中国居民生活电力消费影响因素研究

基于状态空间模型定量分析中国1985-2013年的家庭人口规模、居民收入水平、居民电价三个变量对居民生活电力消费的动态影响。研究结果显示:居民电价对生活电力消费的变弹性系数为负值,对生活电力需求有削弱作用,虽然居民电价弹性系数绝对值呈下降趋势,目前城镇居民生活电力消费电价弹性仍是乡村居民的2-3倍以上;居民收入和家庭人口规模对生活电力消费均存在促进作用。居民收入对生活电力消费的弹性系数最大,且呈逐步增长趋势,是影响生活电力消费的主要因素。最后,本文基于构建的状态空间模型和国家经济发展目标及短期社会发展状况,预测2020年我国居民电力消费将比2013年增长至少44.96%。

中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型

以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测2009年电力消费量,并与实际数据比较,检验预测精度;同样地,应用等维新陈代谢思想,对2010-2012年电力消费量进行了预测,并检验预测精度,达到了滚动建模和动态预测的目的.结果显示,等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c模型的平均模拟精度为98.3%,平均预测精度为96.0%.最后对2013-2017年我国人均生活电力消费量进行了预测.

基于ISM的农户电力消费影响因素的分析

本文通过构建ISM模型研究农户生活电力消费的影响因素后发现,影响因素有家庭基本特征、经济因素、市场因素、能源可获性、取暖度日和将温度日、房屋面积和结构、环境因素及受教育水平。研究表明,经济因素是影响农户电力消费的主要因素,其次是环境因素能源可获性和受教育水平,再次是市场因素,第三是房屋面积和结构,最后是家庭基本特征。