基于人口和土地利用的城市新区交通生成预测模型

针对城市新区背景下传统交通生成预测方法的不足,以城市人口土地利用交通需求相关关系为机理,建立了基于人口和土地利用的城市新区交通生成预测模型.苏州新区应用实例表明:对不同用地类型所引起的不同目的的出行,分别建立出行产生和吸引预测模型,能够使交通需求与新区土地利用特性直接相关;通过确定回程出行比例的方法,实现了新区内部交通小区出行产生和吸引量的平衡;通过引入区位势因子,进一步反映出新区内部不同交通小区由于土地利用强度和交通可达性的不同所引起的交通需求差异.

基于土地利用形态的交通生成预测理论方法研究

从土地利用形态与城市交通的密切关系入手,研究交通生成预测关于土地利用形态的模型。以士地利用规模、性质和强度作为影响交通生成的主要因素,通过回归分析各类用地的单位面积出行吸引权重,引入“容积率”的概念,建立基于土地利用形态的交通生成预测模型。给出应用实例,验证了该方法的可行性和可靠性。

城市交通生成预测实用分析模型及其应用

以城市土地利用特性为基本变量,采用回归分析和系统聚类分析方法建立了交通生成预测实用分析模型。模型应用于浙江湖州市城市综合交通规划实践,结果表明模型能够反映规划年城市土地利用特征变化所带来的各组团交通需求特性的差异,并且具有简捷、实用、可操作性强的特点。

高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型

高速公路交通生成预测是进行高速公路网规划不可缺少的环节,传统的预测方法需要考虑人口、土地利用等因素,过程显得极为复杂。而灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下可建立模型进行预测,但对于高速公路交通生成量这一类随机性、波动性较大的数据,使得拟合较差,预测精度降低。针对这些不足进行改进,提出改进的灰色马尔可夫预测方法。最后将该预测模型应用于高速公路网规划交通生成预测中,取得了良好的效果。

基于RBF神经网络的交通生成预测模型

针对交通生成预测中传统集计预测模型缺少行为基础这一重要数据源,以及普通离散模型建立对数学推导依赖性高和预测中存在多个预测值,导致预测结果精度不理想的问题,建立了基于RBF神经网络的交通生成预测模型,该模型将以行为基础为前提的离散数据作为数据源,模型的建立不需要进行数学推导,利用输入和输出数据自动建立,再结合RBF神经网络收敛速度快和具有唯一最佳逼近点的特点,对交通生成进行预测。通过实例进行仿真和分析,结果表明,该模型最终获得的交通生成预测结果与实际值误差在允许范围内,RBF神经网络交通生成预测效果好,能在实际中应用。

城市土地开发交通生成预测方法的探讨

针对城市土地开发项目产生的新增交通量的问题,以北京市部分区域的居住区、商业区和办公区为例,结合我国城市土地开发状况、交通特点和经济水平,建立土地利用出行发生量和吸引量与土地利用相关指标、社会经济指标等变量之间的定量关系,进而根据规划年的土地利用推算出规划年土地开发的居民出行发生量和吸引量,并就土地开发交通生成预测方法中应注意的问题进行了初步探讨.建立其出行生成模型.

居民出行生成预测方法的归纳和创新

现行的居民出行生成预测模型主要有生成率法、类别生成率法、回归分析法等。从实际应用的角度,在对传统的居民出行生成预测模型进行全面和深入的分析基础上,提出建立在城市土地利用形态基础上的总量平衡型居民生成预测新模型。逐一探讨土地利用的性质、规模、强度及区位特征对出行的影响,并引入出行生成基本权重、用地规模、土地利用强度系数和小区区位系数作为模型的基本参数,并给出取值方法。

长输天然气管道水合物生成预测及影响因素分析

在管道输送天然气中,准确预测水合物生成位置及其影响因素分析,对管道安全运行十分重要。为此,基于长输管线温度、压力计算与水合物生成条件预测模型,建立了长输管线水合物生成位置预测程序,并对具体实例进行分析,结果表明,管径越小、输量越大、保温材料导热系数越小、天然气中H2S含量越低、CO2含量越高,水合物生成范围缩小。该程序对长输天然气管道设计、安全管理、天然气脱硫处理提供了技术支持。

城市新区交通生成预测模型

针对城市新区背景下传统交通生成预测方法的不足,以土地利用-交通需求相关关系为机理,研究交通生成预测关于土地利用的模型.以土地利用规模、性质和区位势作为影响交通生成的主要因素,引入区位势因子,最终建立城市新区交通生成预测模型.

回归分析在交通生成预测中的应用

运用数理统计中的回归分析方法,对交通生成量预测进行了研究。利用回归分析的基本原理和检验方法,结合某城市12个小区的实际交通数据进行了实证研究,结果表明该方法可以用于交通生成量预测。

基于覆盖度的公路网交通生成预测方法

通过分析目前常用的交通生成预测方法的优缺点,提出公路网交通总量生成预测法,给出交通小区的划分原则,并定义覆盖度指标,在此基础上可建立基于覆盖度的公路网交通小区生成预测模型,从而可为公路网交通生成预测提供一种新的有效的方法。

城市群客流生成预测精度控制模型研究

城市群客流生成预测是城市群轨道交通规划中客流预测的主要组成部分,其预测精度将直接影响轨道交通客流预测精度,进而影响轨道交通规划的合理性。在分析城市群客流生成特点的基础上,提出客流生成阶段预测精度控制分为小区划分精度控制、预测方法选择、建模精度控制及模型计算结果调整4个阶段的思路;详细论述后2个阶段的精度控制内容,在模型计算结果调整中提出区域对外交通调整、空间调整、发生总量平衡调整及发生吸引平衡调整4个调整内容,并建立调整模型。

基于SD的组团式城市交通生成预测理论方法研究

多中心组团城市形态的发展模式已经成为国内外城市发展的重要趋势,本文着重分析组团式城市的交通特征,将系统动力学应用于组团式城市交通生成预测模拟,利用其擅长研究动态、非线性复杂系统的特点,针对目前组团式城市预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,本文建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对组团式城市交通生成预测的影响,运行软件(VENSIM)来模拟、分析,将城市土地利用性质、城市组团中心数目、人口、经济发展四者的动态关系纳入其中,为组团式城市规模赋予一个特征值。较好地解决影响组团式城市交通生成预测所产生的误差问题。最后,选定浙江省永嘉县和假设的小规模的组团城市作为案例研究对象,通过实际调查得到的交通数据,运用创建的模型加以嵌套,得出结论,证明了模型的可行性。

基于区位重要度的县乡公路网交通生成预测方法研究

通过分析县乡公路网建设与社会经济发展的相互关系,结合县乡公路网的特点,从经济发展度、连通度和导向度三个方面定义交通小区的重要度,建立基于区位重要度的县乡公路网交通生成模型。永定县县乡公路网规划实例使得该方法的合理性和有效性得到了验证。

城市新区交通生成预测模型研究

从土地利用的功能特性与新区交通的密切关系入手,针对现有城市新区交通生成预测方法的不足,综合考虑各交通区域的人口、面积、区位、土地利用强度等因素对交通生成预测结果的影响,建立基于土地利用和区位影响系数的城市新区交通生成预测模型.以兰州新区为例,验证了模型的可行性.

基于用地混合熵的城市交通生成预测模型

以城市规划年土地利用为切入点,以土地利用规模、性质以及片区土地利用混合度为基础,采用回归分析方法,得到不同用地的出行吸引权重,并引入用地混合熵的概念,建立了城市交通生成预测模型.模型应用于陕西西安市主城区规划年需求预测分析,预测结果表明:不同片区的用地混合程度会导致需求的差异性;除雁塔区以外,其他四个交通大区出行发生量与吸引量误差均在±5%以内,具有较好的可行性和可靠性.

Petro-SIM软件在天然气水合物生成预测中的应用

在天然气管道输送过程及炼厂实际生产中,轻烃组分含量较高的气体有可能生成"可燃冰",为避免对下游生产装置的扰动,亟需一种定量的测算手段来确定可燃冰生成的临界条件。有别于传统的经验公式法、图解法、相平衡计算法,Petro-SIM是英国KBC公司开发的桌面炼厂模拟软件,应用该软件,可以实现炼厂工艺过程的优化设计和开发。富乙烷气输送管线中发现冰状物,在预测水合物生成条件时,运用Petro-SIM模拟软件建立三相水合物的生成条件模型,准确找到生成水合物的临界条件,并结合其中的阀门、管线模型寻找出最佳的气体源头输送条件。要预防轻烃水合物的生成,就需要至少使其中一个生成条件不能满足:使富乙烷气中不含游离水,降低输送压力,提高富乙烷气温度。根据Petro-SIM模拟计算结果,选择在沿途管线上安装伴热线,避免输送末端达到水合物生成的临界温度,使生成可燃冰的几率降至最低。

考虑可达性的交通生成预测模型

基于土地利用的交通生成预测方法是交通规划实际项目中的常用方法,根据以往的科研成果表明:土地性质、规模、开发强度是影响交通生成的重要因素。本文在此成功经验的基础上,考虑了交通小区可达性对于交通量生成的影响,选取了合适的可达性评价模型,利用交通规划软件Emme测算了某些指标,并通过算例进行了分析验证。

基于活动的出行生成预测方法

出行生成预测是解决交通问题方法的基础,在四阶段法出行生成阶段运用基于活动的方法,以家庭为出行单位,分析家庭成员和家庭整体的出行链类型,构建出行生成预测模型。将模型参数分为家庭属性、活动类别和出行链特征3大类,建立家庭活动出行链选择结果的MNL模型,借助SPSS进行Logistic功能标定检验,通过实例应用说明基于活动的出行生成预测方法在四阶段法中的应用是可行的。

基于生成率法的交通生成预测分析及应用

对项目的交通生成进行分析,介绍了生成率法,得到了类似项目选址的影响因素,将其应用于实际项目的选址,并对该项目进行交通生成预测,最后针对该方法提出了一定的建议。