住房城乡建设部关于发布国家标准《城市居民生活用水量标准》局部修订的公告

现批准国家标准《城市居民生活用水量标准》(GB/T 50331-2002)局部修订的条文,自2023年11月1日起实施。局部修订的条文在住房城乡建设部门户网站(www.mohurd.gov.cn)公开,并刊登在近期出版的《工程建设标准化》刊物上。

多元线性回归分析在北京城市生活需水量预测中的应用

从多元线性回归分析的特点出发 ,探讨北京城市生活需水量的影响因素 ,并对选定的影响因素进行回归分析 ,确定了最终的预测方程 ,应用预测方程对北京市 2 0 10年城市生活需水量进行了预测。

城市生活用水量的支持向量回归预测

城市生活用水量预测在城市水资源利用和节约用水规划管理中起着非常重要的作用。建立了支持向量机(SUPPORT VESTORM ACH INE,SVM)理论的城市生活用水量预测模型,该模型以统计学习理论为基础,利用天津市历年来城市生活用水量数据进行实例验证,并与人工神经网络方法所取得的结果进行比较,证明支持向量机方法能取得更好的效果,为城市用水管理部门制定用水规划提供了有效和可信的理论支持。

基于入户调查的中国北方人口生活耗水量估算与地域差异

基于人口生活用水的入户实地调查,结合中国北方县域单元人口和气象台站降水量,厘定了不同降水带及其不同时段的人均生活耗水系数(η),同时得出相应地带不同时代的人口生活耗水量。研究表明:不同降水带的η值从20世纪50年代到90年代增长速度加快,100～200、200～400、400～600和600～800mm降水带η值增加幅度依次为1.84倍、2.62倍、2.84倍和2.68倍;从不同降水带来看,人口生活耗水量从20世纪50年代到90年代都是400～600mm降水带最高,然后向两边依次递减。降水带人口生活耗水量与相应降水带面积的比值(k)普遍增加,表明中国北方各降水带人口生活耗水量对各带的生态环境压力在增大。研究可为估算不同地带人口生活用水量、建立家户层次的水资源高效利用模式提供参考。

GM组合模型用于城市生活用水量预测

以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。

小城镇生活用水量调查与应用研究

针对小城镇给水规划中用水量确定不舍理的现象，对10个区域典型小城镇群1998-2004年用水量进行了实地调查,统计结果表明小城镇生活用水日变化系数宜取1．4-2．5．对于室内设有给水排水卫生器具，但无淋浴设备的居民住宅，时变化系数建议取值为2．1-2．6；设有给水排水卫生器具井有淋浴设备的住宅，建议取值1，4-1．8；设有给水排水卫生器具井有淋浴设备和集中热水供应的住宅，建议取值1.3-1.5，居民住宅室内给排水卫生设施条件不完善的取高值，居民住宅室内给排水卫生设施条件完善的取低值。

武汉远城区居民生活用水量主要影响因素分析

通过对武汉周边地区影响农村生活用水量的因素进行调查,研究居民收入与支出、卫生器具完善程度、水价、住宅面积、节水意识,供水水压稳定性及用水水源等7个主要因素对居民用水量的影响,以期为政府制定相应的农村用水管理政策提供参考。

集对分析聚类预测法在城市生活需水量预测中的应用

集对分析聚类预测法结合了集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析的基本思想进行分类预测。基于该方法给出了城市生活需水量的详细方法预测,在分析过程中考虑了城市生活需水量与其影响因素之间的关系,利用城市生活用水总量和影响因素的历史数据,建立了城市生活需水量聚类预测的模型,并利用我国北京市的实际数据进行了分析计算。结果表明,该预测方法应用于城市生活需水量预测思路清晰,计算简单且精度较高,该预测方法具有较高的实用价值。

基于灰色预测GM(1,1)模型的城镇生活需水量预测

鉴于科学的需水量预测是水资源合理配置的重要依据,基于围场县2006～2010年城镇生活用水量的统计资料,利用灰色预测GM(1,1)模型对实际用水量进行了模拟分析,模拟结果与实际用水量的平均误差为1.53%。灰色预测GM(1,1)模型适用于围场县城镇生活需水量的预测,进而预测了围场县不同期限(短期、中期、长期)的城镇生活需水量。通过一次供需平衡分析明确了未来水资源的供需矛盾,提出了城镇生活用水高效利用对策,可在一定程度上缓解城镇生活用水的供需矛盾。

ARIMA模型在人均生活用水量预测中的应用

随着生活用水量需求的日益增加,对于人均生活用水量的合理预测成为城市给水规划的关键。以上海市1949-2003年的人均生活用水量统计资料为依据,利用SPSS11．5软件的ARIMA模型功能对上海市短期人均生活用水量进行预测。该模型的缺点是只能对人均生活用水量数据做短期预测,对于长期预测,由于不确定性的增加,结果的偏差将有所增加。

基于组合预测方法的海河流域生活用水量研究

针对用水量预测组合模型的优选问题,根据海河流域1988-2003年生活用水量时间序列的具体变化特征和拟合精度进行组合模型初选,并引入最优组合原理,确定组合权系数．所用的预测模型主要有回归模型、灰色模型和BP神经网络模型．以滦河分区和子牙河分区为例,计算的平均相对误差(MRE)分别为1．91％和1．54％, 2010年生活用水量将分别达到6．15×108m3和8．72×108 m3,2030年将分别达到7．37×108 m3和1.27×109 m3．结果表明,该方法提高了预测精度,可为水资源规划和管理提供依据．

西安城市生活需水量预测

根据西安市过去若干年生活用水量的统计资料,分别采用一元线性回归、生长曲线、GM(1,1)灰色系统模型和人均综合生活用水定额法对西安2010年、2015年城市生活需水量进行预测,并对各种方法的预测结果进行分析比较,认为生长曲线模型的预测结果比较合理,确定了西安2010年、2015年城市生活需水量范围。

城市用水人口及生活用水量的数学模型

分析了陕西省城市人口生活用水量及用水人口的历史资料的变化规律，建立了用水人口增长的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，对２０００年城市用水人口和城市人民生活用水量作出较精确的预报．

成都市居民未来生活用水量预测模型的选择

以成都市居民生活用水量为背景 ,采用不同的预测方法进行了实例计算 ,分析比较了多个模型的预测精度 ,并在此基础上确定了适合成都市居民生活用水量变化特征的新的预测模型──自组织模型。研究结果表明 ,自组织方法 (GMDH)是强有力的建模方法 ,是一种有效的预测手段。

基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测

以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。

偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量

为了克服普通多元回归方法用于中长期预测时自变量多重共线性对拟合模型的干扰,引入了更易于辩识系统信息与噪声的单因变量偏最小二乘回归(PLS1),同时将两次拟合等维灰数递补(DEMGM(1,1))模型用于自变量的中长期预测,建立了一套PLS1与DEMGM(1,1)组合预测方法.采用1986年—2000年某市生活用水量历史数据对该方法进行验证,预测结果表明,平均相对误差仅为1.03%.将该方法引入城市生活需水量研究,预测2005年和2010年某市生活需水量将分别达到0.92×109m3与1.1×109m3,为该市给水工程规划与决策提供了参考依据。

等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用

运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。

民用建筑生活用水量与热水量的讨论

根据2003年9月1日正式实施的《建筑给水排水设计规范》(GB 50015-2003)有关规定,结合1997年版的《建筑给水排水设计规范》(GBJ 15-88)情况,通过对典型建筑生活用水最大小时流量和设计小时热水量的计算与比较,提出了对规范中水量计算有关规定的意见与建议。

城市生活用水量的非线性动力学

根据Logistic方程建立了城市生活用水量的非线性动力学方程．研究了方程的2个稳定的不动点及其轨线图．通过分析发现系统演化过程中生活用水量优先趋向于其中的小者．在算例分析中,将动力学方法与多元线性回归方法进行了对比,结果表明,动力学方法具有更好的预测精度．分析验证的结果证明了城市生活用水系统演化过程中生活用水量优先趋向于2个不动点中小者的结论,该动力学方程能够很好地描述城市生活用水量的动力学演化规律．

人均生活用水量预测的区间S型模型

本文在大量分析国内外不同时期、不同地区人均生活用水量变化规律的基础上,总结了影响人均生活用水量大小的主要因素,认为人均生活用水量与当地社会经济发展水平有一定联系,呈现S型曲线关系,并在一定区间范围内变化。根据这一认识,本文建立了具有普遍意义的人均生活用水量预测的区间S型模型,并介绍了应用原始数据通过最优拟合的方法选择的预测方程。该模型既能给出人均生活用水量变化区间,又能预测其大小。文末以一个实例说明这一模型在预测规划水平年人均生活用水量的应用过程。