呼包鄂榆城市群居民生活用能碳排放差异及影响因素分析

在“双碳”目标背景下,居民生活碳排放研究日益被重视,以呼包鄂榆城市群为研究对象,利用碳排放系数法对城市群内居民生活用能碳排放进行核算,发现居民生活用能碳排放呈现逐年增长的态势,其中汽油、液化石油气、电力是构成居民生活用能碳排放的主要能源类型。然后运用LMDI模型分解居民生活用能碳排放影响因素,发现能源结构效应、人口效应和消费倾向效应对居民生活用能碳排放存在正向效应,能源价格效应则显示负向效应。运用脱钩模型对短期内经济发展及居民生活用能碳排放进行分析,结果显示,2017-2019年呼包鄂榆城市群的经济发展与居民生活用能碳排放之间存在较理想的脱钩状态;在未来的城市群建设过程中应提高节能技术、开发清洁能源、优化能源消耗结构、适度降低城镇化建设来降低居民生活碳排放。

中国农村居民生活用能及CO_2排放情景分析

为全面掌握中国农村居民生活用能发展趋势与温室气体排放潜力,该文基于长期能源可替代规划系统(LEAP模型),模拟了3种政策情景下2020年农村生活用能需求和CO2排放情况。结果表明:2020年中国农村居民生活用能需求量约2.95～3.75亿t,呈上升趋势;如果采取强有力的政策措施,可减少CO2排放量约0.87亿t。该研究可为中国政府出台应对气候变化、减少温室气体排放的政策措施提供依据。

1980—2007年中国居民生活用能碳排放测算与分析

居民生活用能碳排放是指居民家庭在炊事、热水、照明、室温调节等生活起居方面对能源的直接消费所产生的碳排放。研究居民生活用能碳排放的测算方法，对1980至2007年中国居民生活用能碳排放状况进行实证分析。研究结果表明，该阶段我国居民生活用能碳排放量从6．728×10^7t碳增长至16．545×10^7t碳，人均生活用能碳排放量从每年68kg碳增长至125kg碳，呈较快的上升趋势，但仍处于满足基本生活需要的较低层次；受益于能源效率的提高及能源结构的改善，居民生活用能单位能耗碳排放量从每吨标准煤排放0．732t碳下降至0．632t碳。生活用能结构优化仍有较大的提升空间；人均生活碳排放的城乡比从5．87下降至1．84，城乡差距呈不断缩小的趋势。在此基础上，对我国居民生活用能的节能减排提出相应对策建议。

江苏扬中农村家庭生活用能和能源消费的研究

作为地处中国华东地区小康农村的典型，扬中农村家庭生活用能正处于商品能加速替代非商品能的时期。连续五年的家庭生活用能问卷调查表明，用能品种结构变化较大，电力和液化气消费迅速增长，而秸秆和煤炭的使用在下降；人均能源消费量相对稳定，但有效能消费却略有上升；分析表明，人均能源消费与人均收入、户均人口和人均作物收获量有一定的相关性。该文对农村家庭能源消费的性质、中国小康农村家庭能源消费的基本特征等一般问题进行了讨论。

基于指数分解的居民生活用能碳排放影响因素研究

运用对数均值迪氏指数（LMDI）因素分解法,构建了居民生活用能碳排放影响因素模型,并运用该模型对2000~2012年中国居民生活用能碳排放影响因素进行了实证研究。研究发现,造成我国居民生活用能碳排放快速增长的最主要原因是人均消费水平的提高,其次是居民能源消费支出占总生活消费支出比重的增加。能源消费结构的改变促进了居民生活用能碳排放量的减少,是抑制我国居民生活用能碳排放量减少的主要力量。能源价格的不断上升,也在一定程度上促进了居民生活用能消费及碳排放量的降低。

生计资本对农户生活用能结构的影响——基于陕西农村入户调查数据的分析

利用陕西省2018年专项入户调查数据,采用熵值法、多元线性及Tobit回归模型考察生计资本对农户生活用能结构的影响。研究发现,自然资本与生物质能源消费占比呈显著正相关而与商品能源消费占比呈显著负相关,物质、金融、人力及社会资本与商品能源消费占比呈显著正相关,且物质及人力资本与可再生能源消费占比呈显著正相关;一兼户生物质能源消费占比显著高于纯农户,而非农户和二兼户商品能源及可再生能源的消费占比显著高于纯农户;此外,能源可获得性及区域特征均是农户生活用能结构的显著影响因素。研究表明生计资本的变化决定农户生活用能偏好,推动农户生活用能向高质化及清洁化转型。

农户收入差异对生活用能及生态环境的影响——以江汉平原为例

以江汉平原为例,通过入户调查方式获取基础数据,利用层次分析法考察农村居民收入差异对生活用能选择的影响,并采用生态足迹模型测算不同收入农户生活能源消费的生态环境效应。研究发现:(1)能源属性对不同收入农户的选择行为影响较大,高收入农户对舒适性、卫生性较强的电力能源消费较多;中、低收入农户则消耗了较多的薪柴、秸秆等非商品能源,比较关注能源的经济性;(2)能源消费数量及生态环境效应因农户收入不同而存在显著差异,高收入农户每年人均消费数量较多,为533.89千克标准煤,分别比低收入和中收入农户高出25.24千克标准煤、7.32千克标准煤;高收入农户每年人均用能足迹最多,为2.1569hm2,分别是低收入和中收入农户的5.87倍、2.58倍;(3)随着收入水平的不断提高,农户生活用能数量增多和消费结构的"商品化"、"高碳化"倾向十分明显,总足迹的增长主要来源于商品能源的消费增长。研究成果有助于理解和解决当前日趋严峻的能源供需矛盾和温室气体减排问题,为制订合理的节能减排策略、优化农村用能结构提供参考依据。

家庭生活用能调查方案的国际比较及启示

家庭用能与生产部门用能有不同的影响机制,很多国家开展了家庭用能抽样调查。从调查机构、调查频率、调查对象、调查内容、抽样方法、数据采集、质量控制、数据发布和开放使用等方面对部分国家和国际组织的家庭用能调查方案作出比较和总结。大型的家庭用能调查多由政府主导,且通常是居民生活或住房调查的组成部分,家庭能源专项调查较少。调查内容不仅包括不同能源品种的使用量信息,还区分最终用途。调查手段以入户调查为主,网上调查、邮寄调查和电话调查为辅。现代信息技术为提高调查效率和数据质量提供了重要保障。现有调查中大多数没实现追踪调查。与非官方调查相比,广泛调查数据具有样本大、覆盖面广、抽样科学、可共享等特点。发达国家和发展中国家在调查意识、内容和数据使用方面差异较大。目前中国居民能源调查还不完善,建议在现有的住户调查基础上逐步推进能源调查。

中国农村居民生活用能碳排放影响因素研究

基于状态空间模型(SSM)定量分析1995-2014年中国农村人口、居民收入、生活消费支出结构、能源消费结构4个变量对农村居民生活用能碳排放的动态影响过程。研究结果显示:农村人口数量对农村居民生活用能碳排放量的变弹性系数为负值,随着农村居民生活方式的转变和生活水平的提高,农村居民人均生活用能碳排放增速显著,农村居民生活用能碳排放并未随着农村人口的减少而降低;居民收入和生活消费支出结构对农村居民生活用能碳排放量均存在正向效应;以电力消费占总能源消费比重为表征的能源消费结构对农村居民生活用能碳排放量存在负向效应,虽然电力消费比重增加降低了农村居民生活用能直接碳排放量,但是居民生活用电的间接碳排放量增加了。人口数量和生活消费支出结构对农村居民生活用能碳排放量的影响作用较大。

煤炭开采对农户生活用能的影响研究

研究采煤地区农户生活用能,对于科学地制定区域农村用能政策,更好地认识区域经济发展、建设区域新农村、促进人地协调与社会和谐有重要价值。本文利用陕西渭北"黑腰带"白水县的调查数据,深入探究采煤对农户生活用能造成的影响。研究认为,煤炭开采破坏耕地,农户的非商品用能大减,多依靠煤炭、电能等商品能源,户均与人均用能的数量较非采煤区少;煤炭开采影响农户收入,影响农户生活用能的费用支出、结构与水平、行为与模式以及用能的正常机理,造成生活用能的贫困,影响生活质量;采煤区的农户生活用能受农业生产影响小,煤炭与电能的利用受家庭总收入影响大,非采煤区的农户农业收入(农业生产)与非商品能源作物秸秆、薪柴显著正相关,家庭总收入与商品能源煤炭、电能、液化气、太阳能显著正相关,进一步反映了采煤对区内农户生活用能造成了较大影响。

我国居民生活用能发展趋势探讨

文章分析了我国居民生活用能总量、用能结构的变化,并按照国际惯例,分析了计入非商品能源后我国居民生活用能特点;分析了能源比价关系、耗能成本、能源选择性、技术进步、收入水平和用能习惯、环保因素等影响我国居民生活用能的主要因素。此外,还针对我国居民未来生活用能发展提出了相关建议。

吉林省生活用能源消费的预测研究

研究构筑了将来生活用能源消费的预测模型,预测了2020年以前的吉林省生活用不同燃料种类的能源消费和产生的环境负荷,比较了2000年与2020年能源消费和环境负荷,分析了其产生原因,从而,为实现能源、环境和社会经济的协调发展提供了实践依据.

发展能源林解决农村居民生活用能

应用调查研究和量化分析的方法对三北地区能源林解决农村生活用能问题进行探讨。阐述能源林解决农村生活用能的科学性、合理性和有效性,并提出优化转化利用林业生物质能源,以使农村生活用能不仅充裕而且要逐步实现优质、高效、清洁。

渭河下游农户生活用能的区域地理特征响应

深入认识农户生活能源选择与区域地理特征的关系,有助于科学制定农村生活能源政策,合理引导家庭用能发展。基于临渭区的问卷调查数据与遥感影像资料,利用ArcGIS软件及贡献率模型,探究了渭河下游农户生活用能对区域地理特征的响应,结果表明:①地理特征影响区域用能结构。平原型地区交通便利,化石能源使用量大;台塬地区种植业发达,清洁生物能源沼气利用多;丘陵地区林木丰富,薪柴使用占绝对主导地位。②不同能源对地理特征响应不一。作物秸秆利用与公路覆盖、地形(高程、地形起伏与坡度)负相关,与耕地相关性弱;薪柴消费对地形、建设用地、耕地等因素响应明显;煤炭与公路覆盖、建设用地、耕地等因素正相关,坡度大、林地多,用煤受影响;沼气在交通好的地方或林草地多、高程与地形起伏大的山区发展受限,在耕地与人口多的地方,有采用优势。③优势能源类型的功能分区可有效服务于政策调控。山区内部单独使用薪柴的可能性高,平原与台塬地区更适于发展沼气或煤炭与沼气混用。④农户生活用能受多方面因素影响,地理特征具有重要的基础性作用,尤其对于不同类型区域。土地利用、交通条件等发生变化可直接引起区域用能的结构调整。

基于低碳经济林场生活用能方式的转变

以低碳经济发展为切入点,对东北国有林区林场生活用能方式进行了剖析,提出林场生活用能方式向"生物质能源集中、高效气化"方式转变。

吉林省生活用能源消费结构及环境负荷的预测研究

调查和分析了吉林省城市和农村生活用能源消费的现状,构筑了将来生活用能源需要的预测模型,预测了2020年以前的吉林省生活用不同燃料种类的能源需要,及其产生的环境负荷。

北京市家庭生活用能碳排放分配格局及对策

基于生产侧采取的减排措施加重了低收入家庭的生活负担,是既不公平也无效率的减排方式。从消费侧碳排放进行减排,可以避免减排的分配效应,实现有效减排与社会公平的统一。人均生活能耗模型回归结果显示,人均可支配收入、水电燃料支出是影响人均生活用电的关键因素;人均消费支出、恩格尔系数与交通费用支出是影响小汽车平均油耗的重要因素,低收入家庭每年户均CO2排放3.15吨,高收入家庭每年户均CO2排放17.19吨,交通排放和生活用电排放是导致不同收入家庭碳排放差距的主要因素。模型估算结果与家庭能耗调查数据基本吻合,但对高收入家庭的碳排放估计偏低,调查结果显示,2009年北京城市城镇家庭生活用能碳排放基尼系数达到0.44,碳排放资源的人际分配不均现象比较严重。对家庭碳排放进行管制是实现减排的新途径,有利于提高社会福利水平。

农村富裕程度对生活用能足迹的影响分析

能源消费会产生大量的温室气体,主要为CO2、CH4或N2O等,通过温室气体排放量估算中国1990—2008年农村生活用能足迹显示:近20年来中国农村生活用能总足迹增长趋势明显,年均增长7.32%;薪柴、秸秆和煤炭足迹比重持续降低,沼气和电力足迹比重显著上升。利用恩格尔系数作为中国农村富裕程度的衡量指标,考察农村富裕程度对各类生活用能足迹的影响,结果表明:恩格尔系数对薪柴、秸秆足迹的影响作用不甚明显,与煤炭足迹同向变动,与沼气、电力足迹和总足迹反向变动,影响作用显著。

农村家庭生活用能需求预测方法的讨论

文章讨论了农村家庭生活用能需求预测方法，阐述了采用人均有效能量预测方法的必要性，通过实例说明了该方法的分析步骤，并与人均能量法进行了比较。

发展能源林,解决农村居民生活用能短缺问题

通过调查研究和量化分析,对发展三北地区能源林,解决农村生活用能问题进行了探讨。阐述了能源林解决农村生活用能的科学性、合理性和有效性,并提出了优化转化利用林业生物质能源,农村生活用能不仅要充裕而且要逐步实现优质、高效、清洁等主要观点。