三步实现城市集装箱生成量预测

给出了集装箱生成量的定义与影响因素,并将城市集装箱生成量预测分为三步:一是用移动平均法修匀历史数据、用Brown非线性指数平滑法预测外贸总额;二是根据适箱货金额、集装箱货重等数据,计算生成集装箱各相关系数;三是用多因素动态生成系数法预测集装箱生成量,从而为城市集装箱生成量预测提供一种可供借鉴的方法,为政府决策提供依据。

基于神经网络的外贸集装箱生成量预测

分析了影响外贸集装箱生成量的主要因素,利用BP神经网络技术,构建外贸集装箱生成量的预测模型,并应用浙江省数据为实例进行验证。准确预测地区的外贸集装箱生成量,引导该区域港口等集装箱运输设施合理布局。

基于生成量预测的城市废旧家用电器回收网络

建立区域化废旧家用电器生成量的预测模型并进行系统分析,在此基础上构建回收网络布局优化模型.以大连市某区为例进行实证研究,结果验证了所构建模型的有效性.

集装箱深水港交通需求预测方法研究

作为一个特殊的物流中心,集装箱深水港的交通具有鲜明的特点。从集装箱深水港的特点出发,提出集装箱深水港交通需求分析预测的流程与具体方法。结合大连市大窑湾港区的实际调查数据,对所提出的方法进行了实例说明。