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基于多目标生物习性激励的WSN传感器节点部署
被引量:
1
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作者
周海飞
芦翔
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第11期1205-1211,共7页
为确保无线传感器网络(WSN)覆盖和连通性最大化以及能量消耗最小化的有效监测,提出一种基于多目标生物习性激励(MOBHI)的传感器节点部署算法。首先,将传感器节点的区域(领地)根据诸如最大覆盖、最大连通性和最小能耗等多个目标,基于领...
为确保无线传感器网络(WSN)覆盖和连通性最大化以及能量消耗最小化的有效监测,提出一种基于多目标生物习性激励(MOBHI)的传感器节点部署算法。首先,将传感器节点的区域(领地)根据诸如最大覆盖、最大连通性和最小能耗等多个目标,基于领地捕食者气味标记行为进行标记,并模仿气味匹配识别其监测的位置;其次,对多个目标的优化问题应用非受控Pareto最优,将其分解为多个单目标优化子问题并同时对它们进行优化,得到所需目标的解。仿真实验结果表明,本文提出算法在网络覆盖、连通性和能耗等性能指标方面都优于其他传感器节点部署的多目标和单目标优化算法。
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关键词
无线传感器网络
节点部署
生物习性激励
多目标优化
覆盖率
连通性
能耗
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职称材料
题名
基于多目标生物习性激励的WSN传感器节点部署
被引量:
1
1
作者
周海飞
芦翔
机构
常州信息职业技术学院软件与大数据学院
中国科学院信息工程研究所
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第11期1205-1211,共7页
基金
2019年江苏省教育厅“青蓝工程”培养对象江苏教师资助项目([2019]3号)
2019年工业和信息化部工业大数据应用技术与教学研究中心资助项目(20191220)
2019年常州信息职业技术学院资助项目(PYPT201902G)。
文摘
为确保无线传感器网络(WSN)覆盖和连通性最大化以及能量消耗最小化的有效监测,提出一种基于多目标生物习性激励(MOBHI)的传感器节点部署算法。首先,将传感器节点的区域(领地)根据诸如最大覆盖、最大连通性和最小能耗等多个目标,基于领地捕食者气味标记行为进行标记,并模仿气味匹配识别其监测的位置;其次,对多个目标的优化问题应用非受控Pareto最优,将其分解为多个单目标优化子问题并同时对它们进行优化,得到所需目标的解。仿真实验结果表明,本文提出算法在网络覆盖、连通性和能耗等性能指标方面都优于其他传感器节点部署的多目标和单目标优化算法。
关键词
无线传感器网络
节点部署
生物习性激励
多目标优化
覆盖率
连通性
能耗
Keywords
Wireless Sensor Network
node deployment
biological habit incentives
multiobjective optimization
coverage
connectivity
energy consumption
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多目标生物习性激励的WSN传感器节点部署
周海飞
芦翔
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022
1
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