城市生活污水排放量的影响因子分析及关联性研究

生活污水排放系统复杂、影响因素多种多样,从其内涵出发,分析主要影响因子,共选择3大类14个影响因子,它们之间存在着严重相关性问题,为了解决多重相关性问题,引入偏最小二乘回归方法,该方法可以有效克服多重相关性,并能够实现多种数据分析方法的综合应用;而人工神经网络具有学习和记忆能力,将二者相关联,可以较好地解决非线性问题。为检验影响因子选择的合理性和方法的适用性,以郑州市为例,对生活污水排放量和影响因子进行定量分析。结果表明,主要影响因子的选择合理,拟合和预测精度均较好。

不同时间尺度GM(1,1)模型对城市生活污水排放量预测的影响

研究城市生活污水排放量,有利于解决城市周边的水环境污染问题,实现水资源的可持续利用。运用1986-2010年城市生活污水排放量数据建立一系列不同时间尺度的灰色GM(1,1)模型,探讨不同时间序列建模对于模型精度的影响。研究表明,距离预测现状年越近,建模时间尺度为15a的模型精度越高,进而对我国2011-2015年城市生活污水排放量进行预测,并与滚动法预测模型的成果对比。预测结果表明,2011-2015年城市生活污水排放量逐年增加,到2015年我国城市生活污水排放量在499.21-515.19亿t之间,比2010年增加了31.44%～35.65%。

基于GM(1,1)模型的城镇生活污水排放量预测

根据2000—2012年全国城镇生活污水排放量数据,建立了相应的GM(1,1)模型和预测函数。通过后验差检验等对预测函数进行了评估,并对2013—2017年城镇生活污水排放量进行了预测,结果表明,2013—2017年全国城镇生活污水的排放量逐年增加,呈上升趋势,从2013年的477.273 6亿t上升到2017年的624.102 2亿t;灰色预测模型和方法简单易用,利用较少的数据即可进行精度较高的预测。

应用层次分析法确定城市生活污水排放量影响因素的权值

影响城市生活污水排放量的因素众多,这些因素对城市生活污水排放量影响的权重是进行生活污水排放量预测和处理设施规模的关键。本研究结合相关影响因素分析并运用层次分析法对影响城市生活污水排放量的主要因素进行加权,以定量的形式确定了影响因素的相对重要度,为预测城市生活污水处理量提供了参考依据。

基于灰色系统理论的城市生活污水排放量预测

文章简述了灰色系统模型的特点,并根据1999～2006年上海市城市生活污水排放量,运用灰色系统理论建立灰色预测模型,对城市生活污水排放量进行预测。

北京碧水源广东省阳春市村镇生活污水处理项目

申报单位:阳春市碧源春环保科技有限公司项目地点:阳春市一、项目概况随着社会的发展,城镇居民生活水平的逐步提高,生活污水排放量也日益增大,但城镇污水处理系统设施建设却严重滞后。由于此前阳春市的城镇尚无健全的污水收集系统,也无集中的污水处理设施,大部分污水、雨水、山水按镇区自然形成的沟渠任意排放,大多数废水最后进人河流或附近田地,对地表水的水质影响较大,而且产生的臭气影响周边环境。

居民生活垃圾及生活污水产生量的影响因素通径分析

通过构建多元通径分析模型,定量分析中国各地区人口总数、生产总值、居民消费水平和生活供水用水量对生活垃圾清运量和生活污水排放量的直接影响和间接影响。结果表明各地区的生产总值对生活垃圾清运量的直接影响最大,生活用水供水量也对生活垃圾的清运量有一定的直接影响,居民消费水平和人口总数几乎没有直接影响。人口总数对垃圾清运量的间接影响最大,居民生活用水供水量、居民消费水平、地区生产总值对于垃圾清运量都具有不同程度的间接影响。生活用水供水量对生活污水排放量影响最大,地区生产总值和居民消费水平对生活污水排放量也有一定的直接影响,而人口总数几乎没有直接影响。人口总数对生活污水排放量的间接影响最大,其次是地区生产总值、居民消费水平和生活用水供水量对污水排放量也有间接影响。

新型城镇化进程中的生活性水环境压力研究

城镇化进程的不断加快推动了社会经济的迅猛发展,但与此同时,城镇生活性水资源消耗与生活污水排放不断增加,给城市水环境带来了巨大的压力。本文从城镇生活角度,以城镇生活污水排放量作为水环境压力指标,以城镇人口在总人口中的占比作为城镇化水平指标,基于2002—2016年的数据进行实证分析。研究结果表明:城镇化率的提高带来的规模效应对生活性水环境产生的影响较大,且生活性用水量不断增加是生活性水环境压力增加的主要原因。

基于系统动力学的内蒙古废水排放量预测分析

随着经济社会的发展,内蒙古废水排放日益增多,过量的废水排放会导致生态系统的衰退,最终影响到人类自身的生存环境和安全,因此,合理地预测出废水排放量对于控制废水的排放具有重要意义.应用系统动力学的模型和方法构建了内蒙古废水排放系统,通过参数的设定定量地预测出2016年到2025年内蒙古废水排放情况.预测结果显示:在9%的工业废水治理累计投资增长率情况下2016年到2025年内蒙古废水排放总量逐年增加,但是增加速度有所放缓,2025年废水排放总量达到13.22亿吨;生活污水排放量逐年增加,2025年达到12.03亿吨;工业废水排放量逐年下降,2025年下降到1.18亿吨.如果要使得工业废水排放量下降,需要每年的工业废水治理累计投资增长率至少为6%.

长江干流水环境中几个污染特征参数的探讨

本文采用各项原始调查数据在长江干流21个主城市江段引入工业和生活污水排放量、万元工业产值污染物产生的系数,将环境—经济效益联系起来,明确经济发展现阶段造成的水环境污染危害,并采用 U_b、_r、_m、参数的简明数学模型求算,将污染量和污染物质排放纳入统一规格的模式。文中还预测了2000年长江干流21个城市江段水环境污染状况,本文为此作了有益的探讨。

环渤海地区经济增长与环境污染关系

根据辽宁省环渤海地区1999年—2010年经济和环境数据,运用环境库兹涅茨曲线原理和模型,建立人均GDP污染排放量模型,对辽宁省环渤海地区经济增长和环境污染之间的关系进行分析.结果表明:工业废水排放量与人均GDP关系不明显,生活污水排放量与人均GDP关系呈线性关系,废水排放总量与人均GDP关系呈现倒"U"型关系,但拐点并未出现.最后,根据上述结论提出相应建议.

凤庆县农业面源污染现状及防治对策

随着农村经济的快速发展,农村环境污染问题也越来越突出,人们通过大量使用化肥和农药增加土地产出,通过实施畜禽规模养殖提高经济收入,农用化学品、畜禽粪污、生活污水及生活垃圾造成农业面源污染日益突出,水体丧失净化功能、农田肥力下降、生活垃圾围村、脏乱差等现象在农村普遍存在。不仅直接影响农村环境质量,阻碍农业及农村社会经济可持续发展,危及城乡居民的生存环境与身体健康,而且还会不断削弱农村作为中心城区的生态保护圈作用,影响城区环境质量。为此,防治农业面源污染,改善农村生态环境,维护生态安全,发展循环农业,是摆在我们面前十分重要的任务。

基于灰色马尔可夫模型的城市污水量预测

城市污水量是进行排水工程设计的基础数据,灰色系统理论在预测城市污水排放量中有着广泛的应用。基于2001—2009年天津市城市污水排放量数据,建立灰色模型对2010—2015年生活污水排放量和工业废水排放量进行预测;由于工业废水排水量数据波动较大,灰色预测结果不准确,采用马尔可夫模型对灰色预测结果进行修正。结果表明,灰色马尔可夫模型预测准确性高;预计2015年,生活污水排放量为65 120.57万t,工业废水排放量为19 339.39万t;随着时间的推移,天津市生活污水排放量在城市污水排放总量中的百分比越来越大。

北京燕龙排水有限公司

随着农村经济的快速发展,和农村生活污水排放量的增大,使农村环境质量明显下降,并威胁周边群众的身体健康。为改善昌平区内水环境质量,提升生态环境水平,实现昌平区提出的"科技创新,人文生态"理念。北京燕龙排水有限公司保障了污水处理设施和污水处理厂的稳定运行和出水水质达标工作。既保护了水源,又可带动实现生态旅游、观光度假、休闲娱乐等新经济的发展。