中国城市生活垃圾排放现状及成分分析

城市生活垃圾在填埋处理过程中会向大气排放甲烷,增加大气中温室气体的含量,对全球气候变化产生一定的影响.采用数学统计方法,通过对中国城市生活垃圾清运量的变化趋势及影响因子分析,证实了城市生活垃圾的产生与非农业人口数量、国民经济发展水平、城市建成区面积以及城市人口数量和城市数量等因子有较好的相关关系.通过对代表城市的垃圾成分进行调查分析,结合历史资料,得出中国城市生活垃圾成分有区域和时间变化特征:南方城市和大城市的有机物与可回收物含量高于北方城市和中小城市,而无机物含量则相反;有机物含量随时间基本上呈上升趋势,无机物含量则呈下降趋势,但近些年有机物和无机物含量均逐渐趋于平稳,变化不是很大.

北京市生活垃圾成分及理化特性分析

以北京市城区为背景 ,通过深入现场调查研究 ,对北京市生活垃圾各发生主体的垃圾构成进行分析 ,对各发生主体均分析了含水量、容重、发热值等理化特性 ,为废弃物减量化。

小城镇生活垃圾产量及成份分析——以江苏省巴城镇为例

小城镇是一种比农村社区更高一层次的社会综合实体,具有基层人口相对集中,基层政治、经济、文化教育和科学技术中心的特点。随着社会变革与经济建设的快速发展,小城镇建设进程日益加快。隶属于昆山市的巴城镇,一个典型的经济快速发展中的城乡结合小城镇,作为研究对象,这为了解镇社会、经济概况,镇生活垃圾产量及成份,以求获取小城镇生活垃圾污染状况的基础信息,为日后达到城镇生活垃圾无害化处理提供基础资料。

福州市生活垃圾产量及物理成分预测

城市生活垃圾一直是城市环境保护中的棘手问题。对垃圾产量及成分的预测,可为垃圾治理系统的规划和设计提供科学依据。文章以福州市为例,着重考虑影响垃圾质和量的内在因素和社会因素,探讨城市生活垃圾产量及成分的预测。通过关联度分析主要的内在影响因素,进而建立灰色模型GM(1,n)对垃圾产量进行预测,再考虑以社会因素为主的外部影响因素,对预测结果进行调整;对垃圾的物理成分的预测,则基于GM(1,1)预测结果,采用与其他国家或地区(城市)类比法,得出本区域的预测结果。

生活垃圾成分分析和资源化利用方式的研究

研究北京、上海、无锡三座城市生活垃圾中食品垃圾的逐年变化特点.以1997年和2005年沈阳市生活垃圾的组分为依据,对比得出沈阳市食品垃圾的变化特点.最后提出应采取多种方式相互配合的垃圾综合处理方式及其资源化.

城市生活垃圾成分分析的重要性

以天津市武清区为例,通过对城市生活垃圾的成分分析,相关管理部门可以随季节性、地域性有针对性地调控生活垃圾的处理方式,从而使生活垃圾的处理合理化、科学化。

福州市城市生活垃圾产量及物理成分调查研究

本文依据福州红庙岭垃圾填埋场提供的数据 ,结合对福州市市民连续 4天居民生活垃圾排放情况的问卷调查 ,对福州市垃圾的产量及物理成分进行分析研究 。

我国生活垃圾产量的多元线性回归预测分析

我国生活垃圾产生量逐年增加,带来了许多不可避免的问题,对政府和社会、居民等产生了极大的困扰。为促进生活垃圾产业结构的调整和技术开发,采用多元线性回归模型,对固体废弃物产量预测,结果表明,2020年和2025年生活垃圾产量将分别达到21305.7万t和26683.2万t。由于我国垃圾清运水平较低,实际产生量比预测值更高。且截止到现在差距有逐渐增大的趋势,虽然垃圾的无害化处理率逐年增加,但仍显不足。

合肥市生活垃圾产量多模型预测与分析

针对合肥市生活垃圾产量现状,通过建立时间序列(ARIMA)、多元线性回归(MLR)、灰色系统GM(1,1)和反向传播神经网络(BPNN)模型对历史数据进行验证比较分析。结果表明,ARIMA(0,1,2)模型的MAPE、MAE、RMSE、NRMSE分别为1.879%、2.240、2.781、0.021,其精度最高、效果最好,为合肥市生活垃圾产量的最佳预测模型。用该模型预测合肥市2021—2025年的城市生活垃圾产量,结果显示生活垃圾产生量为218.89万t~290.71万t。

生活垃圾转运站环境空气中恶臭成分分析及污染评价

为研究垃圾转运站环境空气中恶臭成分组成特征,并对其进行污染评价,本文以北京市某一大型生活垃圾转运站为例,通过采集不同季节的环境空气样品,分别采用动态固相微萃取-气相色谱法、高效液相色谱法和冷阱富集-气质联用(GC/MS)技术对样品进行成分分析.在所采集的环境空气样品中,恶臭物质的浓度范围是383.6—2676.4μg·m^(-3).检测到的恶臭物质共有41种,可分为8类:芳香烃、烷烃、烯烃、硫化物、羰基类、醇类、酯类、挥发性脂肪酸.从检出频次及检出浓度分析,芳香烃中主要的恶臭物质为苯、甲苯和间/对二甲苯;烷烃中主要的恶臭物质为2-甲基丁烷、丙烷和戊烷;烯烃中主要的恶臭物质为柠檬烯;硫化物中主要的恶臭物质为硫化氢和二甲二硫醚;醇类主要是乙醇;酯类主要是乙酸乙酯;羰基类中主要的恶臭物质为丁醛和2-丁酮;挥发性脂肪酸中主要的恶臭物质为乙酸和丙酸.同时本研究还发现,恶臭物质的总浓度和理论臭气浓度随季节变化较为明显,两者在夏季的数值分别为2273.8μg·m^(-3)和132.1,明显高于其他季节,这主要是由于温度是影响恶臭物质产生的关键因素.采用综合评分法对恶臭物质进行打分,排在前10位的恶臭物质是:硫化氢、丁醛、二甲二硫醚、乙酸、丙酸、甲苯、苯乙烯、间/对-二甲苯、柠檬烯和乙酸丁酯,可将这10种恶臭物质作为该垃圾转运站环境空气中的典型恶臭物质.

上海市区生活垃圾产生量及成分分析

介绍了上海市近 10多年生活垃圾产生量及成分 ,并对今后垃圾产生量及成分变化进行了预测分析。

武汉市城市生活垃圾组分变化的主成分分析

利用主成分分析的数学方法对 1984～ 2 0 0 0年武汉市城市生活垃圾组分变化进行了主成分分析 ,分析结果表明 :(1)影响城市生活垃圾组分变化的主要有煤灰、厨渣、果皮、塑料和纸张 ;(2 )垃圾湿基低位热值月份间差别不是很显著 ,年间变化增长速度较快 ;(3)城市生活垃圾可回收废物中 ,纸张、塑料。

上海市区生活垃圾产量、成份特征统计分析及相应处置对策

城市的生存、发展和人类的生产、生活必然要产生生活垃圾.生活垃圾的产量随经济发展水平,消费方式等差异而不同.一般而言,经济发展水平越高,城市的垃圾产生量越大,同时,城市生活垃圾成份也因经济发展、生活方式、消费习惯的不同而变化.城市生活垃圾是影响城市生态环境的重要因素之一,科学合理处置生活垃圾,是改善城市生态环境、促进城市环境治理、实现可持续发展战略目标的重要制衡条件.而要对生活垃圾实行科学处置。

北京市城市生活垃圾产量预测

分析了北京市城市生活垃圾产量 ( 1 991～ 2 0 0 0 )以及影响垃圾产量的 1 2项因素 ,采用逐步降元回归分析方法建立了垃圾产量预测模型 .分析结果表明 ,非农业人口、生产总值、非农业居民消费总额和供热采暖面积是影响垃圾产量的主要因素 ,其影响程度依次减小 ,其中人口和居民消费两个因素与垃圾产量是正相关关系 .采用该模型对北京市 2 0 0 1～ 2 0 1 0年生活垃圾产量进行了预测 .结果显示未来十年内北京市生活垃圾产量继续缓慢增长 ,预计 2 0 1 0年垃圾产量将达到478.0 3万 t,人均日产量为 1 .1 8kg.

兰州市城市生活垃圾清运量影响因素多元统计分析

为了给兰州市城市环境管理、规划及市政建设提供参考依据,在统计分析软件SPSS17.0的技术支持下,运用数理统计方法,对兰州市城市生活垃圾清运量的诸多影响因素进行了统计分析,最终得到兰州市垃圾清运量的增长趋势及其主要影响因素。研究结果表明,兰州市城市生活垃圾清运量的影响因素可归纳为三类主成分:城市发展程度、产业发展情况和居民消费价格总指数;清运量主要受全市人口密度(x1)、人均绿地面积(x2)、城市居民人均消费性支出(x3)等因素的影响;垃圾清运量的回归方程为y=150.473-0.498x1+4.184x2+0.006x3,回归方程通过概率水平0.05的检验,结果证明拟合效果良好。

合肥城市生活垃圾产量预测研究

通过分析合肥市城市生活垃圾产量(1994—2005年)以及影响垃圾产量的主要相关因素,采用多元回归分析方法建立了垃圾产量预测模型。分析结果表明,国内生产总值、生活消费支出和住宅使用面积是影响垃圾产量的主要因素,且都是正相关关系。采用该模型对合肥市2006—2015年生活垃圾产量进行了预测,结果显示未来十年内合肥市生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2015年垃圾产量将达到102.61万t,人均日产量为1.42kg。

多元线性回归预测模型在农村生活垃圾产量预测中的应用

农村生活垃圾的治理已经迫在眉睫,生活垃圾产量的预测在其治理中发挥着主要作用。结合实地走访某些生态示范村采集到的实际数据,对其进行分析,找出影响其垃圾产量的内在因素,运用多元线性回归分析的方法对数据进行分析,建立生活垃圾产量的预测模型,实现对未来农村生活垃圾产量的有效预测。

城市生活垃圾的力学性能测试与分析

人工处理台州市黄岩区生活垃圾土试样,分析组分后作固结和直接剪切实验。结果表明:在试样的孔隙比一定时,其瞬时沉降量随含水率的提高而增加,前期增加速度更快;e-lg p曲线兼有黏性土和密实砂土曲线特征;剪应力随剪切位移呈现逐渐硬化的曲线;抗剪强度与法向应力基本成直线关系,符合库仑定律;当含水率在40%～50%时,随含水率增加,黏聚力明显增大,内摩擦角减小。

生活垃圾产量预测实例研究

本文分析了海淀区城区生活垃圾产量(1998-2005年)以及影响垃圾产量的因素,采用多元线性回归分析方法建立了垃圾产量预测模型。结果表明,非农业人口和暂住人口、国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均消费性支出是影响垃圾产量的主要因素。采用该模型对海淀区城区2006-2010年生活垃圾产量进行了预测。而海淀新区用人均日产垃圾量与人口相乘的方法预测生活垃圾产量,最后把两项预测结果相加,得到海淀区2006-2010年生活垃圾产量,结果显示未来五年内海淀区生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2010年垃圾产量将达到106.5万t。

利用灰色模型和回归分析预测垃圾产量及组分

城市生活垃圾未来产量和组分数据是城市固体废物分类和处置科学决策的依据。文章以朝阳区为例，利用灰色模型和回归分析分别对垃圾产量和组分进行预测．结果表明，朝阳区未来4年生活垃圾的产量仍为上升趋势，组分中灰土含量逐渐下降，可燃成分（包括纸类、塑料、织物和木竹）的比例逐渐增加，厨余垃圾所占比例依然较大，并且随后几年不会有太大的变化。