不宜被认定为网络内容服务提供者,而应是一种新型网络服务提供者。生成式人工智能服务提供者过错的认定需从生成维度的过错和移除维度的过错来分别加以判断。在生成维度,生成式人工智能服务提供者对自动生成的内容原则上不负有事前审查义务;在移除维度,应基于事实层面生成式人工智能服务提供者是否能以合理的成本和较高的准确度来避免侵权内容的再次生成来决定其是否负有移除义务。鉴于技术仍处于快速发展中,生成式人工智能服务提供者侵权责任的判断标准也需基于技术的发展而适时作出调整。

生成式人工智能训练数据的治理路径

机器理解具有不透明性,以治理为进路方可兼顾生成式人工智能发展与安全的两大目标,并以安全为重。现行立法对这一新兴行业的治理策略主要围绕生成式人工智能服务提供者展开。有必要逐个厘清提供者与搜索链接服务提供者等六类法律责任主体类型之间关系,以保持体系化的规范逻辑。就“公私兼重”的双重立法目的而言,训练数据合法性问题的私人执行机制严重不足。对此,应当引入特征库和事中标识两大技术性规则,将安全港规则予以改造并另行规定举证责任倒置,并鼓励行业组织围绕自律公约、科技伦理、信用评价这三大支柱实现硬法与软法相协同的治理。

一种面向5G网络的人工智能平台

首先分析了人工智能在运营商网络建设、规划、运营、优化、维护等方面的重要意义,以及使用人工技能技术的痛点,横向对比互联网厂商以及各大运营商的AI平台建设思路后,详细介绍中国联通面向网络的AI平台的建设目标、建设情况以及创新举措,最后展望网络AI平台未来的演进计划。