珠江上中游社会-水文多因素的系统动力学生活需水预测

开展系统深入的生活需水预测研究,对保障社会经济可持续发展具有重要现实意义。研究引入了社会水文学的基本概念,融合了自然、人口、经济和环境意识等一系列综合影响因素,提出了耦合社会-水文多因素的生活需水系统动力学建模方法,辨识了影响生活需水量的关键社会经济因子,推导了人口、城镇化率、收入水平的预测方程,首次提出了表征节水意识演化规律的函数表达式,揭示了影响生活需水关键因子的发展趋势,在此基础上,建立了生活需水预测系统动力学差分和微分方程组,实现了自然、社会双重驱动下的生活需水预测。最后,以珠江上中游为例,开展了模型的例证研究。结果表明,所提模型可以模拟人口、城镇化率、收入水平、节水意识等客观发展规律,生活需水预测结果与历史真实值较为接近,所建模型可用于未来生活需水预测的研究,为生活需水预测提供了一种新的途径和方法。

泉州市城镇居民综合生活需水预测方法研究

本文采用定额法、趋势分析法、年均增长率法、回归分析法等需水预测常用的方法,对泉州市城镇居民综合生活用水进行预测分析,经多种预测结果比较得出泉州市2030年城镇居民综合生活需水量为8.62亿m 3。其中定额法、回归分析法预测结果较好,趋势分析法和年均增长率法更常用于经济社会发展指标的预测。随着中国城镇化水平不断推进,居民综合生活用水量的影响愈加多元化、横向化,建立多元回归预测分析模型来预测用水量是很好的选择,该研究可为其他城市预测规划水平年居民生活用水量提供借鉴。

集对分析聚类预测法在城市生活需水量预测中的应用

集对分析聚类预测法结合了集对分析中的同异反模式识别的"择近原则"和聚类分析的基本思想进行分类预测。基于该方法给出了城市生活需水量的详细方法预测,在分析过程中考虑了城市生活需水量与其影响因素之间的关系,利用城市生活用水总量和影响因素的历史数据,建立了城市生活需水量聚类预测的模型,并利用我国北京市的实际数据进行了分析计算。结果表明,该预测方法应用于城市生活需水量预测思路清晰,计算简单且精度较高,该预测方法具有较高的实用价值。

基于Shapley值的西安市生活需水量组合预测研究

利用等维灰数递补法、非线性回归、广义回归神经网络等3种方法进行了西安市生活需水量预测,比较了不同方法的预测误差,然后根据各种方法对总预测值的信息贡献能力形成Shapley值组合需水量预测方法,计算了不同预测方法的Shapley值及其组合权重,形成组合预测需水量模型。预测结果表明:组合方法误差曲线平缓、平均误差值较小,具有一定的预测精度,适用于需水量的中短期预测。

基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测

在城市水资源短缺且利用效率低的背景下,科学预测生活需水量是城市水源调度重要前提。针对目前精准预测需水量的问题,本文将LASSO-支持向量机回归模型(LASSO-SVMR)应用于城市生活需水量的预测。首先,借助LASSO方法筛选出与生活需水量相关性较强的变量;其次,串联支持向量机回归(SVMR)构建城市生活需水量模型;最后,以邯郸市为例,将所建模型与传统SVMR进行对比,结果表明:LASSO-SVMR预测精度高于SVMR,且运用所建模型预测2019年该市城市生活需水量。本研究进一步丰富了城市生活需水量的预测方法,为城市水资源优化配置提供决策依据和理论基础。

引入新陈代谢的耦合需水预测方法及其应用

基于郑州市1996 ～ 2005年的生活用水量及社会经济发展统计资料,分别利用GM（1,1）灰色模型、回归方程与GM（1,1）耦合分析方法对实际用水量进行了模拟分析.结果显示,耦合分析方法较单一的灰色预测方法能够取得更好的模拟效果,适用于郑州市生活需水量的预测.此外,在规划水平年需水预测时引入新陈代谢的思想,对郑州市不同水平年的生活需水量进行了预测,预测结果合理、可靠.