SMUP-A型生物信号处理系统

随着电子计算机技术的高速发展,微机在生理学科研中的应用也越来越广泛。我们研制的SMUP-A型生物信号处理系统是以微机为基础,经过软、硬件开发而成的智能化的生物信号处理系统,它功能多,使用方便,软件的开发应用前景广阔。

Windows环境下生物信号处理系统的软件设计

介绍Ｗｉｎｄｏｗ ｓ环境下生物信号数据采集与分析系统的软件设计方法。

Windows环境下生物信号处理系统的软件设计

介绍Windows环境下生物信号数据采集与分析系统的软件设计方法。

MS-302多媒体生物信号处理系统常见故障与排除

MS-302多媒体生物信号处理系统是由广东药学院研制开发.该系统可记录生物体的血压、心电、肌张力等信号和汉化处理,操作简便;对信号进行实时,还可存储、微积分处理;对图形可进行横向压缩等.适应于生理学、病理生理学、药理学实验.机能实验室已使用6年,年使用率每台在160次以上,在实验教学中发挥了极大的作用.该系统在使用中有一些常见故障发生,笔者对常见故障及处理方法简介如下.

Master-A生物信号处理系统在动物生理实验中的应用

Master－A生物信号处理系统与PC微机联机，可以进行示波、放大、记录，具有高精度、高速度、高效率的特点．性能稳定、灵敏度高．同时，又易于学生迅速掌握实验操作技能.

“生物医学信号处理”教学模式改革与实践

“生物医学信号处理”作为生物医学工程专业的重要基础课程,培养了学生应用信号处理理论与技术解决具体生物医学问题的能力。但是,现行“生物医学信号处理”课程教学模式存在的问题,导致该课程的教学效果不佳。针对该门课程教学中存在的问题,进行了教学模式的改革与探索,通过改革教学模式、优化实验教学方法及改革考核模式等措施,提升了学生学习的主动性与参与度,着重培养深厚理论功底、善于灵活运用知识解决实际问题的专业人才。

生物医学信号处理一体化实验平台设计与实践

为了满足人工智能医疗对生物医学工程人才实践的需求,开发了一套集教学、科研、创新实践为一体的生物医学信号智能处理一体化实验平台。该平台包含生物医学信号采集硬件系统、层次递进式实验教学内容和立体化教学资源,集生物医学信号采集、处理和特征识别于一体,串联起生物医学工程核心知识点。该平台还提供基于心电信号的睡眠呼吸暂停综合征检测的教学案例,并用于教学实践。教学实践表明,该平台提高了学生实践和创新能力,加深了专业认知度,提升了科研素养,从而能更好地适应目前生物医疗产业升级的需求。

生物医学信号处理在线课程混合式教学探索

主要介绍了生物医学信号处理在线课程的混合式教学方法,利用腾讯会议进行在线课程的理论教学和实验教学,同时学生利用在智慧树平台建立的网络课程进行课后自主学习。采用这种混合式教学模式,培养学生的自主学习能力和实践能力,有效提高了课程教学质量。

“生物医学信号处理”课程虚实结合实验教学改革

“生物医学信号处理”是生物医学工程及相关专业的核心主干课程,理论学时主要教授信号处理的基本概念与原理,实验学时主要针对生物医学信号处理的典型案例进行综合分析。然而,目前“生物医学信号处理”课程实验教学模式单一,多为验证性实验,综合性与设计性实验较少,导致学生理解不够深入,难以学以致用。针对课程实验教学不足,通过增加虚实结合的实验案例设计与训练,拓展实验教学模式,提升实验教学的高阶性与挑战度,加深学生对知识的理解与灵活运用,提升学生分析复杂问题的综合能力,培养复合型专业人才。

微机生物信号实时采集处理仪的性能与应用

对目前国内使用的一些微机生物信号采集处理仪的价格、硬件平台、软件平台、界面语言、硬件技术指标和硬件软件设计特点的分析，提出了适用于生理学教学实验的微机生物信号采集处理仪的性能要求。

生物医学信号处理网络在线课程设计与教学研究

目的:建设生物医学信号处理网络在线课程,探索在线课程学习和课堂教学相结合的混合式教学模式,提高课程教学效果。方法:根据课程大纲委托专业在线课程制作公司录制教学视频,在中国大学MOOC网上线开课。授课过程分为线上学习和课堂学习两部分。课堂教学之前学生在线进行预习,课堂上教师有针对性地讲解重难点问题,课后学生在线进行复习,完成在线测试,并可在线与教师进行讨论。结果:教学实践表明,该混合式教学模式可有效提高学生的自主学习能力和学习效果,且学生对老师的各项评教指标明显提升。结论:生物医学信号处理网络在线课程结合课堂教学的教学模式可做到优势互补,有效提高该课程的教学效果。

《生物医学信号处理》实验演示软件开发

由于医学信号的随机性、广泛性和复杂性,使得生物医学信号处理课程的教学具有一定的挑战。为了提高教学效果,本文结合实际的教学过程,探讨了关于该课程实验演示软件制作的思路、方法、目的,指出如何把医学信号处理中抽象的算法用演示工具直观的表达出来。

EMD及其在生物医学信号处理中的应用研究

介绍了一种适用于生物医学信号处理与分析的方法——经验模态分解(EMD),结合Hilbert变换对心电(ECG)信号及心跳间期(RRI)信号进行了分析,并重点与小波变换方法进行了比较。

自适应干扰对消器在生物电信号处理中的应用

基于LMS算法的自适应干扰对消器是一种能自动调节系统参数的滤波器,具有较好的鲁棒性,可以应用在各种信号特别是生物电信号的提取、数据处理上。运用这个算法,本文以心电信号为例,实现了对心电信号的工频干扰消除和基线漂移消除,均取得了良好的效果。

PcLab生物信号采集处理系统在机能实验中的应用

PcLab生物信号采集处理系统(以下简称PcLab)是由北京微信思达科技发展有限责任公司推出的计算机控制的综合性实验仪器.它的系统可实现4道生物信号数据的实时采集、记录和分析功能,可以全面替代生物学实验中的示波器、记录仪、放大器、刺激器等传统仪器.是机能实验的主要仪器之一.

生物医学信号处理课程研究性教学的探索与实践

研究性教学是近年来高等教学改革的方向,在学界中已经基本达成共识。本文就如何在生物医学信号处理课程中开展研究性教学进行了总结。教学实践表明,在教材、教学方法与手段、习题题型设计以及教学评价机制等教学环节上结合多种教学措施,是在该课程中实施研究性教学的有效途径,可以提高课程教学效果,培养学生主动探究的能力。

《生物医学信号处理》实验教学系统的设计与开发

《生物医学信号处理》是生物医学工程专业的重要课程,该课程内容多、概念抽象、理论性和实践性都很强,许多算法都需要借助软件进行演示。文章针对课程特点,基于MATLAB平台,设计开发了《生物医学信号处理》实验教学系统。该系统内容丰富、界面友好、操作简单、交互性强,不仅可以演示实验,还可以辅助理论教学,便于学生自学。

在生物医学信号检测与处理综合实验课中培养学生综合能力

第四军医大学生物医学工程专业在生物医学工程实验课的教学改革中 ,增设一门生物医学信号检测与处理综合实验课程 ,要求学生针对某一实验题目 ,进行检测硬件设备及相应信号采集处理软件系统的设计与制作。经对 6届学生教学实践 ,效果良好。在教学中应明确实验目的要求 ,精心设计实验题目 ,备足所需材料 ,严格管理及考核。

基于DSP的生物医学信号处理实验平台设计

目的:设计一个实验平台,使生物医学工程专业的学生可以学习在数字信号处理器(DSP)上处理生物医学信号的方法。方法:采用数字化心电信号作为实验平台的数据源,在现有的DSP实验平台上设计完成各种生物医学信号处理算法。结果:在实验平台上开发了心电发生器、滤波、压缩、频谱分析、心率检测等实验,同时将此实验平台作为学习生物医学信号处理仪器设计的原型,取得了良好的教学效果。结论:学生使用基于DSP的生物医学信号处理实验平台既能够学习和深刻理解生物医学信号处理的算法,还能够学习如何使用DSP来实现这些算法,教学效果显著,但仍有待于进一步完善。